在数据之上的时代 美国马歇尔大学数据科学硕士专业未来可期!
随着互联网技术的普及，各行各业都产生了大量的网络数据，利用这些数据来进行商业决策已成为了各个企业占领市场的必胜法宝，尤其是一些互联网公司、传媒公司、广告公司……可国内目前鲜少有大学培养此类人才，而美国很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是美国马歇尔大学，下面，小编就带大家深入了解美国马歇尔大学数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：
DATA SCIENCE, M.S.
数据科学是将统计学、数据分析、数据挖掘、机器学习及其相关技术和理论统一起来，从各种数据源中提取有意义的见解，以预测未来的概念。然后可以使用这些信息来优化流程，以提高业务或系统的整体效率。数据科学硕士学位为学生提供计算建模、数据收集和集成、数据存储和检索、数据处理、建模和分析以及可视化方面的技术专业知识。
课程设置：
核心课程
CS 511 Advanced Programming
CS 630 Machine Learning
CS 660 Big Data Systems
CS 670 Visual Analytics
STA 535 Statistical Data Mining
STA 634 Statistical Methods for Researchers
Domain Emphasis
Computing Domain
CS 505 Computing for Bioinformatics
CS 539 Introduction to Artificial Intelligence
CS 540 Digital Image Processing
CS 600 Advanced Web Technology
CS 601 The Internet of Things
CS 602 Cloud Computing
CS 620 Applied Algorithms
CS 645 Advanced Topics in Bioinformatics
CS 681 Thesis
Information Systems
IS 545 Health Care Data Analytics
IS 600 Management Information Systems
IS 610 Systems Quality Assurance
IS 621 Information Structures I
IS 622 Emerging Tech in Info Systems
IS 623 Database Management
IS 624 Data Warehousing
IS 665 Health Care Enterprise Info Syst
IS 681 Thesis
Predictive Analytics
STA 512 Regression Analysis
STA 513 Experimental Designs
STA 520 Nonparametric Statistics
STA 564 Statistical Computing
STA 570 Applied Survival Analysis
STA 662 Applied Multivariate Statistical Methods
STA 663 Time Series Forecasting
STA 664 Bayesian Statistics
STA 665 Advanced Statistical Learning
STA 681 Thesis
申请条件：
全面录取的最低录取要求包括完成数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关专业的四年制学士学位，GPA为2.75或以上，4.0标准。计算机科学或相关专业以外的学士学位申请人可以被该项目录取，并且必须在该项目的前两个学期成功完成以下三门额外的桥梁课程，成绩在B或以上:
数据结构与算法(cs210)
数据工程(cs410)
应用概率与统计学(STA 345)
职业前景：
常见的数据科学职位包括商业智能(BI)开发人员、数据分析师、数据工程师、数据架构师、企业架构师、首席执行官、首席数据官、IT总监、人力资源经理、财务经理和营销经理，涉及多个行业，包括政府、健康行业、IT、银行、工程、教育等。
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