爱丁堡大学计算机科学专业有哪些方向?申请条件高吗?哪些专业带实习?
去英国留学,很多同学都向往有实习机会的专业。在爱丁堡大学,这个愿望就能实现。拿计算机相关专业来说,高级设计信息学就是一门带实习机会的专业。另外,爱大还有很多IT人专业供你选择。今天小编就为大家整理了爱丁堡大学计算机科学专业有哪些方向?申请条件高吗?哪些专业带实习?希望对你有所帮助,有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!
MSc Advanced Design Informatics高级设计信息学
本专业为两年制,通过将理论和研究与开放式的制作和黑客攻击过程相结合,在数据和社会之间的界面上建立一种价值意识的反思实践。
学生将使用专业核心原则——数据是设计的媒介,来处理物联网和物理计算,机器学习,语音和语言技术,可用的隐私和安全,数据伦理,区块链技术。
学生将通过案例研究,个人和协作项目将技术与社会,健康,建筑,时尚,生物设计,工艺,金融,旅游以及许多其他现实世界的环境联系起来。通过敏捷的黑客攻击,制作和实现新产品和服务,将了解更广泛的社会文化背景下的用户体验。
在第一学年暑期时间,学生有机会参加一个6-10周的实习,用于巩固加深学习。
本专业核心课程:
设计信息学:历史与未来、设计数据科学、设计信息学案例研究、数据设计
设计信息学项目
入学要求:
2.1学位,计算机科学,信息学,人工智能,物理,工程,心理学,哲学,语言学或神经科学专业背景。雅思要求6.5,小分6.0。
需要证明计算机编程技能,比如:本科编程课程、R和Matlab、MOOC(慕课)相关证书、FYP项目。
MSc Artificial Intelligence人工智能
爱丁堡大学的AI研究中心是英国历史最悠久的AI研究中心,也是世界最好的AI研究中心之一。
爱丁堡大学的研究利用神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学和心理学来扩大知识表示和推理;研究大脑过程和人工学习系统、计算机视觉、移动和装配机器人、音乐感知和可视化。
目标是为学生提供智能系统设计和构建方面的实用知识,以便学生可以在各种职业环境中应用所学技能。
核心课程:
信息学研究评论、信息学项目提案、Java编程简介、论文
另外,学生要选择一个“专业领域”,来决定选修课的内容,“专业领域”包括:
智能机器人、代理商,知识和数据、机器学习、自然语言处理
选修课程包括但不限于:
算法博弈论及其应用、机器学习和模式识别、自然语言理解、机器人:科学与系统、人机交互、软件构架,过程和管理、数据科学的文本技术、
入学要求:
2.1学位,信息学,人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理或心理学专业背景,需要计算机编程经验。
学生本科期间,需要完成相当于60学分的数学,通常涵盖以下科目/主题:微积分、线性代数、离散数学和数学推理和概率。
MSc Cognitive Science认知科学
认知科学是一门需求日益增长的学科,爱丁堡是该领域公认的领导者,在自然语言、语音技术、机器人和学习、神经计算和思维哲学方面具有特殊优势。
学生将获得神经计算、形式逻辑、计算和理论语言学、认知心理学和自然语言处理的全面基础,通过全面的选修课程,学生可以发展自身的研究兴趣。
核心课程:
信息学研究评论、信息学项目提案、Java编程简介、论文
另外,学生要选择一个“专业领域”,来决定选修课的内容,“专业领域”包括:
认知科学、自然语言处理、神经计算与神经信息学
选修课程包括但不限于:
加速自然语言处理、计算认知神经科学、人机交互、机器学习和模式识别、自然语言理解、神经计算、数据科学的文本技术、生物信息学
入学要求:
2.1学位,信息学,人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理或心理学专业背景;需要计算机编程经验。
学生本科期间要有足够的数学课程(60学分)和所选“专业领域”的信息学课程背景。
MSc Computer Science计算机科学
本专业将为学生提供计算系统的设计、实施和使用方面的专业知识,从单一处理器的组件到像互联网一样庞大的计算机网络。
学生将获得理论理解的坚实基础,并学习各种实用技巧,可以在各种职业环境中使用这些技术。
核心课程:
信息学研究评论、信息学项目提案、Java编程简介、论文
另外,学生要选择一个“专业领域”,来决定选修课的内容,“专业领域”包括:
分析和科学数据库、计算机系统,软件工程和高性能计算、编程语言、理论计算机科学、网络安全和隐私
选修课有50多种可供选择,包括但不限于:
机器学习和模式识别、概率建模与推理、极端计算、生物信息学、电脑图像、计算机网络、人机交互、并行体系结构、并行编程语言和系统、软件构架,过程和管理、算法博弈论及其应用、计算机代数
入学要求:
2.1学位,信息学,人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理或心理学专业背景,需要计算机编程经验。
学生本科期间,需要完成相当于60学分的数学,通常涵盖以下科目/主题:微积分、线性代数、离散数学和数学推理和概率。
MSc Design Informatics设计信息学
在整个课程中,学生将分别与设计师和计算机科学家一起工作。 每个人都必须在课程中编写代码,每个人都必须制作物理对象。
包括论文在内的一些课程,将涉及在节目中向公众展示学生创作的人工制品,产品,服务或互动体验。
核心课程:
设计信息学:历史与期货、设计数据科学、设计信息学案例研究、用数据设计、设计信息学项目
入学要求:
2.1学位,计算机科学,信息学,人工智能,物理,工程,心理学,哲学,语言学或神经科学专业背景。
需要证明计算机编程技能,比如:本科编程课程、R和Matlab、MOOC(慕课)相关证书、FYP项目。
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