爱丁堡大学高级设计信息学硕士专业怎么样？设计与计算机的完美结合！
爱丁堡大学的学术实力不用小编过多描述，得益于大学雄厚的科研实力和师资力量，爱大开设的多门专业都站在行业最前端，其中艺术设计类和计算机类专业实力都排名全球前50之列。今天小编就为大家整理了爱丁堡大学高级设计信息学硕士专业怎么样?设计与计算机的完美结合!希望对你有所帮助，有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!
爱丁堡大学高级设计信息学理学硕士有哪些优势?
爱丁堡大学高级设计信息学Advanced Design Informatics MSc专业是以纯设计为主，之前吸引了很多本身学设计的学生入读。然而随着时代变化，目前这两个专业均开设在School of Informatics学院，专业分属Subject: Computing and Informatics，理工科大类，因此专业的方向已然发生了一系列的变化。
目前其职业培养方向是数据科学、设计和信息技术交叉领域，就业范围比较广，无论是企业、慈善机构还是社会公共服务部门均可，同时也比较适合想创业的学生，也适合将来想在各自领域进行博士深造的学生入读。
是将数据科学与设计思维结合起来的专业，让学生形成批判性思维和探索。结合理论与研究，及开放式的制作破解过程，在数据和社会层面建立起一种价值意识和反思实践。
这个专业最核心的地方是，以数据为设计的媒介载体。通过塑造数据，来塑造周围的世界。设计思维为设计进行反思性研究提供了基础。将会涉及到物联网和物理计算、机器学习、语音和语言技术、可用的隐私和安全、数据伦理、区块链技术等。
将设计技术与社会、健康、建筑、时尚、生物设计、工艺、金融、旅游以及其他许多现实世界环境联系起来。在不同的文化背景下，了解用户体验，制造和物质化新产品和服务。
近几年，虽说2023年看似互联网行业发展受到了一定的冲击，但是作为计算机分支之一的大数据专业却是越来越火爆，越来越多的国内外大学开设了数据科学与大数据专业，以及结合商科衍生出来的商务分析专业，相关的学校就有如北京大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、南开大学、复旦大学、同济大学等等。出国深造也有越来越多其他专业的学生转到这些领域，申请竞争是日益激烈。因此如果既能申请到一个好的学校，又还是心怡的专业也越来越难，所以，一些方向相近又看似冷门的专业可能就会成为时代的新宠。
爱丁堡大学高级设计信息学理学硕士学制：21个月
爱丁堡大学高级设计信息学理学硕士学位：MFA学位，即Master of Fine Arts美术学硕士学位或艺术创作学硕士学位
爱丁堡大学高级设计信息学理学硕士入学要求：
2：1学位;计算机科学，信息学，人工智能，物理学，工程学，心理学，哲学，语言学或神经科学背景;雅思7.0(6.0)，托福100(20)
爱丁堡大学高级设计信息学理学硕士课程设置：
必修模块：
设计信息学:历史与未来 Design Informatics: Histories and Futures
设计与数据 Design with Data
设计信息学项目 Design Informatics Project
设计信息学案例研究1 Case Studies in Design Informatics 1
设计信息学案例研究2 Case Studies in Design Informatics 2
论文 Dissertation
爱丁堡大学高级设计信息学理学硕士申请方案指导：
从录取要求来看，既需要学生掌握扎实的计算机编程技术，又需要学生拥有较强的设计、艺术功底，同时在信息可视化方面也需要有一定了解，还要对设计保持浓厚的兴趣。
爱丁堡大学的设计信息专业主要是培养学生如何利用数据做好设计，并运用于具体的各行业领域，与常见的计算机相关专业差别很大，未来的发展也不会局限于传统的互联网行业。计算机相关与之相近的是人机交互，因此该专业可以算是一个放在信息学院下的设计专业，换在其他学校就是平面设计、交互设计、人机交互、可视化等等。
而结合专业类别信息来看，设计信息专业是指人们对信息进行处理的技巧和实践，通过设计信息可以提高人们应用信息效能的一门专业。目前，越来越多的国家和企业都意识到设计信息的重要性，也催生出了提供设计信息服务的专业公司，各高校也都开始重视这一新兴专业的建设。设计信息专业，虽说是新兴专业，但起源的历史其实并不短，在18世纪50年代就已经出现了，之后一段时间内是作为平面设计的子集，而现代的设计信息专业，则是与计算机科学和信息技术联系在一起，从二十世纪七十年代起，设计信息已经是多学科交叉领域，才开始正式独立成为一门专业。
目前人类社会由大工业社会向信息社会发展已成为必然，如何在信息社会里收集、整合、传递、交流信息已经成为一个重要课题，设计信息专业正是在此大背景下，逐步发展成熟，在大数据时代越来越突显出它的重要性。设计信息是平面/视觉传达设计、工业设计、交互设计、数码设计与计算机、数据科学、信息、心理、哲学、建筑、工艺、时尚、健康、医疗、生物等多学科交叉的产物，也是科学技术进步与社会形态变化的产物，最终服务于社会和用户的专业。
综合来看，如果本身是计算机、数学、数据科学或理工科背景的学生，或是设计专业的学生，以及数学和计算机基础比较不错的人文社科类背景的，且同时对设计也感兴趣的学生，不妨尝试申请这类专业。但个人认为，如果本身的计算机编程语言与技术功底不扎实，以及数学和统计的基础不够好的学生(没学过高等数学和C语言)，不建议轻易尝试。
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