2023年爱丁堡大学计算数学金融硕士专业入学要求高不高?专业课程盘点
爱丁堡大学是一所拥有悠久历史的学校,学校成立于1583年,是英语世界第6古老的高等学府,位于英国苏格兰首府爱丁堡,是一所综合性研究型大学,由于其悠久的历史、庞大的规模、卓越的教学质量与科研水平爱丁堡大学在世界的影响力十分深远,那么接下来小编就带着大家一起来看看2023年爱丁堡大学计算数学金融硕士专业入学要求高不高?专业课程盘点的相关介绍。
爱丁堡大学计算数学金融硕士专业入学要求
1.学术要求:
学位要求,2.1,等同于国内大学均分80-85,具体根据学校层次而定
背景要求,数学,统计学,物理,工程专业,包含计算机编程科目,如 C,C++, Java, Python
2.语言要求:
雅思6.5,单项6
托福92,单项20
PTE61,单项56
CAE176,单项169
爱丁堡大学计算数学金融硕士专业课程
1.选修课:
Numerical Methods for Stochastic Differential Equations[compulsory] (5 credits, semester 2)随机微分方程的数值方法
Numerical Partial Differential Equations [compulsory] (10credits, semester 2)数值偏微分方程
Programming Skills - HPC MSc (10 credits, semester 1)编程技能*陈同学爱丁堡大学数据科学统计成功案例
Parallel Numerical Algorithms - HPC MSc (10 credits,semester 1)并行数值算法
2.必修课:
Stochastic Analysis in Finance (20 credits, semester 1)金融中的随机分析
Discrete-Time Finance (10 credits, semester 1)离散时间金融
Finance, Risk and Uncertainty (10 credits, semester 1)金融、风险与不确定性
Object-Oriented Programming with Applications (10credits, semester 1)面向对象的应用程序设计
Risk-Neutral Asset Pricing (10 credits, semester 2)风险中性资产定价
Stochastic Control and Dynamic Asset allocation (10credits, semester 2)随机控制与动态资产配置
Monte Carlo Methods (5 credits, semester 2)蒙特卡罗方法
Research-linked Topics (10 credits, semesters 1 and 2)研究相关主题
爱丁堡大学计算数学金融硕士专业介绍
爱丁堡大学计算数理金融专业课程旨在培养未来的专业统计人员,不仅在统计和财务之间的接口,同时也提供适用于社会学,健康科学,医学科学,生物学和其他科学领域的技能。
爱丁堡大学计算数理金融专业课程的重点是数据分析,它将为学生提供当代的统计思想和方法以及先进的知识,这将使学生在工业、学术和政府机构领域具有竞争力。爱丁堡大学的毕业生具有良好的就业前景,学校将竭力为毕业生在工业和公共部门的就业打下坚实基础。这个课程安排是由数学系策划与运营的。
爱丁堡大学计算数学金融硕士专业就业分析
可从事的工作:到目前为止,统计和计算金融学的毕业生的就业情况包括:美国约克大学数学系博士(高维数据分析中的非参数化建模),佛罗里达州立大学博士,建模分析师(汽车数据提供商),研究生技术分析师(汇丰银行),主机软件解决方案销售,(领先的软件品牌),财产保险公司的研究与开发人员,以及健康数据公司的数据分析员。
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