工科背景能去伦敦大学学院UCL读计算机专业吗?这7大专业等你来申!
谈到伦敦大学学院的王牌专业,计算机专业绝对是榜上有名,因为该校的计算机科学系是计算机科学研究的全球领导者,在英国排名第一,远远领先于各大院校,因此,每年都会吸引一大批的学子前来深造,其中不乏有很多工科背景的学生,那么,问题来了,工科背景能去伦敦大学学院UCL读计算机专业吗?接下来,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
MSc Computational Finance计算金融
专业介绍:本专业给学生提供定量和建模技能,这些技能在交易,研究,监管和风险方面具有非常关键的作用。金融服务业,英格兰银行和金融监管机构对计算知识,数据处理和分析技能的水平有很高的需求。通过学习本专业,学生将接受高级水平编程的教育,并拥有良好的数学和统计基础。
主要课程(含选修):
· Financial Data and Statistics
· Financial Engineering
· Financial Market Modelling and Analysis
· Numerical Methods for Finance
· MSc Computational Finance Project
· Algorithmic Trading
· Applied Computational Finance
· Database and Information Management Systems
· Financial Institutions and Markets
· Machine Learning with Applications in Finance
· Market Microstructure
· Networks and Systemic Risk
· Numerical Optimisation
· Operational Risk Measurement for Financial Institutions
· Probability Theory and Stochastic Processes
· Market Risk, Measures and Portfolio Theory
申请要求:
2.1学位,计算机科学、数学、统计、物理、工程或相似定量学科背景。
学生经济学、金融、商管、精算或相似学科背景的学生,如果本科期间,数学、概率、统计、计量经济学等课程成绩优秀,可以考虑录取。
雅思要求7.0,单项不低于6.5。
MSc Computational Statistics and Machine Learning计算统计与机器学习
专业介绍:本专业保持数学上的严谨性和相关性,涵盖机器学习和统计的基本方面,,学生可以选修信息检索,生物信息学,定量金融,人工智能和机器视觉等内容。
本专业由the Centre for Computational Statistics and Machine Learning (CSML)提供,这是欧洲主要的机器学习中心之一。
主要课程(含选修):
· Supervised Learning
· Statistical Models and Data Analysis
· Project
· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning
· Advanced Topics in Machine Learning
· Applied Machine Learning
· Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models
· Graphical Models
· Information Retrieval and Data Mining
· Introduction to Deep Learning
· Inverse Problems in Imaging
· Machine Vision
· Probabilistic and Unsupervised Learning
· Statistical Natural Language Processing
· Selected Topics in Statistics
申请要求:
2.1学位,计算机科学、统计、数学、电气工程或物理科学等背景;具备本科数学、统计、线性代数、多变量微积分课程背景。
雅思要求7.0,单项不低于6.5。
MSc Computer Graphics, Vision & Imaging计算机图形学,视觉和成像
专业介绍:本专业提供来自世界领先专家的计算机图形学,虚拟现实,机器视觉和成像技术学习。研究活动包括几何采集和3D制作、实时照片般逼真的渲染、混合和增强现实、人脸识别、基于内容的图像数据库搜索、视频纹理建模;立体视觉中的深度感知、用于工业检验的彩色成像、跟踪SLAM(simultaneous localisation and mapping)。
本专业的共同主题是了解如何使虚拟现实更有效,与参与者一起进行实验,以检查什么影响了他们在虚拟环境中的存在感。像这样的真实世界场景训练学生弥合工程,技术,创造力和设计之间的差距。
主要课程(含选修):
· Computer Graphics
· Image Processing
· Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations
· Research Methods and Reading
· Research Project
· Machine Vision
· Virtual Environment
申请要求:
2.1学位,计算机科学、数学、电气工程等背景。
雅思要求7.0,单项不低于6.5。
MSc Data Science and Machine Learning数据科学与机器学习
专业介绍:本专业汇集了数据驱动问题解决的计算和统计技能。数据科学这个快速发展的领域包括机器学习,深度学习,大规模数据分析,并在电子商务,搜索/信息检索,自然语言建模,金融,生物信息学和人工智能相关领域应用。本专业提供了对当前和新兴方法的计算和统计基础的原则性理解。
主要课程(含选修):
· Applied Machine Learning
· Introduction to Machine Learning
· Introduction to Statistical Science
· Project
· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning
· Information Retrieval and Data Mining
· Introduction to Deep Learning
· Machine Vision
· Multi-agent Artificial Intelligence
· Statistical Natural Language Processing
· Birkbeck College: Cloud Computing
申请要求:
2.1学位,计算机科学、数学、工程、物理、统计等定量学科背景。
雅思要求7.0,单项不低于6.5。
MSc Robotics and Computation机器人与计算
专业介绍:本专业概述了机器人和自动系统中的机器人和计算工具以及它们的主要计算组件:动力链、传感和感知、控制系统、绘图和导航。机器学习、人机界面和计算机视觉方面的选修课帮助学生更紧密地掌握与机器人相关领域的知识。
主要课程(含选修):
· Robotic Control Theory and Systems
· Robotic Sensing, Manipulation and Interaction
· Robotic Systems Engineering
· Robotic Vision and Navigation
· Acquisition and Processing of 3D Geometry
· Image Processing
· Inverse Problems in Imaging
· Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations
· Numerical Optimisation
· Research Methods and Reading
· Sensors and Locatio
申请要求:
2.1学位,计算机、数学、电气电子工程或物理科学等同等相关专业背景。需要编程语言相关经验:C/C++、 Java、 Python、Matlab。
雅思要求7.0,单项不低于6.5。
MSc Information Security信息安全
专业介绍:本专业旨在提供对信息安全的基本介绍,并传达实用的工程技能。学生将掌握信息安全的高级知识,并了解信息安全在安全、环境、社会和经济方面的运作环境。
主要课程(含选修):
· Computer Security I
· Computer Security II
· Introduction to Cryptography
· Research in Information Security
· Applied Cryptography
· Cryptocurrencies
· Cybercrime
· Distributed Systems and Security
· Information Security Management
· Malware
· People and Security
· Philosophy, Politics and Economics of Security and Privacy
· Privacy Enhancing Technologie
申请要求:
2.1学位,计算机、数学、电气工程或同等相关专业背景。
雅思要求7.0,单项不低于6.5。
MSc Machine Learning机器学习
专业介绍:本专业介绍了机器学习的计算、数学和业务视图。学生将了解该领域新技术的开发和应用的基本原理,同时了解和分析可用算法和方法,以及设计、开发并评估适用于新的算法和方法的能力。
主要课程(含选修):
· Supervised Learning
· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning
· Advanced Topics in Machine Learning
· Affective Computing and Human-Robot Interaction
· Applied Machine Learning
· Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models
· Bioinformatics
· Graphical Models
· Information Retrieval and Data Mining
· Introduction to Deep Learning
· Machine Vision
· Probabilistic and Unsupervised Learning
· Statistical Natural Language Processin
申请要求:
2.1学位,计算机、数学、电气工程或同等相关专业背景。有线性代数、微积分课程背景。
雅思要求7.0,单项不低于6.5。
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