数学背景的学生能申请伦敦大学学院UCL哪些专业?这7个专业就行!
谈到英名校，伦敦大学学院绝对赫然在列，因为该校不仅是英国g5精英大学的成员之一，还是G5中入学要求最低的学府，因此，每年都会吸引一大批的学子前来深造，其中不乏有数学背景的学生，那么，问题来了，拥有数学背景的学生可以申请伦敦大学学院UCL哪些专业?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
金融数学MSc Financial Mathematics
专业详情金融服务业非常重视提高银行应用于定价、套期保值和风险管理中的数学水平。本专业为学生提供在这个快速发展的职业所需的领域的数学、统计和计算技能。
课程设置必修课程：
· Statistical Methods and Data Analytics for Finance
· Finance and Numerics
· Market Risk and Portfolio Theory
· Asset Pricing in Continuous Time
· Financial Mathematics Project
选修课程：
· Interest Rates and Credit Modelling
· Topics in Financial and Insurance Mathematics
· Stochastic Processes
· Mathematics and Statistics of Algorithmic Trading
· Applied Computational Finance
· Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
· Forecasting
本专业最低要求2.1学位，相关背景专业。雅思6.5，单项不低于6.0。
数学建模MSc Mathematical Modelling
专业详情本专业为希望提高数学建模技能的学生提供了理想的基础。教授学生在广泛的技术和科学问题中出现的基本概念，并说明如何将这些基本概念应用于研究环境中以提供强大的解决方案。
课程设置必修课程：
· Advanced Modelling Mathematical Techniques
· Nonlinear Systems
· Operational Research
· Computational and Simulation Methods
· Frontiers in Mathematical Modelling and its Applications
选修课程：
· Asymptotic Methods & Boundary Layer Theory
· Biomathematics
· Cosmology
· Evolutionary Games and Population Genetics
· Geophysical Fluid Dynamics
· Mathematical Ecology
· Quantitative and Computational Finance
· Theory of Traffic Flow
· Waves and Wave Scattering
本专业最低要求2.1学位，相关背景专业;雅思6.5，单项不低于6.0。
统计学MSc Statistics
专业详情统计科学技能是强大的工具，在所有的纯科学和应用科学以及金融，法律和市场营销中发挥着宝贵的作用。本专业提供的量化技能培训可以为工业，医学，政府，商业或研究带来新的机会。
本专业采用基础广泛的统计方法，为主要应用提供最新培训，并在理论和应用之间取得极好的平衡。它涵盖了统计学中的现代观念，包括应用贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象统计计算，以及传统统计理论和方法的基础。
课程设置必修课程：
· Foundation Course (not credit bearing)
· Statistical Models and Data Analysis
· Statistical Design of Investigations
· Statistical Computing
· Applied Bayesian Methods
选修课程：
· Decision and Risk
· Stochastic Systems
· Forecasting
· Statistical Inference (compulsory for students needing to reinforce this area)
· Medical Statistics I
· Medical Statistics II
· Stochastic Methods in Finance I
· Stochastic Methods in Finance II
· Factorial Experimentation
· Selected Topics in Statistics
· Bayesian Methods in Health Economics
· Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
本专业最低要求2.1学位，数学专业背景， 需要大学数学方法和线性代数并熟悉介绍性概率和统计数据。雅思6.5，单项不低于6.0。
统计学(医学统计)MSc Statistics (Medical Statistics)
专业详情本专业为学生提供理论统计背景，以及在设计，分析和解释健康研究方面的实际操作经验，包括试验和观察研究。
该教学组件为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具，该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。
课程设置必修课程：
· Foundation Course (not credit bearing)
· Statistical Inference
· Statistical Models and Data Analysis
· Medical Statistics I
· Medical Statistics II
· Statistical Computing
· Applied Bayesian Methods
选修课程：
· At least one from:
· Advanced Computational Biology
· Bayesian Methods in Health Economics
· and at least one from:
· Epidemiology
· Statistical Design of Investigations
本专业最低要求2.1学位，数学专业背景， 需要大学数学方法和线性代数并熟悉介绍性概率和统计数据。雅思6.5，单项不低于6.0。
UCL巴特莱学院，在很多同学印象中，是建筑、城规的同学去申的学院，除了上面四个纯数学背景的专业，其实巴院还有一些专业，适合其他专业背景的学生申请。
文化遗产数据科学MSc Data Science for Cultural Heritage
专业详情
本专业提供文化遗产背景下的一个研究数据科学的创新机会，本专业基于实践，旨在拓宽学生在数据科学方面的视野，探索在文化遗产背景中生成和使用的各种数据的获取，分析和利用。
本专业培养学生高级数据科学技能，例如众包数据科学，机器学习或成像数据分析，帮助学生在市场营销，建筑，建筑或媒体以及遗产等多个行业领域成为数据科学家。
课程设置
必修课程：
· Science and Engineering in Art, Heritage and Archaeology in Context
· Introduction to Statistical Data Science
· Heritage Data Mapping and Visualization
· Heritage Data Management
选修课程：
· Machine Learning for Heritage
· Heritage Imaging
· Crowd-sourced and Citizen Data for Cultural Heritga
· Heritage Building Information Modelling
本专业最低要求2.2学位，学生背景可以是工程、计算机、应数或者其他科学背景。人文社科背景的学生申请需要有可证明的计算或数据分析能力。雅思要求6.5，单项不低于6.0。
能源系统与数据分析MSc Energy Systems and Data Analytics 06
专业详情本专业是英国首个将能源系统与数据科学的研究相结合的专业，课程旨在帮助学生广泛了解能源系统、统计、编程、建筑环境中的能源使用、交通部门的能源使用以及数据和高级分析在解决相关可持续性问题中的作用。
本专业培养学生行业所追求的技能，使学生成为能源领域——从成熟的大型公用事业和数据科学公司到创新的新创企业——的领导者和创新者。
课程设置
必修课程：
· Energy Systems
· Energy Data Analytics
· Statistics for Energy Analysis
· Energy Analytics in the Built Environment
· Energy and Transport Analytics
选修课程：
· Spatial Analysis of Energy Data
· Introduction to Systems Dynamics Modelling in the Built Environment
· Econometrics for Energy and the Environment
· Energy, Technology and Innovation
· UK Energy and Environment Policy and Law
· Smart Energy Systems: Theory, Practice and Implementation
· Eco-innovation and Sustainable Entrepreneurship
本专业最低要求2.1学位，定量学科背景，对能源领域感兴趣，并且对通过使用数据科学来解决可持续性问题;或者能源专业背景对数据科学领域感兴趣。
智能城市与城市分析MSc Smart Cities and Urban Analytics
专业详情本专业用技术创新的方式和智能系统管理整个城市运作，实现高效、和谐、和可持续发展。整个系统包括智能交通、智能政府、智能电力、智能建筑、智能安全等基础设施智能化。
培养学生关键的定量实践技能，如数学和统计建模，计算机编程，空间分析和制图可视化，同时也要使学生了解广泛的理论知识，比如人口统计学，经济学，形式，功能，网络互动，治理，政策，规划以及关键的世界范围内的城市科学。
课程设置
必修课程：
· Geographic Information Systems and Science
· Quantitative Methods
· Smart Cities: Context, Policy and Government
· Urban Systems Theory
· Spatial Data Capture, Storage and Analysis
· Urban Simulation
选修课程：
· Introduction to Programming for Spatial Analysts
· Agent Based Modelling for Spatial Systems
· Or any other open 15-credit module from across UCL
本专业最低要求最低2.2学位，相关专业背景，比如建筑学、环境科学、地理、规划、物理、数学、计算机科学、地理工程、交通学等等专业。
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