ChatGPT技术普及 麦吉尔大学计算机科学硕士专业未来可期!
近两年“电脑取代人脑”的声音不绝于耳，这种趋势将越来越明显，像无人超市、无人驾驶、无人酒店、无人餐厅、无人工程……数不胜数的岗位将被人工智能所替代，人工智能的发展意味着将有上百万跟编程相关的高薪工作空缺，计算机科学专业也是未来十年内的热门学科，为此麦吉尔大学就开设了计算机科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Master of Science (M.Sc.) Computer Science
在该课程中，学生将接触到最前沿的计算机科学发展。学院的教师在许多不同的领域进行研究，包括人工智能、机器人、机器学习和视觉，通过生物信息学、系统研究和计算机科学教育，到软件工程、编程语言和计算机科学基础。
课程设置：
论文
论文课程
COMP 691 Thesis Research 1 (3 credits)
COMP 696 Thesis Research 2 (3 credits)
COMP 697 Thesis Research 3 (4 credits)
COMP 698 Thesis Research 4 (10 credits)
COMP 699 Thesis Research 5 (12 credits)
必修课程
COMP 602 Computer Science Seminar 1 (1 credit)
COMP 603 Computer Science Seminar 2 (1 credit)
非论文课程
流1:机器学习和数据科学
COMP 514 - Applied Robotics
COMP 549 - Brain-Inspired Artificial Intelligence
COMP 550 - Natural Language Processing
COMP 551 - Applied Machine Learning
COMP 558 - Fundamentals of Computer Vision.
COMP 562 - Theory of Machine Learning
COMP 565 - Machine Learning in Genomics and Healthcare
COMP 579 - Reinforcement Learning
COMP 585 - Intelligent Software Systems
COMP 588 - Probabilistic Graphical Models
COMP 596 - From Natural Language to Data Science
COMP 597 - Automated Reasoning with Machine Learning
COMP 597 - Applications of Machine Learning in Real World Systems
COMP 598 - Machine Learning for Biomedical Data
COMP 598 - Data Science
COMP 599 - Network Science
COMP 599 - Natural Language Understanding with Deep Learning
COMP 611 - Mathematical Tools for Computer Science.
COMP 766 - Learning and Optimization for Robot Control
COMP 767 - Machine Learning Applied to Climate Change
流2:软件和计算机系统
COMP 512 - Distributed Systems
COMP 520 - Compiler Design.
COMP 521 – Modern Computer Games
COMP 523 - Language-based Security.
COMP 525 - Formal Verification
COMP 529 - Software Architecture.
COMP 533 - Model-Driven Software Development.
COMP 535 - Computer Networks
COMP 547 - Cryptography and Data Security
COMP 555 - Software Privacy
COMP 585 - Intelligent Software Systems
COMP 596 - Principles of Computer Systems
COMP 599 - Software Engineering for Building Intelligent Systems
COMP 599 - Topics in Mobile Application Development
COMP 614 - Distributed Data Management
COMP 667 - Software Fault Tolerance
COMP 764 - Advanced Topics Systems
申请条件：
本科学位。你必须毕业于一所公认的大学，持有相当于麦吉尔大学的学士学位。
GPA。如果你来自一所采用平均绩点评估方案的大学，你的累计平均绩点(cgpa)至少应该是3.2分(总分4分)。
计算机科学和数学背景。为了被考虑录取，你应该完成一定的计算机科学和数学课程的最低要求。最低的背景是科学本科学位，至少相当于计算机科学的辅修。
课程要求:
核心计算机科学课程:申请人必须至少修过麦吉尔大学提供的以下四门核心课程的同等或类似课程。(请注意，一定程度的灵活性是可能的)。
COMP 206软件系统概论
COMP 250简介计算机科学
COMP 251算法和数据结构
COMP 273计算机系统概论
COMP 302编程语言和范例
高级计算机科学课程:申请人应至少参加了四门高级课程，相当于计算机科学学院提供的300级及以上课程。课程应包括基础(即理论)材料和应用材料(即包含编程组件的课程)。
数学课程:
MATH 222:微积分III(偏微分和多重积分)
MATH 223:线性代数(向量空间，线性算子，特征值和特征向量)
MATH 240:离散结构
注意:尽管在行业或研究背景下的编程经验是一项有用的资产，但我们并不认为它是正规教育的充分替代。因此，它不能用来代替课程。
大学成绩单
你所就读的每一所大学都需要一份学习记录。
(2)封推荐信
简历:硕士申请者都应附上简历复印件。
个人陈述
非论文硕士申请人必须提供一页的陈述，内容包括以下方面:
描述你为什么对麦吉尔大学的这个应用程序感兴趣，以及它是如何与你的职业目标相一致的。
描述你完成的最重要的软件项目，回答以下问题。项目是在什么环境下进行的(课程工作，工业工作，其他)?项目的主要目标是什么?你们使用的关键技术是什么?软件是以开源的形式发布的吗?你是否与他人合作，如果有，他们扮演了什么角色。该软件是否已被其他人使用?
请描述其他可能相关的成就。特别是，如果你没有核心计算机科学的本科学位，请随时说明你有任何其他可能对这个项目有价值的经验。
你也可以告诉我们你领导过的团队工作和领导经验。
请随时注明任何可能耽误你学习或影响你的特殊情况。
语言要求：
托福:网考不低于100分，或托福纸考不低于600分(或旧的机考不低于250分)。
雅思:总分至少6.5分。
申请截止日期:
国际学生的申请截止日期是12月15日。2023年秋季入学的截止日期被延长到1月3日。
加拿大学生
硕士学位论文项目:申请截止日期为12月15日
硕士非论文项目:申请截止日期为12月15日
综上所述，以上讲的就是关于麦吉尔大学计算机科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
