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康奈尔大学应用统计专业介绍 学生需要上哪些课程

  美国既有耶鲁大学以及哈佛大学这类世界顶尖大学,也有康奈尔这种普通大学,不过虽然康奈尔大学在美国排名并不是特别靠前,但是美国的综合国力比较强,科研实力雄厚,所以有很多国际生慕名报考康奈尔大学。康奈尔大学是一所综合性的院校,专业设置比较全面,其中就有很多学生比较感兴趣的应用统计专业。今天IDP留学专家带大家一起来看一下康奈尔大学应用统计专业介绍内容。

  康奈尔大学应用统计专业介绍

  应用统计专业由康奈尔大学Computing and Information Science 学院提供。应用统计学是为那些将来想从事商业、工业、政府或者数据分析的人而设计的。

  该项目是秋季学期入学,到春季学期完成,持续两个学期。项目主要招收本科专业为统计学、应用数学、工程学或计算机科学的学生。本科非以上专业的学生可以增加一到两个学期的学习时间,来弥补先修课的不足。

  专业分支

  分支一:侧重统计分析技能

  分支二:数据科学,与分支一相比,更加偏重计算机编程的学习

  申请条件

  学士学位 (本科专业最好是:统计学、数学、工程学、物理、建筑、生物或者计算机科学)

  GPA至少3.0+,最好3.5+

  语言要求:TOEFL各项最低分要求为Speaking 22+;Reading 20+;Listening 15+;Writing 20+/IELTS 7.0+

  要求GRE,不接受GMAT,但没有最低分数要求

  工作经验没有具体要求,但有相关实习会增加录取机会

  课程设置

  应用统计学课程有三个主要的组成部分:

  共同的核心必修课和专业分支的特定必修课

  数据分析相关课程

  其他课程,主要包括一个持续两学期的数学概率、统计的课程和其他院系联合授课的选修课

  课程要求:

  两个分支方向都要求修满30学分,不接受转学分

  所有课程最后成绩必须在C-以上(以S/U等级评分的课程必须获得S)

  毕业要求总GPA2.5+

  学生不可选择两门内容相似的课程

  具体课程设置如下:

  必修课

  带矩阵的线性模型

  概率模型与推理

  应用统计数据分析项目

  数据库管理与基于DBMS的SAS高性能计算

  python编程及其在统计学中的应用

  大数据管理与分析

  选修课

  抽样统计

  统计计算

  多元分析

  分类数据

  应用设计

  生存分析

  应用时间序列分析

  数据挖掘和机器学习

  贝叶斯数据分析:原理与实践

  金融工程统计

  SAS应用统计计算

  功能数据分析

  计算密集型统计方法

  贝叶斯统计与数据分析

  以上就是小编整理的康奈尔大学应用统计专业介绍的相关信息。希望对你有所帮助。如果你想申请出国留学,欢迎联系IDP资深顾问。IDP资深顾问将用最专业的知识和多年一线留学服务经历,帮你量身打造留学规划:从专业的选择,到院校的确定,从PS指导,到CV精修,一切留学相关问题统统帮你找到最佳解决方案。IDP祝所有准留学生都能梦想成真!

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