康奈尔大学应用统计专业介绍 学生需要上哪些课程
美国既有耶鲁大学以及哈佛大学这类世界顶尖大学，也有康奈尔这种普通大学，不过虽然康奈尔大学在美国排名并不是特别靠前，但是美国的综合国力比较强，科研实力雄厚，所以有很多国际生慕名报考康奈尔大学。康奈尔大学是一所综合性的院校，专业设置比较全面，其中就有很多学生比较感兴趣的应用统计专业。今天IDP留学专家带大家一起来看一下康奈尔大学应用统计专业介绍内容。
康奈尔大学应用统计专业介绍
应用统计专业由康奈尔大学Computing and Information Science 学院提供。应用统计学是为那些将来想从事商业、工业、政府或者数据分析的人而设计的。
该项目是秋季学期入学，到春季学期完成，持续两个学期。项目主要招收本科专业为统计学、应用数学、工程学或计算机科学的学生。本科非以上专业的学生可以增加一到两个学期的学习时间，来弥补先修课的不足。
专业分支
分支一：侧重统计分析技能
分支二：数据科学，与分支一相比，更加偏重计算机编程的学习
申请条件
学士学位 (本科专业最好是：统计学、数学、工程学、物理、建筑、生物或者计算机科学)
GPA至少3.0+，最好3.5+
语言要求：TOEFL各项最低分要求为Speaking 22+;Reading 20+;Listening 15+;Writing 20+/IELTS 7.0+
要求GRE，不接受GMAT，但没有最低分数要求
工作经验没有具体要求，但有相关实习会增加录取机会
课程设置
应用统计学课程有三个主要的组成部分：
共同的核心必修课和专业分支的特定必修课
数据分析相关课程
其他课程，主要包括一个持续两学期的数学概率、统计的课程和其他院系联合授课的选修课
课程要求：
两个分支方向都要求修满30学分，不接受转学分
所有课程最后成绩必须在C-以上(以S/U等级评分的课程必须获得S)
毕业要求总GPA2.5+
学生不可选择两门内容相似的课程
具体课程设置如下：
必修课
带矩阵的线性模型
概率模型与推理
应用统计数据分析项目
数据库管理与基于DBMS的SAS高性能计算
python编程及其在统计学中的应用
大数据管理与分析
选修课
抽样统计
统计计算
多元分析
分类数据
应用设计
生存分析
应用时间序列分析
数据挖掘和机器学习
贝叶斯数据分析：原理与实践
金融工程统计
SAS应用统计计算
功能数据分析
计算密集型统计方法
贝叶斯统计与数据分析
以上就是小编整理的康奈尔大学应用统计专业介绍的相关信息。希望对你有所帮助。如果你想申请出国留学，欢迎联系IDP资深顾问。IDP资深顾问将用最专业的知识和多年一线留学服务经历，帮你量身打造留学规划：从专业的选择，到院校的确定，从PS指导，到CV精修，一切留学相关问题统统帮你找到最佳解决方案。IDP祝所有准留学生都能梦想成真!
