汤姆逊河大学数据科学硕士专业 带你挖掘大数据背后的财富!
近几年,随着互联网的普及,世界的数据量呈现了爆炸式的增长,各个企业意识到数据分析的重要性,需要更多训练有素的数据科学来做出数据驱动的决策需求,为此汤姆逊河大学就开设了数据科学硕士专业,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
Master of Science in Data Science
数据科学硕士通常是2年的项目。本项目的目标是为学生提供扎实的数据科学研究和应用知识、技术和经验,并使学生成为区域、国家和全球层面上数据科学新兴领域的研究人员和领导者。
该项目的独特之处在于,它可以是一个面向应用的或研究导向的硕士项目,取决于学生是否选择研究生项目或研究生论文选项。无论他们的选择是什么,毕业生都将培养强大的数据分析、批判性思维、沟通和人际交往能力,这是成为大数据领域的一名成功的数据科学家或追求进一步的研究进展所必需的。
课程设置:
核心课程
STAT 5310 Statistical Design and Inference for Data Science
STAT 5320 Linear Models for Data Science
DASC 5410 Data and Database Management for Data Science
DASC 5420 Theoretical Machine Learning
补充课程
MATH 5210 Advanced Modelling Techniques
MATH 5220 Advanced Optimization Methods
DASC 6210 Data Analysis in Business and Economics
DASC 6310 Data Analysis in Biology and Life Science
DASC 6510 Selected Topics in Data Science
DASC 6520 Directed Studies in Data Science
DASC 6710 Work Experience Credits
DASC 6810 Seminar Series
论文项目
DASC 6910 Graduation Project
DASC 6930 Thesis
申请条件:
可接受四(4)年制理科学士学位或同等学历,或相关学科的最后60个学分的最低平均成绩:
B(在4.33的范围内,GPA为3.00)项目选项;
论文选项B+ (GPA为3.33,在4.33的范围内)。
有统计学、计算科学、数学和工程专业背景的学生优先。
预期的学生需要展示统计、数据结构和算法、数据库和R/Python软件包的工作知识。在汤普森里弗斯大学的课程中,有数学2110(微积分III)、数学2120(线性代数)、STAT 2000(统计学导论)和COMP 1231(计算机编程II)。
两封来自学者或专业人士的推荐信。
语言要求:
托福成绩570分,TWE 4.5或更高,或
网考成绩不低于88分,不低于20分,或者
雅思成绩至少6.5分,不低于6.0分,或者
CAEL至少为70,没有子集低于60。
职业前景:
目前,对具备数据分析技能的人才的需求非常高,在不久的将来,这种需求将会更大。总体而言,据加拿大大数据联盟估计,2023年,加拿大对具有深度分析技能的专业人员的总体短缺将在1.4万至1.9万之间,对数据精通的管理人员和分析师的短缺将在15万左右。这一缺口至今仍未得到满足,需求缺口甚至还在扩大。为毕业生提供的机会包括:
大型私人或公共组织的数据科学家
数据分析师职位
软件开发、商业智能、医疗卫生研究、数据管理
战略分析经理职位的政策制定机构的政府和组织。社交网络、通信网络等的数据架构设计师
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