信息爆炸时代来临 阿尔伯塔大学统计机器学习硕士专业未来可期!
近些年，随着互联网技术的普及，各行各业都出现了信息爆炸的现象，这也给数据分析带来了优势，统计机器学习也逐渐走入到大众视野，各行各业对此人才的需求量持续上涨，为了顺应时代的需求，阿尔伯塔大学就开设了统计机器学习硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Statistical Machine Learning MSc
统计机器学习理学硕士可由计算科学系及数学及统计科学系合办。该课程强调使用统计学和计算机科学工具设计和分析机器学习算法的理论方面。
学生可以向计算机科学系或数学与统计科学系申请参加本课程。该生申请的系为该生的接待系，授予学位，并负责项目管理。
课程设置：
STAT 432: Survival Analysis
STAT 471: Probability I
STAT 479/503: Time Series Analysis
STAT 512: Techniques of Mathematics for Statistics
STAT 513: Statistical Computing
STAT 532: Survival Analysis
STAT 541: Statistics for Learning
STAT 562: Discrete Data Analysis
STAT 568: Design and Analysis of Experiments
STAT 575: Multivariate Statistical Analysis
STAT 578: Regression Analysis
STAT 580: Stochastic Processes
申请条件：
统计机器学习理科硕士的入学要求是计算科学或数学与统计科学的四年制学位，在过去两年的学习中GPA达到3.0或以上，或者来自认可机构的同等资格。
语言要求：
(托福):总分100分，每项技能至少21分(基于网络的)或同等水平
(雅思成绩):6.5分，每门考试成绩不低于5.5分
(PTE学术考试):61分，最低成绩为60分
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