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加拿大数据科学硕士专业大学排名 这13所院校带你揭秘大数据的奥秘!

  现如今,大数据已深入到各行各业中,无论是科技领域,还是食品产业,零售业等都需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,可国内目前鲜少有大学培养此类人才,而加拿大很多大学都相继开设了数据科学专业,下面,小编就为大家带来了加拿大数据科学硕士专业大学排名,希望对大家有所帮助:

  University of Toronto

  QS世界排名26位

  多伦多大学MScAC项目全程Master of Science in Applied Computing, 包含四个专业研究方向(concentrations)分别是:computer science计算机科学, data science数据科学, applied math应用数学 和quantum computing量子计算。

  Data Science包括一个长达8个月的实习。

  入学要求:

  完成计算机科学、数学、统计学或任何其他包括大量接触统计学、计算机科学和数学,包括高级微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法课程的学科。

  在本科最后一年(即两个学期)的学习中,成绩至少相当于B+(多伦多大学77-79%)(相当于5个全学分,或10个半学分)。

  申请人通常必须展示相当于以下的知识:

  至少有两门相当于高级别的统计学课程:

  应用回归分析Applied Regression Analysis(例如,STA 302H)

  概率论 Probability Theory(例如,STA 347H)

  统计理论 Statistical Theory(例如,STA355H,STA 452H/453H)。

  注意:这些高级STA课程需要有数学(即多变量微积分、线性代数)和统计学(即统计学入门、概率论入门)的背景。

  至少有三门相当于高级别的计算机科学课程:

  算法和复杂性 Algorithms and Complexity(例如,CSC 373H)

  数据库系Database Systems(例如,CSC343H)

  操作系统Operating Systems(例如,CSC 369H)

  雅思要求7.0,单项6.5

  托福93,写作口语22

  不接受PTE

  McGillUniversity

  QS世界排名并列第27位

  Master of Management in Analytics

  要求本科阶段成绩优异,任何学科背景皆可以申请。鼓励有技术、计算机敏锐度和在相关学科(如工程、计算机科学、统计、商业)背景者申请。不要求工作经验

  托福要求86,单项不低于20

  雅思6.5

  除拥有加拿大或美国大学的研究生或本科学位的申请人之外,所有申请人必须参加GMAT或GRE考试并提交相应的成绩。

  只有夏季开学一种选择。

  2023年夏季入学课程已开放申请。

  第一轮申请截止:2023年11月30日

  国际学生的申请截止:2023年1月31日

  加拿大公民和永久居民申请截止:2023年3月15日

  University of British Columbia

  QS世界排名46位

  Master of Data Science

  四年制本科总分B+, 相当于百分制的76%。申请数据科学硕士课程,本科第三第四年均分不低于76%。

  此外对本科期间的课程有明确要求

  必须修读过一门编程课程;一门微积分或者线性代数(最好两门都学习过);一门概率论和/或者统计学课程。

  工作经验非硬性要求,但会倾向于有相关工作经验的的申请人。

  该课程不要求GRE。

  雅思要求6.5,单项不低于6.0

  托福90,听力阅读22,口语写作21

  PTE 65, 各单项不低于60

  Université de Montréal

  QS世界排名111位

  Master of Computer Science

  要成为计算机科学硕士项目的正式学生,候选人必须满足以下条件。

  持有计算机科学学士学位或其他相关学位,所有学位的平均成绩至少为3,0/4,3,或同等学历,或证明接受过被视为同等的培训。

  成功完成至少40个学分的大学计算机科学和数学课程或同等课程,包括以下课程(或其同等课程)。

  MAT1400 Calcul 1;

  MAT1600 Algèbre linéaire 1;

  MAT1978 Probabilités et statistique;

  IFT1015程序设计1

  IFT2015数据结构。

  IFT2125算法介绍。

  如果没有,系里可能会增加额外的课程。

  掌握Python编程语言是某些课程的优势。

  具备足够的法语知识,根据需要和要求证明,通过TFI测试(国际法语测试),分数至少为605/990。

  遵守以下截止日期:

  秋季开学课程申请需在2月1日前完成,

  冬季开学课程申请需在9月1日前完成。

  University of Alberta

  QS世界排名126位

  Statistical Machine Learning (M.Sc. or Ph.D.)

  拥有计算科学或数学和统计科学的四年制学位,在最后两年的学习中GPA达到3.0+。

  理学硕士学位只能在以论文为基础的课程中获得。

  雅思7.0,单项6.0

  多邻国120, 单项100

  PTE 68

  只有秋季入学

  10月1日开放申请,22年1月31日申请截止。

  1月份的第一个周五开始处理申请。申请人必须在截止日前提交所有的申请资料,包括语言成绩。

  University of Waterloo

  QS世界排名149位

  Master of Data Science and Artificial Intelligence(MDSAI)

  数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的荣誉学士学位或同等学历,总平均成绩至少为78%。

  在计算机科学或统计学中至少有一个专业的高级水平的经验。

  数据科学与人工智能硕士-合作项目的学生在完成至少一个学段后,可以申请转入数据科学与人工智能硕士项目。是否录取将由研究生部主任根据具体情况决定。

  雅思要求7.5,写作口语7.0

  托福要求100,写作口语26

  PTE 要求68,写作口语65

  University of Calgary

  QS世界排名235位

  Master of Data Science and Analytics

  入学要求:

  本科学位,均分3.0 / 4.0以上。

  成功完成以下本科课程,成绩至少为 "B "或同等水平。

  一门计算机编程课程。

  一门统计学课程或同等课程,以及

  一门微积分或线性代数或同等课程。

  雅思6.5,单项不低于6.0

  托福 86,单项不低于20

  PTE 59

  多邻国:125,单项不低于105

  Queen's University

  QS世界排名240位

  Master of Management Analytics

  面向群体:

  拥有商业本科学位和强烈的数学能力和背景的人,希望得到更多的分析培训。

  拥有数学、工程、科学或社会科学学位的人,寻求应用、管理导向的分析培训。

  具有强大数学背景的IT和其他专业人士,拓宽对新兴分析应用的知识。

  入学要求:

  数学、商业、计算机科学、经济学、工程或科学类本科学位,本科阶段至少学习过一门涵盖假设检验、线性回归及其应用的数学或统计学课程。

  要求有相关工作经验;没有工作经验的特殊申请人可以考虑。

  不强制要求GMAT,但建议提交GMAT考试以增强申请优势。

  编程语言。被录取的申请人会被要求在课程开始前对编程语言有基本了解(例如,R或Python)

  Simon Fraser University

  QS世界排名298位

  Professional Master of Science in Big Data

  入学要求:

  学生必须持有计算机科学或相关领域的学士学位或同等学历,

  累计平均成绩(GPA)达到3.0(以0.0-4.0为标准)或同等成绩。

  没有计算机科学或相关领域本科学位的申请人也会酌情录取,但最低限度为申请人必须在表现出相当于本科大三的计算科学能力,相当于CMPT 300(操作系统1)、CMPT307(数据结构和算法)和CMPT 354(数据库系统)。

  Carleton University

  Collaborative Masters of Data Science

  卡尔顿大学提供13个学科的数据科学合作项目,包括计算机科学硕士、经济学硕士、通信硕士、认知科学硕士等。

  入学要求:

  完成本科学位。

  托福(IBT):86

  雅思:6.5分

  Ryerson University

  MSc in Data Science and Analytics

  入学要求:

  完成本科学位,GPA不低于3.0(满分4.3)

  托福(IBT):93

  雅思:总分7分

  University of Western Ontario

  Master of Data Analytics

  入学要求:

  完成本科学位,平均成绩不低于75%

  托福(IBT)要求94分,阅读&听力22,口语26,写作24

  雅思要求总分7分,单项不低于6.5。

  多邻国120

  该课程涵盖的课程。数据科学简介,数据科学家的商业技能,统计建模。

  HEC Montreal

  Master of science (MSc) – Data Science and Business Analytics

  入学要求:

  完成本科学位,GPA至少3.0(满分4.3),GRE/GMAT

  必须提供GMAT/GRE成绩。

  雅思不低于7.0,托福不低于95。

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