加拿大数据科学硕士专业大学排名 这13所院校带你揭秘大数据的奥秘!
现如今，大数据已深入到各行各业中，无论是科技领域，还是食品产业，零售业等都需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，可国内目前鲜少有大学培养此类人才，而加拿大很多大学都相继开设了数据科学专业，下面，小编就为大家带来了加拿大数据科学硕士专业大学排名，希望对大家有所帮助：
University of Toronto
QS世界排名26位
多伦多大学MScAC项目全程Master of Science in Applied Computing, 包含四个专业研究方向(concentrations)分别是：computer science计算机科学, data science数据科学, applied math应用数学 和quantum computing量子计算。
Data Science包括一个长达8个月的实习。
入学要求：
完成计算机科学、数学、统计学或任何其他包括大量接触统计学、计算机科学和数学，包括高级微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法课程的学科。
在本科最后一年(即两个学期)的学习中，成绩至少相当于B+(多伦多大学77-79%)(相当于5个全学分，或10个半学分)。
申请人通常必须展示相当于以下的知识：
至少有两门相当于高级别的统计学课程：
应用回归分析Applied Regression Analysis(例如，STA 302H)
概率论 Probability Theory(例如，STA 347H)
统计理论 Statistical Theory(例如，STA355H，STA 452H/453H)。
注意：这些高级STA课程需要有数学(即多变量微积分、线性代数)和统计学(即统计学入门、概率论入门)的背景。
至少有三门相当于高级别的计算机科学课程：
算法和复杂性 Algorithms and Complexity(例如，CSC 373H)
数据库系Database Systems(例如，CSC343H)
操作系统Operating Systems(例如，CSC 369H)
雅思要求7.0，单项6.5
托福93，写作口语22
不接受PTE
McGillUniversity
QS世界排名并列第27位
Master of Management in Analytics
要求本科阶段成绩优异，任何学科背景皆可以申请。鼓励有技术、计算机敏锐度和在相关学科(如工程、计算机科学、统计、商业)背景者申请。不要求工作经验
托福要求86，单项不低于20
雅思6.5
除拥有加拿大或美国大学的研究生或本科学位的申请人之外，所有申请人必须参加GMAT或GRE考试并提交相应的成绩。
只有夏季开学一种选择。
2023年夏季入学课程已开放申请。
第一轮申请截止：2023年11月30日
国际学生的申请截止：2023年1月31日
加拿大公民和永久居民申请截止：2023年3月15日
University of British Columbia
QS世界排名46位
Master of Data Science
四年制本科总分B+, 相当于百分制的76%。申请数据科学硕士课程，本科第三第四年均分不低于76%。
此外对本科期间的课程有明确要求
必须修读过一门编程课程;一门微积分或者线性代数(最好两门都学习过);一门概率论和/或者统计学课程。
工作经验非硬性要求，但会倾向于有相关工作经验的的申请人。
该课程不要求GRE。
雅思要求6.5，单项不低于6.0
托福90，听力阅读22，口语写作21
PTE 65， 各单项不低于60
Université de Montréal
QS世界排名111位
Master of Computer Science
要成为计算机科学硕士项目的正式学生，候选人必须满足以下条件。
持有计算机科学学士学位或其他相关学位，所有学位的平均成绩至少为3,0/4,3，或同等学历，或证明接受过被视为同等的培训。
成功完成至少40个学分的大学计算机科学和数学课程或同等课程，包括以下课程(或其同等课程)。
MAT1400 Calcul 1;
MAT1600 Algèbre linéaire 1;
MAT1978 Probabilités et statistique;
IFT1015程序设计1
IFT2015数据结构。
IFT2125算法介绍。
如果没有，系里可能会增加额外的课程。
掌握Python编程语言是某些课程的优势。
具备足够的法语知识，根据需要和要求证明，通过TFI测试(国际法语测试)，分数至少为605/990。
遵守以下截止日期：
秋季开学课程申请需在2月1日前完成，
冬季开学课程申请需在9月1日前完成。
University of Alberta
QS世界排名126位
Statistical Machine Learning (M.Sc. or Ph.D.)
拥有计算科学或数学和统计科学的四年制学位，在最后两年的学习中GPA达到3.0+。
理学硕士学位只能在以论文为基础的课程中获得。
雅思7.0，单项6.0
多邻国120， 单项100
PTE 68
只有秋季入学
10月1日开放申请，22年1月31日申请截止。
1月份的第一个周五开始处理申请。申请人必须在截止日前提交所有的申请资料，包括语言成绩。
University of Waterloo
QS世界排名149位
Master of Data Science and Artificial Intelligence(MDSAI)
数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的荣誉学士学位或同等学历，总平均成绩至少为78%。
在计算机科学或统计学中至少有一个专业的高级水平的经验。
数据科学与人工智能硕士-合作项目的学生在完成至少一个学段后，可以申请转入数据科学与人工智能硕士项目。是否录取将由研究生部主任根据具体情况决定。
雅思要求7.5，写作口语7.0
托福要求100，写作口语26
PTE 要求68，写作口语65
University of Calgary
QS世界排名235位
Master of Data Science and Analytics
入学要求：
本科学位，均分3.0 / 4.0以上。
成功完成以下本科课程，成绩至少为 "B "或同等水平。
一门计算机编程课程。
一门统计学课程或同等课程，以及
一门微积分或线性代数或同等课程。
雅思6.5，单项不低于6.0
托福 86，单项不低于20
PTE 59
多邻国：125，单项不低于105
Queen's University
QS世界排名240位
Master of Management Analytics
面向群体：
拥有商业本科学位和强烈的数学能力和背景的人，希望得到更多的分析培训。
拥有数学、工程、科学或社会科学学位的人，寻求应用、管理导向的分析培训。
具有强大数学背景的IT和其他专业人士，拓宽对新兴分析应用的知识。
入学要求：
数学、商业、计算机科学、经济学、工程或科学类本科学位，本科阶段至少学习过一门涵盖假设检验、线性回归及其应用的数学或统计学课程。
要求有相关工作经验;没有工作经验的特殊申请人可以考虑。
不强制要求GMAT，但建议提交GMAT考试以增强申请优势。
编程语言。被录取的申请人会被要求在课程开始前对编程语言有基本了解(例如，R或Python)
Simon Fraser University
QS世界排名298位
Professional Master of Science in Big Data
入学要求：
学生必须持有计算机科学或相关领域的学士学位或同等学历，
累计平均成绩(GPA)达到3.0(以0.0-4.0为标准)或同等成绩。
没有计算机科学或相关领域本科学位的申请人也会酌情录取，但最低限度为申请人必须在表现出相当于本科大三的计算科学能力，相当于CMPT 300(操作系统1)、CMPT307(数据结构和算法)和CMPT 354(数据库系统)。
Carleton University
Collaborative Masters of Data Science
卡尔顿大学提供13个学科的数据科学合作项目，包括计算机科学硕士、经济学硕士、通信硕士、认知科学硕士等。
入学要求：
完成本科学位。
托福(IBT)：86
雅思：6.5分
Ryerson University
MSc in Data Science and Analytics
入学要求：
完成本科学位，GPA不低于3.0(满分4.3)
托福(IBT)：93
雅思：总分7分
University of Western Ontario
Master of Data Analytics
入学要求：
完成本科学位，平均成绩不低于75%
托福(IBT)要求94分，阅读&听力22，口语26，写作24
雅思要求总分7分，单项不低于6.5。
多邻国120
该课程涵盖的课程。数据科学简介，数据科学家的商业技能，统计建模。
HEC Montreal
Master of science (MSc) – Data Science and Business Analytics
入学要求：
完成本科学位，GPA至少3.0(满分4.3)，GRE/GMAT
必须提供GMAT/GRE成绩。
雅思不低于7.0，托福不低于95。
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