加拿大这3所大学的大数据硕士专业 教你用数据技术来实现商业版图!
在互联网的风口浪尖之下，万物分析的大数据已成为了趋势，任何公司的核心都离不开数据，数据分析师也成为了企业的重要决策人员，大数据专业则成为了留学申请中的“当红炸子鸡”。国内目前开设此专业的院校十分匮乏，而加拿大相继很多大学都开设了数据相关专业，下面，小编就为大家推荐了加拿大3所大学的大数据硕士专业，希望对大家有所帮助：
滑铁卢大学
Master's of Mathematics in Data Science
该研究生课程包含统计学、计算机科学和优化的元素。所有行业都强烈地感觉到，需要对这些学科进行综合的研究生培训。作为加拿大最具创新性的大学之一，我们的目标是在这三个领域提供广度和深度，因为它们与新兴的和世界公认的数据科学学科有关。具有这一学科知识的个人需求量很大。
申请条件：
申请我们的数据科学项目通常有一个荣誉学士学位或同等学历计算机科学或统计数据,最低总体平均为78%(尽管这是一年中最低切断在一个典型的实际招生切断更高数据科学项目竞争入学)。成功的申请者必须在以下方面表现出良好的基础:
计算机科学导论，例如:cs115和cs116
概率，例如STAT 230
统计学，例如STAT 231
线性代数，例如，数学136
微积分，例如数学137，数学138
也可以申请我们的数据科学项目的学士学位以外的学科计算机科学或统计学。在这种情况下，申请人必须在计算机科学、统计和/或数学方面有较强的背景，这可以通过本科高级课程的成绩来证明。具体来说，申请人需要在CS、优化和/或统计方面展示与以下华盛顿大学课程子集相当的知识。在申请时，我们会要求你在我们的补充资料表格中提供你的背景资料。
组合和优化:
优化介绍，例如，CO250
计算机科学:
算法，例如CS341
数据库管理概论，如CS348
统计:
应用线性模型，如STAT 331
应用概率，例如STAT 333
数学统计，例如STAT 330
抽样和实验设计，如STAT 332
*学生需要三份推荐信，至少两份学术推荐信。学生不需要有工作经验。
成绩单
简历
语言要求：
托福100(写作26，口语26)，雅思7.5(写作7.0，口语7.0)
渥太华大学
Master of Digital Transformation and Innovation with Concentration in Applied Data Science
应用数据科学是一个多学科的研究生课程，致力于行业相关性和道德规范。在该项目中，学生将:
发展并展示与数据相关的多学科专业知识进行沟通和整合的能力。
利用当前和新兴的工具、技术和技术，发展和展示领导、设计和创造数据驱动的转型和创新的能力。
掌握数据清理、数据质量、数据分析和机器学习等技能，将数据科学方法应用到涉及数字转型和创新的实际问题中。
培养和展示评估、测试和研究数据科学创新的能力，并围绕伦理、公平、多样性、业务影响和社会影响敏感和意识。
申请条件：
具有相关学科的专业或专业(或同等学历)学士学位，平均录取成绩不低于75% (B+)。
已修完一门统计学课程;管理信息系统或计算机方面的课程;两门高级课程，显示在三个学科中的一个:创意艺术和人文(在线多媒体或通信);管理(数字化转型管理或战略);技术(在线应用程序开发或数据科学)。
110.00美元($ CDN退还的)
2封推荐信
成绩单
简历
语言要求：
托福笔试成绩不低于600分，笔试成绩不低于50分，口语成绩不低于50分，网络成绩不低于100分。
雅思四门考试中有三门考试的最低成绩为7分(阅读、听力、写作、口语)，第四门考试的最低成绩为6分。
多伦多大学
Master of Science in Applied Computing Data Science
数据科学的目标是从数据中获取知识。随着数据收集和处理技术的迅速发展，该领域起源于统计学和计算机科学。许多数据科学家不仅参与数据的技术方面，而且使用数据来帮助指导决策。
我们的数据科学集中提供学生对统计和计算机科学方法的先进理解，积极的研究训练，并有机会通过我们的应用研究实习在现实世界中测试你的知识。
申请条件：
计算机科学、数学、统计学或任何其他学科的本科学历，包括统计学、计算机科学和数学，包括高等微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法的课程。
在本科学习的最后一年(即两个学期)获得至少B+ (U = 77-79%)的学分(相当于5个完整学分，或10个半学分)。
达到研究生院要求的英语水平。
一般来说，你必须展示相当于以下内容的知识:
至少两门相当于以下水平的高级统计学课程:
应用回归分析(如STA 302H)
概率论(如STA 347H)
统计理论(例如，STA355H, STA 452H/453H)
注:这些高级STA课程要求有数学(即，多元微积分，线性代数)和统计学(即，统计导论，概率导论)的背景。
至少三门相当于以下水平的高级计算机科学课程:
算法和复杂度(例如，CSC 373H)
数据库系统(例如,CSC343H)
操作系统(如CSC 369H)
1.本科以上学历的所有成绩单复印件
2.简历/简历
3.四个问题的答案。
申请人将被要求陈述他们希望从事该项目的原因(和他们的选择重点)，特别是关注这如何符合他们的未来计划。学术和研究兴趣，以及专业和学术经验，因为他们与课程相关，也将被讨论。
在该项目申请中，申请人必须回答四道论文问题和三封来自教师和/或雇主的支持信。最好至少有两封推荐信是学术推荐信。然而，考虑到项目的性质，使用具有行业背景并曾与你在高级或管理岗位上共事过的人作为推荐人是完全合适的。
我们只录取那些专注于自己申请的课程的优秀学生。论述题要求的信息类似于常规的目的陈述，它们是你解释为什么你应该被录取的机会。以下是你可能希望提及和证明的要点:
你了解研究生院的一般要求，特别是该项目
为什么这个项目对你来说是一个合适的机会，它如何符合你的职业目标
任何适当的研究/应用研究经验，包括您的特殊贡献
关于你感兴趣的特定领域的具体细节，以及对与此相关的任何行业趋势的了解和认识。
你曾参与的创新项目和解决方案
你可能具备团队合作和领导能力
这些论述题也是一个向我们展示你对质量和英语技能的承诺的机会。写得不好，填错的答案会导致你不被录取。我们强烈建议你在提交申请之前仔细校对你的答案。
4、三封推荐信
5.GRE成绩(如适用)：
语文平均分在第80百分位以内(158+)，定量平均分在第95百分位以内(168+)。GRE成绩不是强制要求的
语言要求：
托福网考:总分93分，写作/口语22分
雅思最低要求分数:7.0(学术)，每个部分至少6.5分。
CAEL要求分数:最低70分，每个部分至少60分。
综上所述，以上讲的就是关于加拿大大学大数据硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
