西蒙菲莎大学网络安全硕士专业 一门“永不掉队”的学科!
在互联网时代之下,人们的生活中的三分之一都在网络上渡过,网络给人们的生活带来了极大的便利,但在享受网络红利的同时,也存在了很多安全隐患,个人信息泄露、隐私曝光……一系列网络安全事件层出不穷,为了营造一个健康的网络环境,需要更多网络安全人才来加入,为此西蒙菲莎大学就开设了网络安全硕士专业,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
MASTER OF CYBERSECURITY
网络安全硕士课程让学生在网络安全领域发展专业知识和实践技能。该项目训练学生建立和维护能够抵御数字攻击的安全系统和基础设施。渗透测试、恶意软件分析和防火墙配置等基础主题是课程的一部分,辅以密码学、安全软件设计和道德黑客等高级教学。学生们在队列中学习教学和实验课程,并通过SFU的合作项目完成工作安排,使他们能够解决现实世界的科学,工程和社会经济问题,并获得宝贵的项目管理经验,同时扩大他们的行业联系网络。这个全日制硕士课程适合在计算机科学或其他定量领域(如工程和数学)有很强天赋的学生。
课程设置:
必修课
CMPT 626 Graduate Co-op Practicum I
CMPT 629 Graduate Project
CMPT 726 Machine Learning
CMPT 732 Professional Master's Program Lab I
CMPT 733 Professional Master's Program Lab II
CMPT 742 Practices in Visual Computing I
CMPT 743 Practices in Visual Computing II
CMPT 769 Computational Photography and Image Manipulation
CMPT 780 Computer Security and Ethics
CMPT 782 Cybersecurity Lab I
CMPT 783 Cybersecurity Lab II
选修课
CMPT 705 Design and Analysis of Algorithms
CMPT 706 Design and Analysis of Algorithms for Big Data
CMPT 713 Natural Language Processing
CMPT 741 Data Mining
CMPT 756 Distributed and Cloud Systems
CMPT 764 Geometric Modelling in Computer Graphics
CMPT 767 Visualization
CMPT 769 Computational Photography and Image Manipulation
CMPT 784 Cyber Risk Assessment and Management
CMPT 785 Secure Software Design
CMPT 786 Cloud and Computer Network Security
CMPT 787 Ethical Hacking
CMPT 788 Information Privacy
CMPT 789 Applied Cryptography
CMPT 813 Computational Geometry
CMPT 820 Multimedia Systems
CMPT 822 Computational Vision
CMPT 829 Special Topics in Bioinformatics
CMPT 886 Special Topics in Operating Systems
CMPT 889 Special Topics in Interdisciplinary Computing
CMPT 980 Special Topics in Computing Science
CMPT 981 Special Topics in Theoretical Computing Science
CMPT 982 Special Topics in Networks and Systems
CMPT 983 Special Topics in Artificial Intelligence
CMPT 984 Special Topics in Databases, Data Mining, Computational Biology
CMPT 985 Special Topics in Graphics, HCI, Visualization, Vision, Multimedia
申请条件:
在开始学习之前具备以下知识/经验:
会用Java、Python和c++编程。熟悉编程和学习新语言的能力。计划学习计算机图形学、计算机视觉等课程的学生可能不需要Java和c++,但需要Matlab。
高等数学-微积分,线性代数和高等统计学知识。
了解数据结构和算法、数据库和操作系统。
申请本课程的学生必须持有计算机科学或相关领域的四年制学士学位或同等学历,均分要求3分(4分制)(B, 75%);4分(5分制)(B, 80%)
三封推荐信
申请人必须上传数字成绩单
简历(CV)
最新的简历(CV),概述你的学术成就和专业经验。你应该包括你所进行的任何学术工作的信息。你还应该包括值得注意的志愿者工作,奖学金和奖励,以及其他任何能让你成为这个项目的优秀候选人的东西。
目的陈述书
你的目标陈述是你解释为什么你会是一个优秀的候选人的机会,通过强调你的优势,愿望,以及其他任何可能使你从其他申请人中脱颖而出的东西。你也可以用你的目的陈述来表明你所拥有的基础知识,这些知识将使你成为这个项目的合适候选人。目的陈述不应超过两页,双倍行距。
语言要求:
托福IBT:93分,单项至少20分。
雅思(学术)总分7.0分,单项至少6.5分
PTE总分65分;单项至少60分
2023年秋季入学申请于2023年1月18日截止。2024年秋季入学申请将于10月的某个时候开放。
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