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开学时间
课程时长
课程学费
国际学生入学条件
Teacher recommendation (one required)
School report/counselor recommendation
Mid-year report (when available)
Final transcript (when available)
College transcript (if applicable)
IELTS - 7.5
TOEFL iBT (School Code: 2928) - 100
IDP—雅思考试联合主办方
雅思考试总分
7.5
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- 雅思总分:7.5
- 托福网考总分:100
- 托福笔试总分:160
- 其他语言考试:Duolingo English Test - 130
课程简介
The data science major at the University of Rochester prepares students to collect, curate, analyze, and make discoveries from large-scale data.<br>The major combines computer science, statistics, and the student's choice of advanced coursework from a wide range of data science application areas, including biology, brain and cognitive sciences, earth and environmental sciences, and economics and business. The major equips students with the technical skills to process and draw conclusions from data, and trains them to apply their conclusions to real-world challenges.<br>Data science is the creation and application of powerful new methods to collect, curate, analyze, and make discoveries from large-scale data. Data are simply pieces of information, values or variables that can be used to describe a person, object, or other thing.<br>When learning about data science, one often hears the term 'big data.' Big data refers to data sets (collections of data) with massive amounts of complex information that are difficult to manipulate and understand using traditional data processing methods. Data science focuses on the concepts, methods, and applications for extracting meaning from big data and has become an emerging discipline in the 21st century.<br>Although we have the tools to access vast amounts of information, we constantly need to develop and wield newer and better tools to interpret it. Data is created across a variety of fields (medicine and health, energy and the environment, and economics and politics among others), so data science is applicable to almost anything. By learning how to interpret data, we can better understand and even solve some of the greatest challenges facing the world today. The possibilities are huge as data science transforms science, business, and our everyday lives.
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奖学金
实习机会
在校学习
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校园授课-线上开始
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世界排名
163
数据源:泰晤士高等教育世界大学排名
关于罗切斯特大学
罗彻斯特大学(罗切斯特大学University of Rochester,U of R)是全美国顶尖的研究型学府之一,在这里提供非常个人化的学习尺度。罗彻斯特大学在顶级研究型大学中,保持着最小有最多的跨院系交流的传统。小型的班级规模加之1:10的低师生比例,使得学生与教职员之间产生更多的互动。作为一所坐落于友善大学城之中,罗彻斯特大学具有全球影响力的顶级自主选课型研究学府,罗彻斯特大学引导学生从广泛的自由度中找到个性化确定的关注点。至毕业时,学生们已学会如何去追求自己的所爱,并将其作为创新的驱动力。师资 和在校学生一样,罗彻斯特大河校区的教授来自美国全境及世界各地。罗彻斯特大学的教授都致力于成为学生终身学术研究生涯中的伙伴。很多学生会跟随一位教授,主修几门课程并加入教授的项目,这些坚定的、富有激情的知名学者们从不将研究与授课分开。 罗彻斯特大学(罗切斯特大学University of Rochester,U of R)的国际师资是有一支为满足学生需求而挑选的精英团队。几乎所有罗彻斯特大学的教授和职员都拥有在各自领域中可获得的最高认证,都有着丰富的经验以引导促进学生学习。罗彻斯特大学希望尽可能提供给每个学生最好的教育,因此实行小班教学,以便让每个学生都能获得导师一对一的指导。平均班级师生比为1:10。英语项目 在某些情况下,没有达到大学英语要求的学生可以参加该大学的学术目的英语课程(EAPP)从而获得有条件录取。EAPP是一门两学期的课程,让学生们有更多的时间专注于英语写作,批判性阅读和研究技能。此课程的重点是开发沟通技巧,为在美国的社会和学术交往做好准备。 学生通过罗彻斯特大学本科申请流程进入EAPP课程。EAPP课程没有单独的申请途径。EAPP课程的目标是通过增强学生在多种学术及社交场合中的英语口语及书写能力,来巩固这所大学的国际成员。此项目通过教授EAPP听说和EAPP批判性阅读,推理和写作课程,全年组织社交活动,以及鼓励参加校园俱乐部和活动获得更多的跨文化交流。研究生院与就业 建校以来,无数罗彻斯特大学(罗切斯特大学University of Rochester)的毕业生成为了诺贝尔奖得主、奥斯卡奖得主、作家、发明家、政府领袖、演员、执行总裁、宇航员及歌剧演唱家。他们贡献于罗彻斯特的传承,并继续积极投身其中,慷慨捐助母校,并指引着新生关于学业和事业的抱负。实习 罗彻斯特大学(罗切斯特大学University of Rochester,U of R)致力于帮助学生获得实习机会借此帮助他们获得经验。提供的资源帮助学生知道他们所需要寻找的实习种类,定位有效的实习职位搜索引擎,以及帮助学生修改简历和求职信。每一步罗彻斯特大学都陪在学生身边。罗彻斯特大学的学生们在洛克希德·马丁公司、波音公司、IBM、微软,雅培实验室、陶氏化学公司等诸如此类的公司获得实习经历。奖学金 所有申请人,无论国籍,都会被纳入绩优奖学金的考虑范围。竞争绩优奖学金
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