新加坡国立大学数字金融科技硕士专业 培养全球顶级的数字金融人才!
近些年，随着云计算、数据分析以及人工智能技术的不断进步，金融科技的应用呈现了爆发式的增长，数字型金融科技人才的需求量也不断上涨，为了顺应时代的需求，新加坡国立大学就新增了数字金融科技硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Master of Science in Digital Financial Technology
金融科技简称FinTech)是指旨在与传统金融服务商业模式竞争的一系列技术和创新。由于云计算、数据分析和人工智能技术的进步，金融科技应用在过去十年中爆炸式增长。为了满足新加坡对高素质金融科技人才的需求，亚洲数字金融研究所与新加坡国立大学商学院和新加坡国立大学计算学院合作，推出了新的金融科技旗舰研究生课程。该理学硕士课程将由AIDF管理。
课程设置：
基本模块
FT5001 (2MC) Fintech Innovations for Consumers
FT5002 (2MC) Digital Transformation at Financial Institutions
FT5003 (2MC) Blockchain Innovations
FT5004 (2MC) Programming for Blockchain Applications
FT5005 (4MC) Machine Learning for Finance
BMD5301 (4MC) Introduction to Finance for FinTech Professionals
BMD5302 (4MC) Financial Modelling for FinTech Professionals
IT5001 (4MC) Software Development Fundamentals
IT5003 (4MC) Data Structures and Algorithms
IT5004 Enterprise Systems Architecture Fundamentals,
IT5005 Artificial Intelligence, or
IT5006 Fundamentals of Data Analytics
选修课
Vertical #1. Computing Technologies
CS5224 (4MC) Cloud Computing
CS5231 (4MC) Systems Security
CS5321 (4MC) Network Security
CS5331 (4MC) Web Security
CS5421 (4MC) Database Applications Design and Tuning
CS5439 (4MC) Software Security
IS4234 (4MC) Compliance and Regulation Technology
IS5008 (4MC) Technology Risk and Cyber Resilience
IS5009 (4MC) Topics in Financial Technology Solutions
Vertical #2. Financial Data Analytics and Intelligence
CS5242 (4MC) Neural Networks and Deep Learning
CS5246 (4MC) Text Processing on the Web
CS5339 (4MC) Theory and Algorithms for Machine Learning
CS5344 (4MC) Big-Data Analytics Technology
CS5446 (4MC) AI Planning and Decision Making
IS5006 (4MC) Intelligence Systems Deployment
IS5126 (4MC) Hands-on with Applied Analytics
IS5152 (4MC) Data-Driven Decision Making
Vertical #3. Digital Financial Transactions and Risk Management
BMF5342 (4MC) Technological Disruptions in Finance and Data Analytics
BMF5346 (4MC) Venture Capital and Private Equity
BMF5353 (4MC) Applied Investment Strategies
BMF5354 (4MC) Financial Regulation in a Digital Age
BMF5355 (4MC) Financial Institutions, Markets, Systems and Technology
BMF5358 (4MC) Entrepreneurship in Financial Technology
BT4013 (4MC) Analytics for Capital Market Trading and Investment
BT4016 (4MC) Risk Analytics for Financial Services
CS5233 (4MC) Simulation and Modelling Techniques
FE5103 (4MC) Equity Products and Exotics
FE5224 (2MC) Current topics in Applied Risk Management
FE5227 (2MC) Commodities Fundamentals and Modelling
C. Capstone Project (12MC)
FT5007 FinTech Capstone Project
申请截止日期：2023年1月31日
申请条件： 候选人必须具有相关学科(计算机、STEM、金融、经济学或商业)的学士学位。
GRE320分或GMAT650以上。
申请材料：
需要支付50新元的不可退还的申请费
个人陈述(强制)
申请人需要简洁地描述你申请该课程的原因，你对研究领域的准备，未来的职业规划，以及你的背景和兴趣的其他方面，这些可能有助于评估你的能力和研究生学习的动机。
官方成绩单
推荐信
简历
语言要求：
托福90分或雅思6分以上
就业方向
该专业主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生，对口的岗位包括(AI)软件开发人员，数据科学家，金融科技安全专家或金融定量分析师。除了帮助学生在计算和金融领域建立坚实的基础之外，还提供涵盖计算和金融专业知识的选修模块，包括人工智能，区块链和数据分析等金融科技核心知识，还包括计算系统，网络安全，人工智能，数据分析和企业IT等领域。
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