统计学留学解析
留学的风向永远在变，之前长期被诟病为“无聊”、“无用”、“难读”的统计学专业，近年来，因为其就业乐观、紧跟AI与数据风尚，而翻身一举成为最受关注的专业之一，许多留学生的首选都变成了统计学，现在这个新兴抢手专业，在许多院校里，已经慢慢脱离数学系，单独建系或者与计算机科学系融合。那么统计学究竟是怎样一门学科？一起来看看吧！
统计学学什么？
统计学本是应用数学的一个分支，涉及数据的收集、分析、解释、演示和组织。通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
我们现在说的统计学，大致可以分为理论统计学和应用统计学两个类别。理论统计学包括使用分析、线性代数和计算统计等；应用统计学则有描述性统计和推论统计两部分。统计学起初主要用于解决经济问题，随着计算机技术的出现，这一门综合性的学科也成为了使用专门的统计软件以计算机为辅助的现代统计学，现在大量应用在科研、管理、教育、经济、快消和互联网等行业，总之，我们的生活处处离不开统计学。说的更通俗一点，统计学就是通过建立数学模型，对搜集到的数据进行调查、分析、总结，从中得出合理的推断和结论，保证在进行商业、金融甚至政府重大决策的时候，能够提供有效可靠的结论以供参考。
那么统计学的课程学些什么呢？从美国大学的设置来看，统计学已经慢慢从数学系中独立出来，越来越多的大学成立统计系就是最好的证明。美国大学的统计学类专业主要分为生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四个方向，一般都独立成系。在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一个是偏重于实际应用的。统计学基础研究方向包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等；应用研究方向包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等。
而英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。专业更细化的英国院校，还开始出现多学科交叉的专业，例如：数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。英国的统计学专业主要学习资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法邓。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。旨在培养能够掌握统计学的基本理论和方法，熟练地运用计算机分析数据，能在企业/事业单位和经济/管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
其中，统计学专业的本科和硕士的路线有所不同。在国外，本科的课程不仅仅由专业课构成，学校还会将一些通识教育课程纳入考察范围之内。统计专业虽然不像计算机专业一样24小时离不开码代码，但也还是一门与数据打交道的课程。因此，掌握一两门数据操作的软件和语言还是很有必要的，比如R和SQL，很多时候也需要自学和实践。
统计学毕业了能去哪？
统计学是一门很专的学科，但是一个好的统计学工作者也必须是一个通才，不仅熟悉统计工具的运用，也需要了解行业特点，才能做好数据决策。作为工具性较强的学科，统计学一方面能够满足对于专业的“技术性”期望，另一方面，统计学也能被广泛应用在商业的决策中。所以，统计专业毕业生的就业范围非常广泛。
在美国，统计学是最好就业的专业之一。根据美国劳工局的数据，在美国约有3万多人从事统计工作，集中在联邦政府、研发领域、金融保险、学校及州或地方单位、管理咨询公司等领域。就个人发展的前景而言，学习统计的人既可以考虑升级为经理或主管，也可以成为资深建模专家，对该行业有强烈兴趣者还可以通过发表论文来丰富工作与人生。假如公司经营不善或面临裁员，统计也是比较容易另谋出路，因为各行业各公司有此类需求。
如果回到中国，金融类仍是高薪产业，也是很多统计专业学生最中意的行业，但进入金融业后也将会面临残酷的竞争，而具有统计学背景的学生相对于金融、经济专业的毕业生，专业知识更为定位明确，更富竞争力。中国统计专业学生的就业前景还是非常不错的，而具有海外留学背景的高素质统计人才更有优势，更有竞争力。可以去到1、银行、保险、证券等金融领域；2、市场研究调查职能的公司部门；3、政府部门、统计局；4、药学和生物；5、互联网行业等领域。以网络为载体，数据信息为核心的大数据时代下，统计学的作用逐渐开始体现出来。曾经默默无闻的统计学开始发光发热了。
统计学申请条件
统计学专业的硕士申请通常需要有理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，比较有竞争力。GPA很重要，如果目标是Top30的学校，至少3.5以上，尤其数学相关的学科分数不能低。
其次，要有很好的语言成绩，托福100分以上，雅思7分以上，申请美国院校还要准备GRE成绩。最好准备包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩。
没有相关背景的学生，如果学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等课程且分数优秀，并且有统计相关的实习背景，也可以申请。除了数学基础之外，学生还要能熟练使用相关软件，如MATLAB/SAS/SPSS等。
另外，还有一些软性的能力也是必备的。第一，要对数字敏感，拥有良好的数学和英语基础，这样看见一堆数据的时候，才能在头脑中对它们有清楚的判断；第二，要有很强的计算机软件应用能力和逻辑思考能力，学统计学意味着你要用统计语言来处理大量数据。编程是一个对逻辑思维能力要求比较高的工作，统计学中的编程也是这样；第三，要有对数据的统筹管理能力；第四，要能静得下心耐得住寂寞，工作以后要面对大量枯燥的数据，一定要想清楚再尝试；第五，有统计相关的实习/工作和科研经历，并且真的感兴趣。
说了这么多，想必大家对统计学也有了一定的了解，不要奔着热门、好就业就冲向了这个专业，一定要多加了解，确认自己是不是真的喜欢这个专业，再做好最适合自己的选择哦！祝大家一切顺利！
