国立大学数据科学与机器学习硕士专业怎么样?从6个方向为您详细解读
国立大学属于新加坡的一所顶尖学府,也是一所综合性公办大学,由于其高端的教学水平和教育资源,得到很多同学的青睐。该校开设了很多专业,数据科学与机器学习硕士专业大家是不是有点陌生,不常听别人提及,但是国立大学有该专业而且发展前景还不错,今天小编带领大家了解一下国立大学数据科学与机器学习硕士专业怎么样,希望对您有所帮助。
一、专业介绍
新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士专业旨在满足不断增长的对大数据人才的需求。新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士专业融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。
二、新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士专业课程设置
1 工业大数据导论 Introduction to Big Data for Industry
2 大规模数据驱动推理优化 Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
3 机器学习基础/机器学习理论和算法 Foundations of Machine Learning/Theory and Algotithms for Machine Learning
4 云计算 Clouding Computing
5 数据科学和机器学习行业咨询与应用项目 DSML Industry Consulting and Applications Project
6 数据科学家深度学习 Deep Learning for Data Scientists
7 行业数据挖掘 Data Mining for Industry
8 大数据产业 Big Data for Industry
9 计算机视觉数据科学 Data Science in Computer Vision
10 定量金融数据科学 Data Science in Quantitative Finance
三、新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士专业申请要求
学制1年,学费45000新币/年,8月开学,雅思6,托福85
四、入学要求
要申请入读国大数据科学和机器学习硕士课程,申请人应拥有定量科学(数学,应用数学,计算数学,统计学和物理学)或工程学学士(荣誉)学位或四年制学士学位。
对于大学教学语言不是英语的申请人,必须证明自己的英语水平,要求其TOEFL(英语作为外语考试)的最低分数达到580或85,或者雅思最低学术分数为6.0。
程序候选人
学生可能需要12到24个月的时间才能完成全日制学习课程,而可能需要24到48个月的非全日制学习课程。
招生录取及申请时间 下次入学:2023年8月 申请从2023年12月1日至2023年3月15日开放
五、费用
全额学费
$ 45,000
•有50美元的申请费。•除学费外,每学期还收取学生服务费(由 国大注册处发布)。•由于计划中的名额有限,因此以竞争性的方式准许该计划的入学。接受录取通知书后,学生必须支付5,000新元的不可退还且不可转让的接受费,该笔款项将记入学费中。
六、项目介绍
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士课程是一个跨学科的研究生课程,旨在培养下一代数据科学的领导者。
该计划得到NUS数据科学领域的领先研究人员以及行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业知识。它的课程包括来自计算机科学,数学和统计学等领域的跨学科学习,以及数据分析和机器学习。
它由理学院的数学系,统计系和应用概率系,计算机学院的计算机科学系,工程学院以及萨瑞福克公共卫生学院联合提供。
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