新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士专业 培养数据科学的领导者!
近些年，数据科学行业成爆炸式流行，各行各业都需要数据科学人才，数据科学的应用范围也非常广阔，国内目前鲜少有大学开设此类专业，而新加坡很多大学都开设了数据科学专业，其中最受欢迎的就是新加坡国立大学，下面，小编就带大家深入了解新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士专业，希望对大家有所帮助：
Master of Science in Data Science & Machine Learning
数据科学与机器学习理学硕士(Master of Science in Data Science & Machine Learning) 是新加坡国立大学一个跨学科的研究生学位项目，旨在培养下一代数据科学领导者。该项目是由数学系，统计系，计算机系等系所联合开办的为期一至两年的硕士生项目，受到了新加坡国立大学著名的数据科学研究人员以及来自行业的数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业课程，它的课程包含了计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
课程设置：
必修课程
Introduction to Big Data for Industry工业大数据导论
Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference大规模数据驱动推理的优化
Foundations of Machine Learning机器学习基础
Cloud Computing云计算
DSML Industry Consulting and Application Project数据科学与机器学习行 业咨询与应用项目
选修课
深度学习方向(Graduate Certificate in Deep Learning for Data Scientists)
Advanced Topics in Machine Learning机器学习进阶专题
Deep Learning and Applications深度学习及应用
Neutral Networks and Deep Learning神经网络与深度学习
工业数据挖掘方向 (Graduate Certificate in Data Mining for Industry)
Knowledge Discovery and Data Mining知识发现与数据挖掘
工业大数据方向 (Graduate Certificate in Big Data for Industry)
Big-Data Analytics Technology大数据分析技术
计算机视觉方向(Graduate Certificate in Data Science in Computer Vision)
Computer Vision and Pattern Recognition计算机视觉与模式识别
Theoretical Foundation of Multimedia多媒体理论基础
定量金融方向 (Graduate Certificate in Data Science for Quantitative Finance)
Numerical Methods in Quantitative Finance定量金融中的数值方法
Data Science in Quantitative Finance定量金融中的数据科学
Applied Regression Analysis应用回归分析
物联网方向 (Graduate Certificate in Data Science for Internet of Things)
Cyber Security for Internet of Things 物联网网络安全
Sensor Networks 传感器网络
Intellectual Property: Innovations in IoT 知识产权：物联网创新
Statistical Pattern Recognition 模式统计识别
Statistical Analysis of Networks 网络统计分析
健康信息方向(Graduate Certificate in Health Informatics)
Informatics for Health 健康信息学
Healthcare Analytics 医疗保健分析
Information Technology in Healthcare 医疗保健信息技术
数学类(Cluster in Mathematics)
Matrix Computation 矩阵运算
Modeling and Simulations 建模与仿真
Optimization 最优化
统计类(Cluster in Statistics)
Nonparametric Regressions 非参数回归
Multivariate Data Analysis 多元数据分析
集群计算 (Cluster in Computing)
Natural Language Processing 自然语言处理
Algorithms at Scale 大规模算法
Text Mining 文本挖掘
Big Data Systems for Data Science 数据科学大数据系统
Data-driven Decision Making 数据驱动决策
入学与申请要求
学位要求:拥有在定量科学(数学，应用数学，计算数学，统计和物理)，工程或计算机科学的学士学位
语言要求:托福85分&雅思6.0分
学制与费用
全日学制：1至2年，非全日学制：2至4年
申请费用：50新元
项目费用：48000新元
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