南洋理工大学医学数据科学硕士专业 让你成为医学界的数据掌控者!
无论是在业界还是学术界,数据科学炙手可热,尤其是在医学界,数据科学的应用范围非常广阔,从而对医学数据科学人才的需求量持续上涨,而国内针对此人才培养寥寥无几,而新加坡很多大学都开设了医学数据科学专业,其中最出色的就是南洋理工大学,下面,小编就带大家深入了解南洋理工大学医学数据科学硕士专业,希望对大家有所帮助:
Master of Science in Biomedical Data Science
生物医学数据科学理学硕士课程是亚太地区第一个为生物医学领域的具体应用提供数据科学培训的研究生课程。该项目是南洋理工大学(NTU)和新加坡科学技术研究局(a *STAR)的联合合作项目。
该课程由目前的从业者开发,并由制药、医疗保健和技术部门的行业专家提供信息。与其他教授研究生课程不同,该课程强调实践学习和实践技能的获得。你将有机会专攻生物信息学、生物技术或人工智能这三个领域中的任何一个。
课程设置:
Trimester 1 (CORE)
· Essential Machine Learning for Biomedical Science
生物医学科学的基本机器学习
· Essential Programming for Biomedical Science
生物医学科学的基本规划
· Techniques in Biomedical Data Mining
生物医学数据挖掘技术
· Story-telling with Graphics and Visualizations
用图形和可视化讲故事
· Deep Learning for Biomedical Science
生物医学科学的深度学习
· Essential Bio-statistics and Bio-mathematics
基本生物统计学和生物数学
Trimester 2 (CHOOSE ONE SPECIALIZATION)
· Experiential Data Science
经验数据科学
· Advanced Artificial Intelligence for Biomedical Data Science
生物医学数据科学的高级人工智能
· Biological Big Data
生物大数据
· Biological Sequence Analysis
生物序列分析
· Biomolecular structures: modelling and design
生物分子结构:建模与设计
· Select any one specialization module from AI track
从AI轨道中选择任意一个专业化模块
· Drug Discovery and Development Technologies
药物发现与开发技术
· High Throughput Technologies and Imaging
高通量技术和成像
· Synthetic and Systems Biology
合成与系统生物学
入学要求:
拥有生物科学学位,或对生物相关产业或应用有接触或兴趣的本地或国际应届毕业生和在职成年人。
就业前景:
毕业生可能会在本土公司重新学习数据分析或以技术为导向的工作,也可能会继续深造,在学术界接受培训。这些技能不仅与生物医学研究和医疗保健相关,而且在银行和金融、能源、政府、交通等其他部门都非常受欢迎。有经验的毕业生可能最终会使用以数据为中心的方法进入战略规划和决策角色。
此外,我们也会为在业界和政府部门实习提供便利。与数据科学培训和就业公司(如UpLevel)合作,将帮助您确保获得尽可能好的曝光和培训机会。
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