UCL的这六大大数据硕士专业 让你成为商业决策的核心人才!
大数据是智能化的基础，没有大数据也就不会有智能化，在智能化发展大潮的推动之下，大数据领域得到了更多的发展资源，学习大数据知识就业灵活性非常大，且前景非常可观，可国内针对此类人才培养十分匮乏，而UCL就开设了六大大数据硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
MSc Business Analytics 商业分析
专业介绍：
本专业为学生提供研究数据价值所需的关键技能提供了严格而实用的基础知识，并且深入了解了公司如何使用数据进行决策和改善业务绩效。
本专业由UCL管理学院开设，课程探索数据和分析如何改变商业关键领域(策略，营销，运营)，并提供有效利用最新商业分析工具所需的数学和计算技能。
本专业课程包括：
Business Strategy and Analytics
Marketing Analytics
Mathematical Foundations for Business Analytics
Programming for Business Analytics
Predictive Analytics
Operations Analytics
Data Engineering
Data Visualisation
Decision and Risk Analysis
Network Analysis
Strategic Management of Entrepreneurial Ventures
Machine Learning for Domain Specialists
学位要求：
至少拥有英国二等学士学位或同等标准的海外资格证书。申请人必须有很强的定量分析能力，并可能学习过一系列学位，包括:管理、数学、工程、计算机科学、经济学和心理学;雅思要求7.0(6.5)。
均分要求：
由伦敦大学学院审查的机构授予的学士学位，加权平均分数最低为85%。例外适用于以下所列的学位，其最低加权平均分数为87%。
获得中国教育部认可的所有其他大学的学士学位，最低加权平均分数为90%。例外适用于以下所列的学位，其最低加权平均分数为93%。
DDL:
2023年10月17日- 2023年3月31日
MSc Data Science 数据科学
专业介绍：
数据科学将数据驱动的问题解决方案的计算和统计技能结合在一起，这在市场营销、制药、金融和管理等领域的需求日益增加。本专业将为学生提供分析工具，使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严谨的统计思维。
本专业课程包括：
Introduction to Statistical Data Science
Introduction to Machine Learning
Statistical Design of Investigations
Statistical Computing
Applied Bayesian Methods
Decision & Risk
Factorial Experimentation
Forecasting
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
Selected Topics in Statistics
Stochastic Methods in Finance I
Stochastic Methods in Finance II
Stochastic Systems
Affective Computing and Human-Robot Interaction
Graphical Models
Statistical Natural Language Processing
Information Retrieval & Data Mining
学位要求：
至少获得英国大学定量学科的二等学士学位或同等标准的海外资格证书。要求具备大学水平的数学方法和线性代数知识，同时熟悉概率论、统计学和计算机编程。要求有高级编程语言(如R/matlab/python)经验。相关专业经验也将被考虑在内;雅思要求6.5(6.0)。
均分要求：
由伦敦大学学院审查的机构授予的学士学位，加权平均分数最低为85%。例外适用于以下所列的学位，其最低加权平均分数为87%。
获得中国教育部认可的所有其他大学的学士学位，最低加权平均分数为90%。例外适用于以下所列的学位，其最低加权平均分数为93%。
DDL:
2023年10月17日- 2023年3月31日
MSc Data Science and Machine Learning 数据科学与机器学习
专业介绍：
本专业将计算和统计技能与机器学习结合在一起，用于数据驱动的问题解决。这一快速发展的领域包括深度学习、大数据分析，并应用于电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学和人工智能相关领域。
本专业包括核心机器学习方法和统计科学入门，并结合一系列更专业和更深入的学习内容，涵盖计算和统计建模。
本专业课程包括：
Applied Machine Learning
Introduction to Machine Learning
Introduction to Statistical Data Science
MSc Data Science and Machine Learning Project
Information Retrieval and Data Mining
Introduction to Deep Learning
Machine Vision
Multi-agent Artificial Intelligence
Reinforcement Learning
Statistical Natural Language Processing
Affective Computing and Human-Robot Interaction
Applied Bayesian Methods
Bioinformatics
Computational Modelling for Biomedical Imaging
Decision and Risk
Forecasting
Graphical Models
Robot Vision and Navigation
Robotic Systems Engineering
Statistical Design of Investigations
Supervised Learning
学位要求：
2.1学位，如数学，计算机科学，工程，物理或统计学相关专业背景，需要掌握大学数学知识，比如线性代数、微积分、概率以及统计学。建议具有相关编程经验;雅思要求7.0(6.5)。
均分要求：
由伦敦大学学院审查的机构授予的学士学位，加权平均分数最低为85%。例外适用于以下所列的学位，其最低加权平均分数为87%。
获得中国教育部认可的所有其他大学的学士学位，最低加权平均分数为90%。例外适用于以下所列的学位，其最低加权平均分数为93%。
DDL:
2023年10月17日- 2023年3月31日
MSc Information Science 信息科学
专业介绍：
本专业面向信息专业人士，适合希望获得使用信息技术，网络技术和数字媒体方面的管理技能和经验的学生，也适合那些希望专攻信息学的计算机背景的学生。
本专业课程包括：
Fundamentals of Information Science
Introduction to Programming and Scripting
Logic and Knowledge Representation
Database Systems Analysis and Design
Systems Management
Digital Curation
Digital Resources in the Humanities
Electronic Publishing
Foundations of Machine Learning and Data Science
Graph Databases and Semantic Technologies
Individual Approved Study
Information Governance
Internet Technologies
Introduction to Digitisation
Legal and Social Aspects of Electronic Publishing
Managing Information Organisations
Organising Knowledge
Server Programming and Structured Data
XML
学位要求：
2.1学位，科学、工程或人文学科背景;雅思要求7.0(6.5)。
均分要求：
由伦敦大学学院审查的机构授予的学士学位，加权平均分数最低为85%。例外适用于以下所列的学位，其最低加权平均分数为87%。
获得中国教育部认可的所有其他大学的学士学位，最低加权平均分数为90%。例外适用于以下所列的学位，其最低加权平均分数为93%。
DDL:
2023年10月17日- 2023年3月31日
MSc Spatial Data Science and Visualisation 空间数据科学与可视化
专业介绍：
本专业用于空间系统的尖端数据分析，挖掘，建模和可视化技术。学生们在学者，研究人员和其他学生的支持下执行自己的研究项目。该计划在UCL建筑环境学院Bartlett内进行。
本专业课程包括：
Data Science for Spatial Systems
Geographic Information Systems and Science
Introduction to Programming for Spatial Analysts
Quantitative Methods
Group Mini Project: Digital Visualisation
MSc Dissertation
学位要求：
2.2学位;雅思要求6.5(6.0)。
均分要求：
由伦敦大学学院审查的机构授予的学士学位，加权平均分数最低为85%。例外适用于以下所列的学位，其最低加权平均分数为87%。
获得中国教育部认可的所有其他大学的学士学位，最低加权平均分数为90%。例外适用于以下所列的学位，其最低加权平均分数为93%。
DDL:
2023年10月17日- 2023年3月31日
MSc Spatial Data Science and Visualisation 空间数据科学与可视化
专业介绍：
本专业是为了培养具有分析和技术技能的毕业生，使学生能有效地使用Python，Hadoop，R和SAS分析大数据并提取有用的信息，并且支持组织的管理和运营。
学生将学习涉及广泛的数据科学主题的模块，该专业提供有关实际挑战的数据分析技术的实践经验。该专业由数据科学领域的顶尖研究人员授课，学生将学习分析和可视化丰富的数据源，发现数据趋势并生成数据驱动的见解。
本专业课程：
必修课：
Introduction to Deep Learning
Introduction to Machine Learning
Applied Machine Learning
Data Analytics
Statistical Programming for Data Science
Unsupervised Methods in Analytics
ITMS Masters Minor Thesis 1
ITMS Masters Minor Thesis 2
选修课：
Advanced Analytic Techniques 1
Advanced Analytic Techniques 2
Data Visualisation
Graphical Models
Information Retrieval and Data Mining
Machine Vision
Reinforcement Learning
Research Methods
Statistical Natural Language Processing
Web Economics
学位要求：
至少要获得公认的英国大学的定量学科的2.1学位，或在数学或计算机科学领域的相关学科的非英国学历的同等标准。学生需要有一定的Python等语言高级编程技能;雅思7.0(6.5)。
均分要求：
由伦敦大学学院审查的机构授予的学士学位，加权平均分数最低为85%。例外适用于以下所列的学位，其最低加权平均分数为87%。
获得中国教育部认可的所有其他大学的学士学位，最低加权平均分数为90%。例外适用于以下所列的学位，其最低加权平均分数为93%。
DDL:
2023年10月17日- 2023年3月31日
综上所述，以上讲的就是关于UCL大数据硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来，赴英留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴英留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
