巴斯大学机器学习与自主系统硕士专业 培养机器自主研发人才!
在竞争激烈的市场之下,实现自主研发成为了各个企业占领市场的关键,从医学、太空探索到农业和娱乐,智能与自主系统显得愈发重要,从而需要更多懂得自主系统研发的专业人才,为此巴斯大学就开设了机器学习与自主系统硕士专业,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
Machine Learning and Autonomous Systems MSc
学习该课程如何研究、设计和开发机器学习和自主系统技术。你将发展解决复杂问题的知识和技能。
机器学习是这些系统的核心,包括计算机视觉和机器人技术。它也支持了最近在许多领域的数据分析的发展。
理解和开发自主系统涉及一系列技能和知识,包括设计人机交互系统,建模和构建能够感知和学习的系统。本课程将给你机会发展这些技能,包括机器学习理论,人工智能,自主系统设计和工程。您还将了解我们与智能和自主系统互动的影响。
课程设置:
Semester 1
· Statistics for data science
· Machine learning 1
· Humans and intelligent machines
· Robotics software
Choose one unit from:
· Autonomous systems engineering
· Intelligent agents
Semester 2
· Research project preparation
· Autonomous systems navigation, mapping and communications
· Machine learning 2
· Plus optional units
Summer
· Dissertation
申请条件:
你应该有一个四年的学士学位,最终总分数至少75%,这取决于所参加的机构。
要申请这门课程,你应该有一个本科学位,该课程包含了很强的编程元素。
语言要求:
雅思:总分6.5,所有单项不低于6.0
皮尔森学术英语考试(PTE Academic): 62分,任何单项不少于59分
托福网考:总分90分,4个部分至少21分
职业前景:
随着机器学习和自主系统成为许多关键行业的重要组成部分,对具备这方面经验的毕业生有需求。
你将获得知识和可转移的技能,为广泛的角色,或进一步学习博士水平。本署的毕业生在不同行业工作,包括资讯科技顾问、软件开发、银行、教育,以及国内外的博士学位。
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