随着金融领域的不断壮大,金融机构对风险管控方面越来越重视,急需一大批既具有数学能力,又有金融知识的复合型人才,为了顺应时代的需求,爱丁堡大学就开设了计算金融数学硕士专业,下面,就随小编来看看这门学科,希望对大家有所帮助:
Computational Mathematical Finance MSc
计算金融数学硕士(CMF)是一个动态的新项目,旨在提供高质量的培训在数学金融理论与计算方法的强调。
目前该领域的毕业生希望具有高级计算金融的工作知识(包括算法构建和编程技能),以及概率和随机分析理论的扎实知识。这些是复杂金融工具现代估值所需要的核心理论。
课程设置:
必修课程
Stochastic Analysis in Finance
Discrete-Time Finance
Python Programming
Numerical Probability and Monte Carlo
Risk-Neutral Asset Pricing
Stochastic Control and Dynamic Asset allocation
Research Skills for Financial Mathematics
金融必修课程
Financial Risk Theory
Optimization Methods in Finance
计算必修课程
Time Series
Numerical Partial Differential Equations
机器学习必修课
Machine Learning in Python
选修课
Blockchains and Distributed Ledgers*
Programming Skills*
Finance, Risk and Uncertainty
Bayesian Theory
Reinforcement Learning*
Algorithmic Game Theory and its Applications*
Financial Risk Theory
Credit Scoring
Optimization Methods in Finance
Bayesian Data Analysis
Integer and Combinatorial Optimization
Time Series
Numerical Partial Differential Equations
申请条件:
在数学或数理学科(如统计学、物理学或工程学)方面取得英国2:1学位或国际同等学位。你还必须有相关的编程经验(至少一个学期的本科编程课程,任何语言,如C, c++, Java, Python,通过2:1的水平)。
语言要求:
雅思学术类:总分6.5分,每部分不低于6.0分。
托福网考(包括家庭版):总分92分,每个部分至少20分。
职业前景:
毕业生有望继续在主要金融机构工作,或通过攻读博士学位继续学业。
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