2023年帝国理工学院和伦敦大学学院计算机专业每年都会吸引一大批的学
互联网的兴起，越来越多的学生选择去英国留学读计算机专业。在英国学习计算机专业，除了能够在自己的专业领域学到世界最领先的知识，同时能够感受到各种各样的国际文化。因此，2023年帝国理工学院和伦敦大学学院计算机专业每年都会吸引一大批的学生前来求学，那么，哪些大学教学实力最强呢?接下来，就随小编来看看，希望对大家有所帮助：希望以下回答能够帮得到你，如有相关或者其他问题，24小时免费咨询等着你!随时随地欢迎来扰!小编老师期待与同学们的相遇!IDP 定制你的专属留学指南!24小时免费咨询!等的就是你!
2023年帝国理工学院和伦敦大学学院计算机专业之帝国理工学院计算机专业
高级计算机 MSc Advanced Computing
课程介绍：
本课程适合有大量计算机基础且想深度学习计算机技术的学生。
入学要求：
计算机方向相关专业1等学位。
必修课程：
Prolog介绍 Introduction to Prolog
人工智能 MSc Artificial Intelligence
课程介绍：
本课程适合有大量数学课程背景的学生，学生将学习人工智能基础并接受高强度编程训练。
入学要求：
数学，物理，工程方向或其余有大量数学课程的专业1等学位。
必修课程：
人工智能于社会中的道德、隐私 Ethics, Privacy, AI in Society
人工智能观点 Perspectives on AI
Pythgon与程序设计 Python Programming and Program Design
人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning
课程介绍：
本课程专注于研究人工智能与知识工程，学生将深入学习认知系统与社会行为的计算与工程模型。
入学要求：
计算机方向相关专业1等学位，需要提交GRE成绩。
必修课程：
Prolog语言 Prolog
Prolog介绍 Introduction to Prolog
管理与金融 Management and Finance
课程介绍：
本课程专注于软件开发管理与管理信息系统技术。
入学要求：
计算机方向相关专业1等学位，需要提交GRE成绩。
必修课程：
计算金融学 Computational Finance
安全可靠性 Security and Reliability
课程介绍：
本课程帮助学生从理论与实践中学习如何防止计算机设备，信息及服务被入侵。
入学要求：
计算机方向相关专业1等学位，需要提交GRE成绩。
必修课程：
暂无必修课程
2023年帝国理工学院和伦敦大学学院计算机专业之伦敦大学学院计算机专业
Information Security
信息安全
本项目旨在教授学生了解信息安全，并传达实用的工程技能。训练有素的信息安全专业人员的拥有优秀的前景，并且目前该领域缺少训练有素的人员。
学生将学习有关信息安全的高级知识，并从安全、环境、社会和经济方面了解信息安全的运行环境。通过教学，学生可以获得广泛的知识、实践经验和可转移技能，使他们能够在IT领域灵活发展职业生涯。
本专业毕业生在众多组织中确保职业发展，例如：全球IT咨询公司，城市银行的IT分析员或制造业中的IT专家。部分学生会进入学术界，大多数学生会从事软件和咨询行业的工作，通常担任与安全相关的角色，如安全标准合规、安全软件设计或安全咨询。学生有机会与BT和McAfee等公司进行基于工业的项目。
具体的课程安排如下：
必修课：
· Computer Security I
· Computer Security II
· Introduction to Cryptography
· Research in Information Security
选修课(选四)：
· People and Security
· Applied Cryptography and Cryptanalysis
· Information Security Management
· Malware
· Privacy Enhancing Technologies
· Philosophy, Politics and Economics of Security and Privacy
· Distributed Systems and Security
· Cybercrime
· Computer Security I
· Computer Security II
· Introduction to Cryptography
· Research in Information Security
申请方面，要求计算机科学、电气工程或数学的2:1学士学位，可以考虑相关工作经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
Machine Learning
机器学习
UCL的机器学习是一个独特的计划，在授课的同时提供了绝佳的学习环境。它将机器学习的计算、数学和业务观点开展教学，将这些知识介绍给那些希望在该领域提升专业知识和技能组合的人。
学生将了解这一领域新技术的开发和应用的基本原理，并有能力分析可用算法和方法范围，同时设计、开发和评估适用于新技术的算法、方法问题和应用。
项目毕业生拥有出色的就业记录，如：英国工业的许多部门，包括领先的大公司，已经在其业务活动过程中广泛使用智能系统技术、并且在英国取得成功的技术开发商和供应商;学生还受益于UCL计算机科学校友网络中强大的公司和学术联系。
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