2023年伦敦大学学院UCL有哪些计算机科学相关专业?入学要求高不高
在如今信息技术高速发展的今天，计算机科学成为了一个非常火爆的学科，谈到计算机教育，那不得不提英国，众多IT公司都运用了英国国际水平的研发技术，由此可见，英国在计算机领域内处于世界领先地位，同时，英国开设计算机科学专业的院校数不胜数，其中就有像伦敦大学学院这样的世界名校，那么，问题来了，伦敦大学学院UCL有哪些计算机科学相关专业?入学要求高不高?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
MSc Computer Science计算机科学
本专业课程不仅提供算机科学理论，还会教会学生实用软件工程技能，以及工业或研究客户的团队合作。（*张同学伦敦大学学院教育学成功案例）
学生将通过学习计算机体系结构，操作系统，编译器，数据结构和算法中的模块来学习计算机工作原理的基本方面。还将获得人机交互，应用程序设计，数据库和软件工程等领域的实践知识。
本专业会培养学生现代语言的编程技能，例如面向对象的Java for Android开发。
主要课程(含选修)：
Algorithmics
Architecture and Hardware
Design
Introductory Programming
Systems Infrastructure
Individual Project Report
Computer Music
Database and Information Management Systems
Entrepreneurship: Theory and Practice
Interaction Design
Machine Learning for Domain Specialists
Software Engineering
申请要求：
2.1学位，非计算机科学、信息技术背景，需要有数学、分析、编程背景。
雅思要求7.0，单项不低于6.5。
MSc Computational Finance计算金融
本专业给学生提供定量和建模技能，这些技能在交易，研究，监管和风险方面具有非常关键的作用。金融服务业，英格兰银行和金融监管机构对计算知识，数据处理和分析技能的水平有很高的需求。通过学习本专业，学生将接受高级水平编程的教育，并拥有良好的数学和统计基础。
主要课程(含选修)：
Financial Data and Statistics
Financial Engineering
Financial Market Modelling and Analysis
Numerical Methods for Finance
MSc Computational Finance Project
Algorithmic Trading
Applied Computational Finance
Database and Information Management Systems
Financial Institutions and Markets
Machine Learning with Applications in Finance
Market Microstructure
Networks and Systemic Risk
Numerical Optimisation
Operational Risk Measurement for Financial Institutions
Probability Theory and Stochastic Processes
Market Risk, Measures and Portfolio Theory
申请要求：
2.1学位，计算机科学、数学、统计、物理、工程或相似定量学科背景。
学生经济学、金融、商管、精算或相似学科背景的学生，如果本科期间，数学、概率、统计、计量经济学等课程成绩优秀，可以考虑录取。
雅思要求7.0，单项不低于6.5。
MSc Computational Statistics and Machine Learning计算统计与机器学习
本专业保持数学上的严谨性和相关性，涵盖机器学习和统计的基本方面，，学生可以选修信息检索，生物信息学，定量金融，人工智能和机器视觉等内容。
本专业由the Centre for Computational Statistics and Machine Learning (CSML)提供，这是欧洲主要的机器学习中心之一。
主要课程(含选修)：
Supervised Learning
Statistical Models and Data Analysis
Project
Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning
Advanced Topics in Machine Learning
Applied Machine Learning
Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models
Graphical Models
Information Retrieval and Data Mining
Introduction to Deep Learning
Inverse Problems in Imaging
Machine Vision
Probabilistic and Unsupervised Learning
Statistical Natural Language Processing
Selected Topics in Statistics
申请要求：
2.1学位，计算机科学、统计、数学、电气工程或物理科学等背景;具备本科数学、统计、线性代数、多变量微积分课程背景。
雅思要求7.0，单项不低于6.5。
MSc Computer Graphics, Vision & Imaging计算机图形学，视觉和成像
本专业提供来自世界领先专家的计算机图形学，虚拟现实，机器视觉和成像技术学习。研究活动包括几何采集和3D制作、实时照片般逼真的渲染、混合和增强现实、人脸识别、基于内容的图像数据库搜索、视频纹理建模;立体视觉中的深度感知、用于工业检验的彩色成像、跟踪SLAM(simultaneous localisation and mapping)。
本专业的共同主题是了解如何使虚拟现实更有效，与参与者一起进行实验，以检查什么影响了他们在虚拟环境中的存在感。像这样的真实世界场景训练学生弥合工程，技术，创造力和设计之间的差距。
主要课程(含选修)：
Computer Graphics
Image Processing
Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations
Research Methods and Reading
Research Project
Machine Vision
Virtual Environments
申请要求：
2.1学位，计算机科学、数学、电气工程等背景。
雅思要求7.0，单项不低于6.5。
MSc Data Science and Machine Learning数据科学与机器学习
本专业汇集了数据驱动问题解决的计算和统计技能。数据科学这个快速发展的领域包括机器学习，深度学习，大规模数据分析，并在电子商务，搜索/信息检索，自然语言建模，金融，生物信息学和人工智能相关领域应用。本专业提供了对当前和新兴方法的计算和统计基础的原则性理解。
主要课程(含选修)：
Applied Machine Learning
Introduction to Machine Learning
Introduction to Statistical Science
Project
Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning
Information Retrieval and Data Mining
Introduction to Deep Learning
Machine Vision
Multi-agent Artificial Intelligence
Statistical Natural Language Processing
Birkbeck College: Cloud Computing
申请要求：
2.1学位，计算机科学、数学、工程、物理、统计等定量学科背景。
雅思要求7.0，单项不低于6.5。
MSc Software Systems Engineering软件系统工程
学生将接受大型复杂软件系统工程原理和技术的培训，并有机会在实际的小组项目环境中应用这些技术。本专业注重软件系统工程中的实践，分析复杂软件系统中最重要的趋势、问题和结果。
并且本专业会给读博的同学提供基础，表现优异的同学有机会拿到全额博士奖学金。
主要课程(含选修)：
Professional Practice
Requirements Engineering and Software Architecture
Research Methods in Software Engineering
Software Abstractions and Systems Integration
Tools and Environments
Validation and Verification
Group Project in Software Systems Engineering
Research Project in Software Engineering
申请要求：
2.1学位，计算机科学或同等专业背景。
雅思要求7.0，单项不低于6.5。
MSc Robotics and Computation机器人与计算
本专业概述了机器人和自动系统中的机器人和计算工具以及它们的主要计算组件：动力链、传感和感知、控制系统、绘图和导航。机器学习、人机界面和计算机视觉方面的选修课帮助学生更紧密地掌握与机器人相关领域的知识。
主要课程(含选修)：
Robotic Control Theory and Systems
Robotic Sensing, Manipulation and Interaction
Robotic Systems Engineering
Robotic Vision and Navigation
Acquisition and Processing of 3D Geometry
Image Processing
Inverse Problems in Imaging
Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations
Numerical Optimisation
Research Methods and Reading
Sensors and Location
申请要求：
2.1学位，计算机、数学、电气电子工程或物理科学等同等相关专业背景。需要编程语言相关经验：C/C++、 Java、 Python、Matlab。
雅思要求7.0，单项不低于6.5。
MSc Information Security信息安全
本专业旨在提供对信息安全的基本介绍，并传达实用的工程技能。学生将掌握信息安全的高级知识，并了解信息安全在安全、环境、社会和经济方面的运作环境。
主要课程(含选修)：
Computer Security I
Computer Security II
Introduction to Cryptography
Research in Information Security
Applied Cryptography
Cryptocurrencies
Cybercrime
Distributed Systems and Security
Information Security Management
Malware
People and Security
Philosophy, Politics and Economics of Security and Privacy
Privacy Enhancing Technologies
申请要求：
2.1学位，计算机、数学、电气工程或同等相关专业背景。
雅思要求7.0，单项不低于6.5。
MSc Machine Learning机器学习
本专业介绍了机器学习的计算、数学和业务视图。学生将了解该领域新技术的开发和应用的基本原理，同时了解和分析可用算法和方法，以及设计、开发并评估适用于新的算法和方法的能力。
主要课程(含选修)：
Supervised Learning
Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning
Advanced Topics in Machine Learning
Affective Computing and Human-Robot Interaction
Applied Machine Learning
Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models
Bioinformatics
Graphical Models
Information Retrieval and Data Mining
Introduction to Deep Learning
Machine Vision
Probabilistic and Unsupervised Learning
Statistical Natural Language Processing
申请要求：
2.1学位，计算机、数学、电气工程或同等相关专业背景。有线性代数、微积分课程背景。
雅思要求7.0，单项不低于6.5。
MSc Financial Risk Management金融风险管理
通过学习本专业，学生将在编程和计算方面达到高级水平，并将获得数学，统计和计算机建模技能。开设4门核心课程，4门选修课程，学生将清楚地了解行业内不同类型的风险，以及与风险控制有关的管理和心理学问题。
主要课程(含选修)：
Financial Data and Statistics
Financial Engineering
Market Risk, Measures and Portfolio Theory
Probability Theory and Stochastic Processes for Finance
Algorithmic Trading
Applied Computational Finance
Financial Institutions and Markets
Machine Learning with Applications in Finance
Market Microstructure
Networks and Systemic Risk
Numerical Methods for Finance
Operational Risk Measurement for Financial Institutions
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
申请要求：
2.1学位，相关背景专业，数学、统计学等课程表现良好。
雅思要求7.0，单项不低于6.5。
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