英国有数据科学研究生专业的这三所学校 带你探索数据背后的商业财富!
近几年，“大数据”已成为炙手可热的行业，已成为新一轮的技术革命，“大数据”能给企业带来前所未有的商业财富，数据将成为企业重要的生产因素，人们对海量数据的运用将预示着社会对数据科学人才的需求量将持续上涨，可目前国内鲜少有大学培养此类人才，而英国相继很多大学都开设了数据科学专业，下面，小编就为大家带来了英国有数据科学研究生专业的三所学校，希望对大家有所帮助：
布里斯托大学
MSc Data Science
1.项目简介
该项目旨在：1，使学生具备跨学科工作的能力，可以在各种情况下有效地应用和处理大量数据。2，为毕业生提供广度和深度的计算，机器学习和统计原理方面的知识和技能，以及使其具有洞察力以及数据分析的能力。3，使学生对将现代数据科学技术应用于现实世界中的挑战时的道德问题有很好的了解，因此学生可以熟悉有关这些技术的运用所带来的风险以及潜在的利弊。4，毕业生可以从事首席数据科学家或首席数据工程师的岗位，他们能够批判性地评估和综合研究文献，开发和部署数据处理系统，并与各自领域和其他学科的其他人进行交流。
2.项目时长
1年
3.课程设置
学生将修读软件开发：编程与算法的 20 学分单元，或者，如果学生已经具备软件开发技能，则需要修读 20 学分的统计计算单元。
必修单元：
Large-Scale Data Engineering (20 credits)
Technology, Innovation, Business, and Society (20 credits)
Introduction to Artificial Intelligence (10 credits)
Introduction to Data Analytics (10 credits)
Advanced Data Analytics (20 credits)
最后一个必修单元是小组活动：
Data Science Mini-project (20 credits)
4.申请要求
GPA要求
拥有名牌大学四年制学士(荣誉)学位且不低于 78% 的申请人将被考虑攻读硕士学位(要求将取决于学生的本科大学)。Applicants who hold a four-year bachelor's (honours) degree from a prestigious university with a minimum of 78% will be considered for admission to a master's degree (the requirement will depend on your undergraduate university).
背景要求
申请人必须至少持有/达到计算科学、计算机科学或工程学的二等荣誉学位(或国际同等学历)。Applicants must hold/achieve a minimum of an upper-second class honours degree (or international equivalent) in numerate science, computer science, or engineering.
语言要求
Profile E
IELTS Academic: 6.5 overall with no score below 6.0
TOEFL iBT: 85 overall with R20, L20, S21, W20
5.申请截止日期(22fall为例)
国际申请者:2023年7月31日
本土申请者:2023年8月4日
伯明翰大学
Data Science MSc
1.项目简介
该数据科学硕士/理学硕士旨在让来自各种学术背景的人们快速掌握数据科学的最新技术。 学生将学习编程和数据管理技能，以便学生可以收集和操作数据、分析和揭示数据模式的高级技术，以及可视化技能，以便学生可以将大型数据集转化为决策者可以理解的东西。
伯明翰是美国领先的计算机科学研究生大学之一，为来自世界各地的学生提供一系列令人兴奋的职业机会;是英国国家数据科学和人工智能研究所艾伦图灵研究所的合作伙伴。
伯明翰具有最先进、价值数百万英镑的设施包括计算机科学专业的学生专用实验室，以及安全、医学成像、智能机器人和计算机视觉的研究实验室。
2.项目时长
1年
3.课程设置
该项目的学生需完成180 学分的课程，其中包含6 x 20学分的必修模块，以及一个60学分的项目。
核心模块
Algorithms for Data Science - 20 credits
Current Topics in Data Science - 20 credits
Data Science Group Project - 20 credits
Programming in Data Science - 20 credits
Project in Data Science - 60 credits
Storing and Managing Data - 20 credits
Visualisation - 20 credits
4.申请要求
GPA：76%-84%
任何科目的 2:1 荣誉学位加上A Level的数学：A(或以上)
雅思总分要求6.5，或托福总分要求88
谢菲尔德大学
Data Science MSc
1.项目简介
所有组织都面临着如何分析和使用数据的挑战。在本课程中，学生将学习数据科学概念，以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的方法来解决问题。
该项目的核心是数据科学的三个关键方面基本数据相关的原则，支持基础设施和组织背景。学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，以及获得所用软件工具及其在现实环境中的使用的实践经验。还将获得数据经理的技能，他们了解算法(例如，用于数据挖掘或处理“大数据”)可以做什么，以及何时为了组织的利益而使用它们。
在整个课程中，学生将有机会获得使用各种工具的实践经验，如R、Python和SPSS、Weka或Tableau/Spotfire等。
2.项目时长
1年
3.课程设置
该项目的学生需完成180学分的课程，其中包含核心模块(90学分)、选修模块(30学分)，以及论文(60学分)。
核心模块
Data Visualization
Introduction to Data Science
Data Mining
Data Analysis
Data and Society
Database Design
Research Methods and Dissertation Preparation
Dissertation
选修模块
Researching Social Media
Information Governance and Ethics
Big Data Analytics
Business Intelligence
User-Centred Design and Human-Computer Interaction
4.申请要求
任何学科的2:1学位;
雅思总分6.5分，每个部分至少6.0分，或同等分数。
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