英国数据科学硕士专业哪所学校好?这六大院校带你挖掘大数据背后的奥秘!
在“数据为王”的时代，数据科学已经跻身成为竞争最激烈的热门专业之一，可国内目前鲜少有大学培养此类人才，而英国很多大学都相继开设了数据科学专业，那么，问题来了，英国数据科学硕士专业哪所学校好?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
① University of Bath 巴斯大学
MSc Data Science数据科学硕士专业
该课程提供额外实习1年的机会，学校会帮助学生找实习，但不能保证位置，未能找到实习的学生自动转为1年制。该专业旨在培养学生数据科学理论和实践方面的坚实基础，学生有机会学习具有普遍相关性的统计学基础、获得机器学习技术及软件技术方面的专业知识，这有助于学生将来解决大小型数据组相关问题。开设的必修课有：应用数据科学、数据科学统计、机器学习1&2、数据科学软件技术、研究项目筹备、毕业论文等，考核方式：课程作业、多选考试、在线评估、考试等。
申请要求：数学(或数学相关专业)，统计学，物理，天体物理或工程数学或其他专业背景，要求有数学基础并且有编程能力
MSc Data Science and Statistics数据科学与统计硕士专业
该课程提供额外实习1年的机会，学校会帮助学生找实习，但不能保证位置，未能找到实习的学生自动转为1年制。相对于MSc Data Science数据科学硕士专业来说，更注重统计方面的专业知识，该专业为学生提供学习数据科学家所需的统计基础知识和编程技能的机会，并教授学生如何使用技能和知识、更先进的分析技术解决现实数据问题。开设的必修课有：数据科学统计、机器学习!、数据科学软件技术、应用数据科学、统计建模、应用统计学、调查统计设计、研究项目筹备、项目/毕业论文等，考核方式：课程作业、多选考试、在线评估、考试等。
申请要求：数学和计算能力比较强，如数学、计算机科学、物理、化学、工程或经济专业背景，需包含编程教学，也考虑包含数学和编程课程的其他专业，如地理或生物等
以上专业均要求：四年本科均分75以上;雅思6.5，单项不低于6.0
② University of Liverpool 利物浦大学
MSc Big Data and High Performance Computing大数据与高性能计算硕士专业
该课程开设在计算机系，学生可选择额外实习1年，该专业由Liverpool大学和STFC Hartree Centre科学与技术设施委员会哈特里超算中心合作开设，学生可获得计算机领域专业资格，旨在让学生深入了解如何运用高性能计算技术进行大数据分析和处理。开设的必修课有：计算机科学研究方法，应用算法，数据挖掘与可视化，多核、多处理器编程，大数据分析，大数据小组项目，优化，毕业项目等，考核方式：课程作业、考试等。
入学要求：计算机科学或相关专业背景;2:1学位;雅思6.5，单项不低于5.5
③ City, University London 伦敦城市大学
MSc Data Science数据科学硕士专业
该课程提供额外实习6个月的机会，实习场所可参考：BBC、Google、SagePay、IBM、Reward、Black Swan等。该专业经由BCS, The Chartered Institute for IT英国计算机协会IT特许机构认证，侧重于非常令人兴奋的数据技术，机器学习，City伦敦城市大学拥有世界领先的数据可视化中心，学生有机会接触到最新成果的发展、展示和交流。开设的必修课有：数据科学原理、机器学习、大数据、神经计算、视觉分析、研究方法与专业问题等，考核方式：考试、课程作业等。
入学要求：计算、工程、物理、数学，或者商务、经济学、心理学或健康并且有数学基础和编程经验的申请者，可考虑有相关工作经验的学生;2:1学位;雅思6.5，单项不低于6.0
④ Royal Holloway, University of London伦敦大学皇家霍洛威学院
MSc Data Science and Analytics数据科学与分析硕士专业
该课程提供额外实习1年的机会，学生实习场所参考：Data Reply、迪士尼、IMS Health、劳斯莱斯、壳牌、法国兴业银行等，未能找到实习的学生自动转为1年制。该专业旨在培养学生处理、分析各种领域数据所需的实践技能，为学生将来从事大数据领域职业做好准备。课程设置比较灵活，学生可根据自己的优势和兴趣调整学习内容，获得相关技能，如使用现代工具进行大规模分布式数据处理，设计数据仓库和决策支持系统(DSS)解决方案，使用数据密集型计算技术、使用云计算工具等。开设的必修课有：数据分析、数据计算、数据分析编程、数据库系统、大规模数据存储与处理等，考核方式：课程作业、小组项目、考试等。
入学要求：计算机科学、经济学、数学、物理或其他包含数学和计算课程的专业背景，可考虑有相关资格和工作经验的学生;四年本科均分75-80以上;雅思6.5，单项不低于5.5
⑤ Queen Mary University of London伦敦玛丽女王大学
MSc Big Data Science大数据科学硕士专业
该课程经由BCS, The Chartered Institute for IT英国计算机协会IT特许机构认证，学生可额外选择实习1年，该专业目的是教授学生大数据分析的基本统计性工具(如机器学习)和技术性工具(如云平台、Hadoop等)，QM和IBM及其他顶尖IT企业有战略合作关系。开设的必修课有：应用统计学、大数据处理、数据挖掘等，考核方式：课程作业、考试等。
入学要求：电子工程、计算机科学、数学或相关专业背景，可考虑无专业背景但有相关工作经验的申请者;2:1学位，酌情考虑2:2学位学生;雅思6.5
⑥ University of Essex 埃塞克斯大学
MSc Data Science数据科学硕士专业
该课程提供额外实习1年的机会，适合那些对有效使用智能设备技能感兴趣，并且想要通过统计技术和方法来分析数据的学生。旨在培养学生计算机科学、编程、统计数据、数据分析、概率等方面扎实的理论和实践基础。开设的必修课有：模拟实验数据、应用统计学、研究方法、专业实习、信息检索、机器学习与数据挖掘、毕业论文等，考核方式：考试、课程作业、实践操作等。
入学要求：数学、统计学、运筹学、金融、经济学、商务工程、计算机、生物、物理或化学，也考虑非相关专业背景，但需要修过三门相关课程：微积分、代数、微分方程、概论与统计、优化或其他数学课程;四年本科均分74-80以上;雅思6.0，单项不低于5.5
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