2023年英国数据科学专业哪些学校好?这4大院校是引领数据时代!
近些年，随着大数据时代的来临，很多企业对数据科学人才的需求量持续上涨，比如：互联网、金融、医学与公共卫生……数据科学专业也被称为金饭碗，英国作为全球教育非常领先的国家，其数据科学专业在国际上享有非常高的声誉，那么，问题来了，2023年英国数据科学专业哪些学校好?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
伦敦政治经济学院
01.项目概况
MSc Data Science
· 开设学院：Department of Statistics
· 项目类型：授课型硕士项目
· 项目时长：全日制一年
· 项目学费：£29,760
该项目主要提供数据科学方法方面的培训，强调统计观点，应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界中的问题。
项目的顶点课程(Capstone Project)为学生提供深入研究特定兴趣主题的机会，学生将通过与公司合作开展现实世界的数据科学项目，主题通常为解决私营或公共部门等实际面临的各种基于数据的问题，涉及分析各种类型的数据，例如社交媒体数据、客户行为数据和公司网络数据等。
顶点课程主要是跟现实接轨，所以学生在进行期间需要与公司保持联系，以确保项目具有实际意义;另外也具有学术性，需要参考研究文献并基于理论来解决实际问题。因此，学生在这个课程中将获得宝贵的实践经验以及与行业深度互动的机会。
02.课程设置
教学形式包括讲座、授课、研讨会或讲习班，学生需要完成五门必修课程，包括一个顶点课程。
项目的核心课程为学生提供有关数据、计算技术和统计分析方面的全面介绍;选修课程则包括人工智能、机器学习、金融统计等。
考核方式
考核主要通过考试、课程作业、小组作业，以及对顶点项目和论文的评估。
03.申请要求
1. 数学等相关学科本科学位，均分85%/90%以上。
2. IELTS 7.0+(单项不低于6.5);TOEFL 100+(听力和口语不低于22，阅读不低于23，写作不低于24)。
曼彻斯特大学
曼大的数据科学开设了6个不同方向，分别是：
· Data Science (Applied Urban Analytics)
· Data Science (Business and Management)
· Data Science (Computer Science Data Informatics)
· Data Science (Environmental Analytics)
· Data Science (Mathematics)
· Data Science (Social Analytics)
不同方向的项目，课程设置方面也各有侧重点，同学们可以结合自己的兴趣和需求进行选择。
比如，像Business and Management方向就比较接近我们常说的商业分析专业;
Social Analytics方向也很适合想要转专业申请的社科专业同学。
· 开设学院：School of Social Sciences
· 项目类型：授课型硕士项目
· 项目时长：全日制一年
· 项目学费：£22,500
· 英语要求：
IELTS 7.0+(单项不低于6.5)
TOEFL 100+(各项不低于26)
伦敦大学学院
01.项目概况
MSc Data Science and Machine Learning
· 开设学院：Faculty of Engineering Sciences
· 项目类型：授课型硕士项目
· 项目时长：全日制一年
· 项目学费：£30,400
UCL的计算机科学研究包括基础机器学习、大规模数据分析、以及商业智能等方面，定期举办相关讲习班和研讨会，学生也有机会接触计算机科学、统计科学的跨学科研究。
另外，该项目与许多行业知名公司进行广泛合作，也为学生提供了与业内专家一起进行研究项目的机会。
该项目毕业生多任职于知名科技、咨询、金融等企业，比如Google、微软、思科、IBM、摩根士丹利、德意志银行等等。
02.课程设置
该项目的核心课程包括机器学习应用和统计科学，选修课程则涵盖了计算和统计建模方面更专业、更高水平的知识，教学形式包括讲座、研讨会、课堂讨论和项目研究。
学生需修读180个学分，包括三个必修模块(共45学分)，从“Options”和“Electives”两个选修单元中各选择30~45学分的课程，以及最后的学位论文(60学分)。
考核方式
考核方式主要通过课程作业(其中大部分涉及编程和数据分析)、考试、实际应用以及研究项目进行评估，最后要完成10,000-12,000字的论文。
03.申请要求
1. 数学、统计学、计算机科学、工程学、物理学等相关专业本科学位，均分85%以上。
2. 要求有基础的线性代数、微积分、概率、统计等课程背景，会高级编程语言(R / matlab / python)的申请者优先。
3. IELTS 7.0+(单项不低于6.5);TOEFL 100+(听力和口语不低于20，阅读和写作不低于24)。
01.项目概况
MSc Data Science
· 开设学院：Faculty of Mathematical and Physical Sciences
· 项目类型：授课型硕士项目
· 项目时长：全日制一年
· 项目学费：£31,040
该项目旨在培养学生严格的统计思维，引导学生运用现代计算方法、分析工具，以设计解决方案。
项目强调学生应拥有广泛的背景知识，以便能适应现代社会飞速发展的挑战。毕业生就业范围十分广泛，遍布营销、银行、医疗保健等多个行业，担任研究分析师或顾问的职位。
02.课程设置
课程结合了统计和机器学习方法的培训，以及统计、建模等方面的专业知识。
主要教学形式有授课、讲座、辅导、实践工作，还会举办研讨会为学生的研究项目做准备。
学生需要修读180个学分，包括四个核心模块(共60学分)，四个选修模块(共60学分)以及完成一篇研究论文或报告(共60学分)。
考核方式
考核主要通过考试、课程作业，以及对研究项目的评估。学生需要进行一个独立的研究项目，完成10,000-12,000字的论文以及15分钟的展示演讲。
03.申请要求
1. 定量相关学科本科学位，均分85%以上。
2. 具备基本的数学方法和线性代数的知识，熟悉概率、统计学和计算机编程等。
3. IELTS 6.5+(单项不低于6.0);TOEFL 92+(听力和口语不低于20，阅读和写作不低于24)。
爱丁堡大学
01.项目概况
Data Science MSc
· 开设学院：School of Informatics
· 项目类型：授课型硕士项目
· 项目时长：全日制一年
该项目希望招收有志于在工业或公共部门从事数据科学家职业的学生，引导学生探索如何有效地在庞大的数据流中提取信息进行分析。
毕业生将拥有在数据科学方法及其应用方面发展的高级技能，获得该领域的实践经验和透彻的理论理解，极受雇主的青睐。
02.课程设置
教学方式包括授课、讲座、项目工作等，另外学生将学习到进行研究项目的研究方法，并且完成论文。
考核方式
考核形式主要有考试、课程作业、项目、论文。
03.申请要求
1. 信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科本科学位，均分80%以上。
2. 具备基本的计算机编程能力，有微积分、线性代数、离散数学、数学推理以及概率等数学方法和线性代数的课程经历。
3. IELTS 6.5+(单项不低于6.0);TOEFL 92+(各项不低于20，不接受MyBest score也就是“托福拼分”)。
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