2023年伦敦大学学院ucl计算机硕士专业申请难度高吗?各大专业全在
近些年，伴随着互联网的普及，中国市场对IT人才的需求量每年超过20万人，IT行业也一直是国家优先发展的重点行业，也是国内外需求量最大的行业之一，英国在计算机领域一直处于世界领先地位，每年在IT领域的重大发现和突破都来自于英国，几乎每所大学都开设了计算机专业，伦敦大学学院是其中之一，那么，问题来了，2023年伦敦大学学院ucl计算机硕士专业申请难度高吗?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
专业1：MSc Computational Finance
学术要求：2.1英国本科学历，计算机科学、数学、统计学、物理、工程或类似定量学科
雅思要求：7.0，单科6.5
课程安排：
必修课程：
Data Analytics(数据分析)
Financial Engineering(金融工程)
Financial Market Modelling and Analysis(金融市场建模与分析)
Numerical Methods for Finance(金融数值方法)
MSc Computational Finance Project(计算金融项目理学硕士)
选修课程(选4门)：
Algorithmic Trading(算法交易)
Applied Computational Finance(应用计算金融)
Financial Institutions and Markets(金融机构和市场)
Machine Learning with Applications in Finance(机器学习及其在金融中的应用)
Market Microstructure(市场微观结构)
Market Risk Measures and Portfolio Theory(市场风险度量与投资组合理论)
Networks and Systemic Risk(网络与系统性风险)
Numerical Optimisation(数值优化)
Operational Risk Measurement for Financial Institutions(金融机构操作风险度量)
Probability Theory and Stochastic Processes(概率论与随机过程)
专业2：MSc Computational Statistics and Machine Learning
学术要求：2.1英国本科学历，计算机科学、统计学、数学、电气工程或物理科学背景
雅思要求：7.0，单科6.5
课程安排：
必修课程：
Statistical Models and Data Analysis(统计模型与数据科学)
Supervised Learning(监督学习)
MSc Computational Statistics and Machine Learning Project(计算统计和机器学习项目理学硕士)
选修课程：
Advanced Topics in Machine Learning(机器学习高级专题)
Applied Machine Learning(应用机器学习)
Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models(高绿模型中的近似推理与学习)
Graphical Models(图形模型)
Information Retrieval and Data Mining(信息检索与数据挖掘)
Introduction to Deep Learning(深度学习导论)
Inverse Problems in Imaging(成像反问题)
Machine Vision(机器视觉)
Multi-agent Artificial Intelligence(多智能体人工智能)
Probabilistic and Unsupervised Learning(概率无监督学习)
Reinforcement Learning(强化学习)
Selected Topics in Statistics(统计学专题)
Statistical Natural Language Processing(统计自然语言处理)
专业3：MSc Computer Graphics, Vision and Imaging
学术要求：2.1英国本科学历，计算机科学、数学、电气工程或者物理科学相关背景，需要数学和计算机编程技能
雅思要求：7.0，单科6.5
课程安排：
必修课程：
Computer Graphics(计算机图形学)
Image Processing(图像处理)
Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations(数学方法、算法和实现)
Research Methods and Reading(研究方法和阅读)
MSc Computer Graphics, Vision and Imaging Project(计算机图形学、视觉和成像工程硕士)
选修课程：
一组(选1到2门)
Machine Vision(机器视觉)
Virtual Environments(虚拟环境)
二组(选2到3门)
Acquisitionand Processing of 3D Geometry(三维几何的获取和处理)
Computational Modelling for Biomedical Imaging(生物医学成像的计算模型)
Computational Photography and Capture(计算摄影和拍摄)
Information Processing in Medical Imaging(医学影像信息处理)
Introduction to Deep Learning(深度学习导论)
Introduction to Machine Learning(机器学习概论)
Inverse Problems in Imaging(成像反问题)
Robotic Sensing, Manipulation and Interaction(机器人感知、操作和交互)
Robot Vision and Navigation(机器人视觉与导航)
专业4：MSc Computer Science
学术要求：2.1英国本科学历，除计算机科学或信息技术外的学科，需编程技术
雅思要求：7.0，单科6.5
课程安排：
必修课程：
Algorithmics(算法学)
Architecture and Hardware(体系结构和硬件)
Database and Information Management Systems(数据库和信息管理系统)
Design(设计)
Introductory Programming(入门编程)
MSc Computer Science Project(计算机科学项目理学硕士)
选修课程：
可选模块 (选1到3门)
Entrepreneurship:Theory and Practice(创业：理论与实践)
Functional Programming(函数式程序设计)
Interaction Design(交互设计)
Machine Learning for Domain Specialists(面向领域专家的机器学习)
Software Engineering(软件工程)
选修模块(选3门以上)
Affective Interaction(情感互动)
Artificial Intelligence and Neural Computing(人工智能与神经计算)
Computational Photography and Capture(计算摄影与拍摄)
Project Management for Engineering(工程项目管理)
专业5：MSc Data Science(International)-2年
学术要求：2.1英国本科学历，数学或计算机科学学科，能熟练使用PYTHON等语言进行高级编程
雅思要求：7.0，单科6.5
课程安排：
必修课程：
Introduction to Deep Learning(深度学习导论)
Introduction to Machine Learning(机器学习概论)
Applied Machine Learning(应用机器学习)
Data Analytics(数据分析)
Statistical Programming for Data Science(数据科学统计程序设计)
Unsupervised Methods in Analytics(分析中的无监督方法)
ITMS Masters Minor Thesis 1(ITMS硕士论文1)
ITMS Masters Minor Thesis 2(ITMS硕士论文2)
选修课程：
Advanced Analytic Techniques 1(高级分析技术1)
Advanced Analytic Techniques 2(高级分析技术2)
Data Visualisation(数据可视化)
Graphical Models(图形模型)
Information Retrieval and Data Mining(信息检索与数据挖掘)
Machine Vision(机器视觉)
Reinforcement Learning(强化学习)
Research Methods(研究方法)
Statistical Natural Language Processing(统计自然语言处理)
Web Economics(网络经济学)
专业6：MSc Data Science and Machine Learning
学术要求：2.1英国本科学历，数学，计算机科学，工程，物理或统计学相关专业(包括线性代数、微积分、概率论和统计学科目)
雅思要求：7.0，单科6.5
课程安排：
必修课程：
Applied Machine Learning(应用机器学习)
Introduction to Machine Learning(机器学习概论)
Introduction to Statistical Data Science(统计数据科学导论)
MSc Data Science and Machine Learning Project(数据科学与机器学习项目理学硕士)
选修课程：
可选模块(选2-3门)
Information Retrieval and Data Mining(信息检索与数据挖掘)
Introduction to Deep Learning(深度学习导论)
Machine Vision(机器视觉)
Multi-agent Artificial Intelligence(多职能体人工智能)
ReinforcementLearning(强化学习)
StatisticalNatural Language Processing(统计自然语言处理)
选修模块(选2-3门)
Affective Computing and Human-Robot Interaction(情感计算与人机交互)
Applied Bayesian Methods(应用贝叶斯方法)
Bioinformatics(生物信息学)
Computational Modelling for Biomedical Imaging(生物医学成像的计算模型)
Decision and Risk(决策与风险)
Forecasting(预测)
Graphical Models(图形模型)
Robot Vision and Navigation(机器人视觉与导航)
Robotic Systems Engineering(机器人系统工程)
Statistical Design of Investigations(调查统计设计)
Supervised Learning(监督学习)
专业7：MSc Disability, Design and Innovation
学术要求：2.1英国本科学历，工程，社会科学背景或者5年国际开发、设计工作经验
雅思要求：7.0，单科6.5
课程安排：
必修课程：
London College of Fashion: Applied Business and Marketing Strategy for Disability Developments(伦敦时装学院：残疾发展的应用商业和营销策略)
Loughborough University: Collaborative Unit(拉夫堡大学：协作单位)
Loughborough University: Design Thinking(拉夫堡大学：设计思维)
Future Global Technologies for Disability and Development(未来全球残疾与发展技术)
Research Methods and Making Skills(研究方法和制作技巧)
MSc in Disability, Design and Innovation Dissertation(残疾、设计与创新硕士学位论文)
选修课程(选一个模块)：
Accessibility and Assistive Technologies(可访问性和辅助技术)
Inclusive Design and Environment(包容性设计与环境)
专业8：MSc Financial Risk Management
学术要求：2.1英国本科学历，数学，统计学专业
雅思要求：7.0，单科6.5
课程安排：
必修课程：
Financial Data and Statistics(财务数据与统计)
Financial Engineering(金融工程)
Market Risk, Measures and Portfolio Theory(市场风险、测度与投资组合理论)
Probability Theory and Stochastic Processes(概率论与随机过程)
MSc Financial Risk Management Project(金融风险管理项目理学硕士)
选修课程(选4门)：
Algorithmic Trading(算法交易)
Applied Computational Finance(应用计算金融)
Financial Institutions and Markets(金融机构和市场)
Machine Learning with Applications in Finance(机器学习及其在金融中的应用)
Market Microstructure(市场微观结构)
Networks and Systemic Risk(网络与系统性风险)
Numerical Methods for Finance(金融数值方法)
Operational Risk Measurement for Financial Institutions(金融机构操作风险度量)
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics(操作风险定量建模与保险分析)
专业9：MSc Information Security
学术要求：2.1英国本科学历，计算机科学，电气工程或数学
雅思要求：7.0，单科6.5
课程安排：
必修课程：
Computer Security I(计算机安全1)
Computer Security II(计算机安全2)
Introduction to Cryptography(密码学导论)
Research in Information Security(信息安全研究)
MSc Information Security Dissertation(信息安全硕士论文)
选修课程(选4门)：
Applied Cryptography and Cryptanalysis(应用密码学与密码分析)
Cyber crime(网络犯罪)
Distributed Systems and Security(分布式系统与安全)
Information Security Management(信息安全管理)
Malware(恶意软件)
People and Security(人员和安全)
Philosophy, Politics and Economics of Security and Privacy(安全与隐私的哲学、政治与经济学)
Privacy Enhancing Technologies(隐私增强技术)
专业10：MSc Robotics and Computation
学术要求：2.1英国本科学历，计算机科学，数学，电气或电子工程或物理科学背景，又一些编程语言技能，如C/C++、java、Python或Matlab
雅思要求：7.0，单科6.5
课程安排：
必修课程：
Robot Vision and Navigation(机器人视觉与导航)
Robotic Control Theory and Systems(机器人控制理论与系统)
Robotic Sensing, Manipulation and Interaction(机器人感知、操作和交互)
Robotic Systems Engineering(机器人系统工程)
MSc Robotics and Computation Dissertation(机器人与计算硕士论文)
选修课程：
可选科目：(1-4门)
Acquisition and Processing of 3D Geometry(三维几何的获取与处理)
Image Processing(图像处理)
Inverse Problems in Imaging(成像反问题)
Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations(数学方法、算法和实现)
Numerical Optimisation(数值优化)
Sensors and Location(传感器和位置)
选修课程： (3门)
Affective Computing and Human-Robot Interaction(情感计算与人机交互)
AppliedMachine Learning(应用机器学习)
Computational Modelling for Biomedical Imaging(生物医学成像的计算模型)
Graphical Models(图形模型)
Introduction to Machine Learning(机器学习概论)
Machine Vision(机器视觉)
Multi-agent Artificial Intelligence(多智能体人工智能)
Supervised Learning(监督学习)
专业11：MSc Software Systems Engineering
学术要求：2.1英国本科学历，计算机科学，计算机，计算机工程或者软件工程背景
雅思要求：7.0，单科6.5
课程安排：
必修课程：
Professional Practice(专业实践)
Requirements Engineering and Software Architecture(需求工程与软件体系结构)
Research Methods in Software Engineering(软件工程研究方法)
Software Abstractions and Systems Integration(软件抽象与系统集成)
Tools and Environments(工具与环境)
Validation and Verification(确认与校验)
选修课程(选一门)：
MSc Software Systems Engineering Group Project(软件系统工程组项目理学硕士)
MSc Software Systems Engineering Research Project(软件系统工程研究项目理学硕士)
可选课程(选2门)：
Complex Networks and Web(复杂网络与网络)
Computer Security I(计算机安全1)
Financial Institutions and Markets(金融机构和市场)
Financial Market Modelling and Analysis(金融市场建模与分析)
Malware(恶意软件)
Multi-agent Artificial Intelligence(多智能体人工智能)
Networked Systems(网络化系统)
People and Security(人员和安全)
综上所述，以上讲的就是关于2023ucl计算机硕士专业申请难度高吗的相关问题介绍，希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来，赴英留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴英留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
