伦敦大学学院UCL有哪些金融硕士专业?入学要求高吗?
随着我国金融行业不断发展，对具有相关专业背景的人才较为紧缺，英国金融业很发达，有着世界上几乎所有主要的国际银行和金融机构总部或分支机构，开设金融专业的院校也数不胜数，伦敦大学学院就包含其中，那么，问题来了，伦敦大学学院UCL有哪些金融硕士专业?入学要求高吗?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Banking and Digital Finance MSc 银行与数字金融
银行和数字金融硕士课程的主要目标是为学生提供工具和技能，以获得对金融和银行业的深入了解。该课程应用广泛，教学也以研究为导向，因此让学生接触到数字金融最具创新性的方面。（*石同学伦敦大学学院比较教育学成功案例）
录取要求：计算机，数学，经济学或其他涉及大量数学计算课程的专业二等一学位，数学识，概率论和统计学只是也是必需的。申请者必须对培养思考和解决问题的能力表现出兴趣。均分85%以上。雅思7.0，各单项不低于6.5.
课程设置：
银行及公司财务
金融分析和机器学习
资产定价
公司活动和资本结构
量化金融中的大数据
金融与人工智能
货币体系和数字金融
风险分析和定量资产配置
Computational Finance MSc 计算金融
该学位包括定量和建模技能的高级模块，这些技能对于交易研究、监管和风险中的定量角色至关重要。该应用理学硕士项目的独特之处在于，它提供了坚实的数学和统计基础，以及高级编程教育。
录取要求：计算机科学，数学，统计，物理，工程或类似的定量学科二等一学位(或同等的海外资格)，均分85%以上。有编程经验优先，但不是强制性的。相关的工作经验也可考虑在内。雅思7.0，且各单项不低于6.5
学费：32250英镑
课程设置：
必修课
数据分析(15学分)
金融工程(15学分)
金融市场建模与分析(15学分)
金融学数值方法(15学分)
计算金融项目
选修课
学生从选修课组中选择60个学分。
算法交易(15学分)
应用计算金融学(15学分)
金融机构与市场(15学分)
机器学习与金融应用(15学分)
市场微观结构(15分)
市场风险度量与投资组合理论(15学分)
网络与系统风险(15学分)
数值优化(15分)
金融机构经营风险测算(15学分)
概率论与随机过程(15学分)
Engineering with Finance MSc 工程金融
该理学硕士课程建立在我们本科工程(机械与商业金融)课程的成功之上。该课程的目的是授予学士学位的相关数字科目，工程，管理和金融知识在工程项目中的应用。
核心课程集中在新技术和新兴材料领域，结合了项目管理和金融市场和机构的模块。学生将承担两个工程项目(一个小组设计项目和一个个人项目)，通过所教模块将获得的知识整合起来。
录取要求：至少具有英国大学相关工程学科的二等一学位，或同等标准的海外资格，均分85%以上。具有工程相关其他学科资格的候选人将被考虑。建议有较强的数学和编程能力。雅思6.5, 且各单项不低于6.0。
学费：28530英镑
课程设置：
必修
材料和疲劳
项目管理
金融机构及市场
新能源和可再生能源系统
创新与团队设计项目
选修
先进的计算机工程应用
振动，声学和控制
创业融资
财务数值方法
金融工程
Finance MSc 金融
伦敦大学学院的金融硕士课程涵盖金融的关键方面，以支持金融部门的有效运作。它涉及的理论和应用的核心概念的各种主题，包括公司财务，投资组合管理，资产定价，衍生品，行为金融或合并和撤资，和其他必需品。学生将发展可转移的技能，以帮助他们承担领导角色。学生将掌握金融相关的基本概念，并能将所学知识应用于实际工作，例如运用数学模型预测市场行为。毕业生将获得在纽约、伦敦、东京等全球主要金融中心工作所需的技能和知识。
录取要求： 金融，数学，工程，经济，科学，统计学相关专业二等一学位，均分85%以上;雅思7.0，各单项不低于6.5.
学费：30400英镑
课程设置：
必修
高级衍生品模型和投资组合理论
先进的金融定量方法
资产定价
企业融资
金融数学
金融计量经济学
选修
先进的企业融资
行为金融学
财富管理和私人银行业务
固定收益模型
合并、撤资及IPO分析
私募股权和风险投资
Financial Mathematics MSc 金融数学
金融服务业非常重视提高银行在定价、对冲和风险管理方面的数学水平。该理学硕士课程为学生提供必要的数学、统计和计算技能，使他们在这个快速发展的领域找到工作。
学生将对数学、统计学和计算在金融问题上的应用有详细的理解，并将获得必要的实用工具，以对不同资产类别的金融产品进行定价、对冲和风险管理。
录取要求：数学，统计学相关专业二等一学位，均分85%以上;雅思6.5，各单项不低于6.0
学费：32250英镑
课程设置：
必修
金融统计方法和数据分析
金融和数字组成
市场风险与投资组合理论
连续时间下的资产定价
金融数学项目
选修
必须从以下课程中选择四门课程
利率和信贷模型
金融和保险数学的主题
随机过程
算法交易的数学和统计
应用计算金融
操作风险和保险分析的定量建模
预测
Financial Risk Management MSc 金融风险管理
该理学硕士课程是与领先的风险专业人士一起设计的，旨在满足对在定量风险管理方面高度熟练的专业人士不断增长的需求。学生在风险分析方面获得核心能力，并有机会根据自己的兴趣和需要，通过广泛的选择方案。
学生将在编程和计算方面接受高等教育，并将获得数学、统计和计算建模技能。他们将清楚地了解行业内不同类型的风险，以及与风险控制相关的管理和心理问题。
录取要求：包含大量数学课程得专业比如会计，金融，数学，统计二等一学位，均分85%以上，雅思7.0，各单项不低于6.5.
学费：32250英镑
课程设置：
必修
财务数据与统计(15学分)
金融工程(15学分)
市场风险、测度与投资组合理论(15学分)
概率论与随机过程(15学分)
MSc财务风险管理项目(60学分)
选修
学生从可选组中选择60个学分。
算法交易(15学分)
应用计算金融学(15学分)
金融机构与市场(15学分)
机器学习与金融应用(15学分)
市场微观结构(15分)
网络与系统风险(15学分)
金融学数值方法(15学分)
金融机构经营风险测算(15学分)
操作风险和保险分析的定量建模(15学分)
Infrastructure Investment and Finance MSc 基础设施投资与金融
这个创新的专业考虑了基础设施投资和金融的视角。它旨在为基础设施部门培养全球领导人和专业人才。它利用外部组织的专业知识，如基础设施开发商、顾问、资产管理公司和多边开发银行，为基础设施行业提供最前沿的知识和行业实践。
基础设施投资与金融(IIF)硕士课程以商业为重点，为申请者提供经济和金融理论以及行业实践的平衡组合，包括探索模块:
基础设施开发和交付的经济学和金融学
全球、国家和部门层面基础设施投资的未来，以及关键决定因素
政府政策和资本市场对基础设施投资的影响
公共和私营部门伙伴关系组织(PPP)和项目融资
基础设施投资的资金成本和合同交付的风险分配
在基础设施资产的采购、设计、施工和运营过程中，基础设施项目的发起人、贷款人、投资者和承包商的商业视角
基础设施资产管理流程
录取要求：工程，数学，经济学，金融，相关专业，均分85%以上;雅思7.0，各单项不低于6.5
学费：30400英镑
课程设置：
融资基础设施:融资和金融的基础和创新(15学分)
使用专用车辆的基础设施(15学分)
基础设施:经济原理和政策(15学分)
基础设施作为资产类别(15学分)
基础设施项目代理及交易成本(15分)
基础设施项目风险建模与资产管理(15学分)
需求预测、业务案例及评估方法(15学分)
管理基础设施项目和项目(15学分)
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