英国G5大学商业分析硕士申请难吗?无专业背景能不能申请?
近些年，随着社会经济的飞速发展，公司为了能占领市场，必须要具备大数据处理能力，从而商业分析师成为了当下最紧俏的职业，英国在商业分析教育领域拥有着非常成熟的体系，特别是英国G5大学的商业分析专业在全球享誉世界，那么，问题来了，英国G5大学商业分析硕士申请难吗?无专业背景能不能申请?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
帝国理工学院
MSc Business Analytics
帝国理工商业分析硕士项目(MSc Business Analytics)在QS 2023商科硕士排名世界第2。该项目让毕业生做好准备，以应对未来的数据驱动和基于证据的决策。学生将从世界一流的老师那里学习如何应用最新的学术思维以及分析和计算工具来帮助制定商业决策商业决策。帝国理工学院一直是全球排名前10的大学，被公认为数据研究和分析的世界领导者。
商业分析硕士选修课和课程项目以行业为重点，使学生有机会根据自己的兴趣定制课程。
核心课程
商业分析
数据结构与算法
数据库技术基础
机器学习
数学和统计基础的分析
网络分析
优化和决策模型
统计与计量经济学
可视化
选修课示例
高级机器学习
财务分析
数据管理与道德
数字营销分析
医疗保健和医学分析
物流与供应链分析
零售和营销分析
录取学术要求
拥有大学或国际同等学历的定量学科的一等或二等荣誉学士学位，例如：数学、统计、计算机科学、工程、物理、定量经济学学位。
伦敦政治经济学院
Operational Research and Analytics
LSE的运筹与分析硕士项目(MSc Operations Research & Analytics)为学生提供将数学方法应用于公司、政府及其他机构所面临的现实分析问题所需的技能。
通过实践和理论研究，学生将深入了解分析问题。在实践方面，学生将学习如何使用优化、仿真和统计学以及专业软件，为一系列实际问题建模。从理论上讲，将学习识别规范的基本数学问题，以及如何使用最新方法解决它们。
学生还将有机会参与一个运筹学与分析项目，并在组织中担任顾问角色，在那里可以将组织面临的实际问题转化为数学模型，其解决方案将带来切实的收益。或者，学生也可以在老师指导下撰写学位论文。
每个同学可以保证会有项目可以做，公司包含但不限于英国航空，布莱德集团，德勤等。
该课程专为有较强定量背景的学生而设计，希望加深和拓宽他们的数学知识。
核心课程
运筹学基础
运筹学中的建模
数据分析和统计方法
运筹学与分析项目或运筹学与分析论文
选修课示例
算法与计算
高级算法
数学优化
组合优化
数据挖掘算法技术
战略性思考
博弈论
随机过程
时间序列
录取学术要求
相关学科的高级二等荣誉(2：1)学位，学生通常应该完成以下大学课程，包括微积分，线性代数和统计学。还将考虑适当的工作经验。
伦敦大学学院
MSc Business Analytics（*石同学伦敦大学学院比较教育学成功案例）
UCL的商业分析硕士项目(MSc Business Analytics)为学生提供探索数据和分析如何改变业务关键领域(决策，战略，市场营销，运营)的课程，并为学生提供有效和直观地使用最新业务分析工具所需的数学和计算基础的相关课程。
项目的毕业生将可能在高增长和高科技企业，金融和银行组织以及咨询公司中获得就业，他们将具备影响战略和决策的能力，并能够通过将数据转换为强大的战略资产来提高业务绩效。
学生将学习六门核心课程，两门选修课，并完成咨询项目/论文。
核心课程
商业策略与分析
市场营销分析
商业分析编程
商业分析的统计基础
预测分析
运营分析
咨询项目/论文
选修课示例
数据工程
数据可视化
决策和风险分析
网络分析
自然语言处理
录取学术要求
最低入学要求是英国大学或海外同等学历的二等一学士学位，并且具有较强的定量分析能力。
牛津大学
MSc Social Data Science
牛津大学尚未开设商业分析硕士项目，为大家介绍社会数据科学(MSc Social Data Science)项目。
该跨学科项目提供了分析有关人类行为的非结构化异构数据所需的社会和技术专业知识。
以数字方式生成的社交数据(例如，来自社交媒体，通信平台，物联网(IoT)设备，传感器/可穿戴设备和移动电话)提供了一种积累新的大规模数据的方法。这些数据可以投入工作，帮助我们了解社会科学，行业和政策制定者至关重要的重大问题，包括社会，经济和政治行为，道德和负责任的方式来提高数据的社会价值等众多主题。
学生将在论文导师的指导下撰写15,000个字以内的论文。论文为您提供了应用本课程其他部分介绍的方法并进行实质性学术研究的机会。
核心模块
社会数据科学的基础和社会数据科学的前沿
应用分析统计
社会数据科学的研究设计
可视化基础
研究设计的特殊主题
Python的社会数据科学基础
大规模数据分析
选修模块示例
数据科学实验
人与数据智能
互联网经济学
语音和语言处理简介
社会科学自然语言处理简介
录取学术要求
拥有大学或国际同等学历的一等荣誉学士学位，一般国内要有个90分左右，转换成GPA最好3.8+/4.0。
其他：通常要求申请人有微积分和矩阵代数方面的知识，例如：
A Level数学
或Advanced Placement(AP)Calculus AB。
申请人可以多种方式展示这种能力/经验，包括：
本科成绩单，概率统计，线性代数和/或微积分;A Level数学的A或A *等级;AP微积分AB或BC考试得分为4或5;要么成功完成内容相似的在线课程的证据。
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