2023年伦敦大学学院UCL有哪些计算机类硕士专业?入学要求高不高?
随着科学技术的不断发展，计算机已经和我们生活的方方面面密不可分。对于计算机专业的毕业生来说，高薪的工作待遇，以及巨大的发展前景，让不少毕业生羡慕不已，计算机专业逐渐成为留学的最热门专业之一。伦敦大学学院在计算机和信息技术领域内处于世界领先地位，因此，吸引了无数学子前来深造，那么，问题来了，伦敦大学学院UCL有哪些计算机类硕士专业?入学要求高不高?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
计算金融学理学硕士 MSc Computational Finance
课程介绍：（*卢同学伦敦大学学院教育学成功案例）
该课程学生能够深入了解金融层面的计算方法，这种方法是在金融工程师团队内部实现金融领域成功职业生涯的先决条件。金融工程师(开发分析师)设计和实施复杂模型，而银行、基金经理、保险公司、对冲基金、财务软件和数据供应商们急需这种人才。
UCL该项目特点在于其为学生提供数学和统计方面的坚实基础和高级编程教学。
入学要求：
计算机科学，数学，统计，物理，工程或类似的定量学科背景。有编程经验优先，但不是强制性的。相关的工作经验也要考虑在内。
雅思7.0(各项不低于6.5)，托福100(阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20)。
必修模块：
数据分析 Data Analytics
金融工程 Financial Engineering
金融市场建模和分析 Financial Market Modelling and Analysis
财务数值方法Numerical Methods for Finance
计算金融项目MSc Computational Finance Project
计算统计学与机器学习(研究型) Computational Statistics and Machine Learning(MRes)
课程介绍：
全世界企业对具有传统统计和机器学习技能的毕业生都有很高的需求。MRes的毕业生受益于本系在就业方面的良好联系，该课程也是为从事研究工作做准备。
入学要求：
二等学士学位，数学、统计背景，还要有一些编程语言的经验，如MATLAB。
必修模块：
调查研究 Investigating Research
MRes计算统计学与机器学习论文 MRes Computational Statistics and Machine Learning Dissertation
计算统计学与机器学习理学硕士(授课型) MSc Computational Statistics and Machine Learning
课程介绍：
该课程项目旨在培养学生掌握在富数据领域取得成功所需的高级分析和计算机能，并且理解机器学习与统计领域的基本原理并获取雇主需要的相关经验。学生将有机会获得通过处理与产业需求或尖端研究相关的问题来提升技能。
入学要求：
计算机科学、统计学、数学、电气工程或物理科学等高度定量学科的二等学士学位。也可考虑相关的工作经验。
雅思7.0(各项不低于6.5)，托福100(阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20)。
必修模块：
统计建模和数据分析 Statistical Models and Data Analysis
监督式学习 Supervised Learning
MSc计算统计学和机器学习项目 MSc Computational Statistics and Machine Learning Project
计算机图形学，视觉与成像理学硕士 MSc Computer Graphics, Vision and Imaging
课程介绍：
该课程项目由世界顶尖专家授课，旨在提供计算机图绘图、几何处理、虚拟现实、机器视觉和成像技术等方面的培训，使学生专攻任一领域且掌握其他领域的基础知识。
入学要求：
二等学士学位，计算机科学、数学、电气工程或物理科学背景。同时具有适当的数学和计算机编程技能。也可考虑相关的工作经验。
雅思7.0(各项不低于6.5)，托福100(阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20)。
必修模块：
计算机图形学 Computer Graphics
图像处理 Image Processing
数学方法、算法和实现 Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations
研究方法与阅读 Research Methods and Reading
MSc计算机图形学、视觉和成像项目 MSc Computer Graphics, Vision and Imaging Project
计算机科学理学硕士 MSc Computer Science
课程介绍：
该课程项目使学生均衡发展计算机科学理论知识和实用软件工程技能，包含了为满足产业或研究客户需求进行团队合作。
该课程项目中学生将学习计算机体系结构、操作系统、编译程序、数据结构和算法等课程，从而掌握计算机运行的基本知识。除此之外，学生还将掌握一些诸如人机交互、应用设计、数据库及软件工程等领域的实用知识，提升运用现代语言编程的技能，如运用面向对象的Java开发安卓客户端。
入学要求：
二等学士学位，申请书中应包括证据，以证明适当的数学技能(至少达到数学A级)和分析技能。
雅思7.0(各项不低于6.5)，托福100(阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20)。
必修模块：
算法 Algorithmics
架构和硬件 Architecture and Hardware
数据库和信息管理系统 Database and Information Management Systems
设计 Design
编程导论 Introductory Programming
MSc计算机科学项目 MSc Computer Science Project
数据科学(国际) Data Science (International)
课程介绍：
该课程是UCL和UniSA的联合学位，成功完成课程的学生将获得一张包含两所学校名称的证书。
入学要求：
二等学士学位，数学、计算机科学领域的背景。适应高级别的编程语言，比如Python。
必修模块：
深度学习简介 Introduction to Deep Learning
机器学习概论 Introduction to Machine Learning
应用机器学习 Applied Machine Learning
数据分析 Data Analytics
数据科学的统计规划 Statistical Programming for Data Science
分析中的非监督方法 Unsupervised Methods in Analytics
硕士辅修论文1 ITMS Masters Minor Thesis 1
硕士辅修论文2 ITMS Masters Minor Thesis 2
数据科学与机器学习理学硕士 MSc Data Science and Machine Learning
课程介绍：
数据科学与机器学习涵盖深度学习与大规模数据分析，广泛应用于电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融学、生物信息学等人工智能相关领域。
伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士项目培养学生掌握机器学习方法论，深入认识统计科学，研究计算与统计建模等专业高级课题。
入学要求：
数学、计算机科学、工程、物理或统计学等定量学科的二等学士学位。掌握包括线性代数和微积分在内的数学方法。
雅思7.0(各项不低于6.5)，托福100(阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20)。
必修模块：
应用机器学习 Applied Machine Learning
机器学习导论 Introduction to Machine Learning
统计数据科学导论 Introduction to Statistical Data Science
MSc数据科学与机器学习项目 MSc Data Science and Machine Learning Project
残疾，设计和创新Disability, Design and Innovation
课程介绍：
残疾、设计和创新理学硕士是全球残疾创新中心的旗舰项目。该课程是由伦敦大学学院领导并授予，在拉夫堡大学和UAL伦敦时装学院授课。
入学要求：
工程、社科二等学士学位。或5年国际开发、设计或辅助技术开发工作经验。
必修模块：
伦敦时装学院:残疾发展的应用商业和营销策略 London College of Fashion: Applied Business and Marketing Strategy for Disability Developments
拉夫堡大学:协作单位 Loughborough University: Collaborative Unit
拉夫堡大学:设计思维 Loughborough University: Design Thinking
未来的全球残疾和发展技术 Future Global Technologies for Disability and Development
研究方法和制作技巧 Research Methods and Making Skills
残疾，设计和创新硕士学位论文 MSc in Disability, Design and Innovation Dissertation
金融风险管理理学硕士 MSc Financial Risk Management
课程介绍：
该课程旨在满足社会对熟练掌握定量风险管理的专业人才的日益增长的需求。学生将获得在风险分析方面的核心竞争力，同时也将有机会通过广泛的选修课程根据自身兴趣与需求调整项目的学习。
入学要求：
相关学科的二等学士学位，。在相关数学、统计或计算背景上有良好表现(高于60%)是强有力的定量成分的证明。
雅思7.0(各项不低于6.5)，托福100(阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20)。
必修模块：
金融数据和统计 Financial Data and Statistics
金融工程 Financial Engineering
市场风险，市场措施和投资组合理论 Market Risk, Measures and Portfolio Theory
概率论和随机过程 Probability Theory and Stochastic Processes
MSc财务风险管理项目 MSc Financial Risk Management Project
信息安全理学硕士 MSc Information Security
课程介绍：
该课程项目旨在为学生提供信息安全的基本知识，培养学生的实用工程技能。信息安全领域的专门人才仍然短缺，因而训练有素的信息安全专业人员拥有良好的就业前景。
通过UCL信息安全理学硕士项目的学习，学生能够深入了解信息安全，从安全、环境、社会和经济层面理解信息安全运营的环境。此外，学生能够获得广泛的知识性、实用性和可迁移技能，从而能在信息技术领域从事灵活的职业。
入学要求：
计算机科学，电气工程或数学的二等学士学位，也可以考虑相关的工作经验。
雅思7.0(各项不低于6.5)，托福100(阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20)。
必修模块：
计算机安全1 Computer Security I
计算机安全2 Computer Security II
密码学导论 Introduction to Cryptography
信息安全研究 Research in Information Security
信息安全论文 MSc Information Security Dissertation
机器学习理学硕士 MSc Machine Learning
课程介绍：
该课程项目具有真实的独特性，营造了良好的学习环境，适合想要拓展机器学习领域的专业知识和技能组合的学生，引导学生从计算、数学和商业视角探究机器学习。
通过该课程项目，学生将了解该领域内新技术开发和应用背后的原理，理解和分析各种可用算法和方法，能够设计、开发和评估恰当的算法和方法来应对新问题和应用。
入学要求：
计算机科学、数学、电气工程或物理科学等定量学科的二等学士学位。也可考虑相关的工作经验。此外，学生必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学。
雅思7.0(各项不低于6.5)，托福100(阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20)。
必修模块：
监督式学习 Supervised Learning
MSc机器学习项目 MSc Machine Learning Project
机器人(研究型) Robotics (MRes)
课程介绍：
机器人和自主系统(RAS)将塑造21世纪的创新，为包括人口老龄化、高效的医疗保健、更安全的交通和安全的能源等一系列具有挑战性的领域的研究提供基础。
入学要求：
二等学士学位，计算机科学、数学、电气工程或物理科学等背景。还具备一些编程语言的经验，如C/ c++， Jave, Python或Matlab。适当的行业经验也可以考虑。
必修模块：
机器人系统工程 Robotic Systems Engineering
机器人论文 MRes Robotics Dissertation
机器人学和计算理学硕士 MSc Robotics and Computation
课程介绍：
该课程项目旨在于21世纪进行创新，并支撑具有挑战性的广泛研究领域，包括：人口老龄化、高效医疗、更安全的交通和安全能源。
该课程项目概括性地涵盖了机器人学及自动化系统的机器和计算工具，以及主要计算组件，包括：动力学链、传感和意识、控制系统、映射和导航等。其中机器学习、人机界面和计算机视觉的选修课程能够帮助学生掌握与机器人学更密切相关的领域，而毕业论文帮助学生专注于某个特定研究课题。
入学要求：
二等学士学位，计算机科学、数学、电气或电子工程或物理科学等高度定量学科背景。还具备一些编程语言的经验，如C/ c++， Java, Python或Matlab。适当的行业经验也可以考虑。
雅思7.0(各项不低于6.5)，托福100(阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20)。
必修模块：
机器人视觉与导航 Robot Vision and Navigation
机器人控制理论与系统 Robotic Control Theory and Systems
机器人传感、操作和互动 Robotic Sensing, Manipulation and Interaction
机器人系统工程 Robotic Systems Engineering
MSc机器人与计算学位论文 MSc Robotics and Computation Dissertation
软件系统工程理学硕士 MSc Software Systems Engineering
课程介绍：
该课程项目为学生博士学位的学习提供了理想的基础。根据微软学术搜索，UCL软件系统工程专业常年列于世界前三，UCL学院的研究多次被评为世界级等级，因此你将会接受制定国际议程人员的教育。此外，学校也会给表现优异的学生颁发全额博士奖学金。
入学要求：
计算机科学、计算、计算机工程或软件工程的二等学士学位。也可考虑相关的工作经验。
雅思7.0(各项不低于6.5)，托福100(阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20)。
必修模块：
专业实践 Professional Practice
需求工程和软件架构 Requirements Engineering and Software Architecture
软件工程的研究研讨会 Research Methods in Software Engineering
软件抽象和系统集成 Software Abstractions and Systems Integration
工具和环境 Tools and Environments
确认和验证 Validation and Verification
虚拟现实(研究型) Virtual Reality (MRes)
课程介绍：
该课程重于虚拟实境、电脑绘图、影像及电脑视觉的技术与应用。学生们与世界领先的研究人员一起学习，这些研究人员专攻虚拟现实、增强现实、3D建模、可视化、界面、游戏和社交。
入学要求：
二等学士学位。有工作经验也可以考虑在内。具备计算(例如软件开发或编码)和数学/统计学方面的经验、知识和实际操作经验。
必修模块：
虚拟现实:个人研究项目 MRes Virtual Reality: Individual Research Project
集团项目B Group Project B
研究方法与阅读 Research Methods and Reading
综上所述，以上讲的就是关于伦敦大学学院UCL计算机硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来，赴英留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴英留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
