2023年英国G5大学数据科学专业入学要求高吗?需要专业背景吗?
在如今的数据时代，掌握了数据就等于掌握了未来，从而各个企业对数据科学人才的需求量持续上涨，数据科学专业也逐渐成为全球学子争抢的热门学科，尤其是英国G5大学的数据科学专业非常吃香，那么，问题来了，英国G5大学数据科学专业入学要求高吗?需要专业背景吗?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
IC 帝国理工学院
MSc Statistics (Data Science)统计学(数据科学)
专业介绍：
所有就业部门都需要用到统计思想，工具和方法，包括银行和金融，政府，医学研究，制药业和互联网公司。
该数据科学专业提供了理论和应用统计方面的出色培训，是属于统计学下面六个分支中的一个分支。
本专业课程包括：
必修课：
· Applied Statistics
· Big Data
· Computational Statistics
· Data Science I: Data
· Data Science II: Science
· Fundamentals of Statistical Inference
· Machine Learning
· Probability for Statistics
选修课：
· Advanced Statistical Finance
· Advanced Statistical Theory
· Algorithmic Trading and Machine Learning
· Bayesian Methods
· Biomedical Statistics
· Computational Stochastic Processes*
· Graphical Models
· Introduction to Statistical Finance
· Multivariate Analysis
· Non-Parametric Smoothing and Wavelets
· Quantitative Methods in Retail Finance*
· Statistical Genetics and Bioinformatics
· Survival Models and Actuarial Applications*
· Time Series*
学位要求：
2.1学位，数学、统计学、工程学或者物理学等相关专业背景;雅思要求6.5(6.0)。
LSE 伦敦政治经济学院
MSc Data Science数据科学
专业介绍：本专业提供数据科学方法培训，强调统计视角，学生将获得全面的理论基础，以及数据科学的技术和实践技能。
学生理论学习将处于较高的数学水平，而所获得的技术和实践技能将使学生能够应用高级数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。
本专业课程包括：
· Computer Programming
· Managing and Visualising Data
· Data Analysis and Statistical Methods
· Machine Learning and Data Mining
· Capstone Project
学位要求：2.1学位，有足够数学课程背景;雅思要求7.0(6.5)。
MSc Applied Social Data Science应用社会数据科学
专业介绍：
本专业是跨学科专业，为学生提供有关应用数据科学、计算和编程以及定量方法的基本方面的教学。
随着大型数据的兴起，计算和分析已成为各种行业的日益重要的要素。本专业学生将学习使用数据回答社会科学问题。学生将参加一系列专为没有正式计算或统计背景的学生而设计的基于项目的编程课程。
学生将精通各种编程语言和应用程序，尤其是R和Python，并且将学习创建和操作大型数据库，并创造性地思考如何在特定项目中部署这些技能。
本专业课程包括：
· Computer Programming
· Fundamentals of Social Science Research Design*
· Data for Data Scientists
· Managing and Visualising Data
· Applied Regression Analysis
· Applied Machine Learning for Social Science
· Machine Learning and Data Mining
· Capstone Project
学位要求：
2.1学位，社会科学、数据科学，统计学或其它定量领域专业。雅思要求7.0(6.5)。
UCL 伦敦大学学院
MSc Data Science 数据科学
专业介绍：数据科学将数据驱动的问题解决方案的计算和统计技能结合在一起，这在市场营销、制药、金融和管理等领域的需求日益增加。本专业将为学生提供分析工具，使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严谨的统计思维。
本专业课程包括：
· Introduction to Statistical Data Science
· Introduction to Machine Learning
· Statistical Design of Investigations
· Statistical Computing
· Applied Bayesian Methods
· Decision & Risk
· Factorial Experimentation
· Forecasting
· Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
· Selected Topics in Statistics
· Stochastic Methods in Finance I
· Stochastic Methods in Finance II
· Stochastic Systems
· Affective Computing and Human-Robot Interaction
· Graphical Models
· Statistical Natural Language Processing
· Information Retrieval & Data Mining
学位要求：2.1学位，有足够数学课程背景，掌握线性代数，熟悉概率、统计和计算机编程;雅思要求6.5(6.0)。
MSc Data Science and Machine Learning 数据科学与机器学习
专业介绍：本专业将计算和统计技能与机器学习结合在一起，用于数据驱动的问题解决。这一快速发展的领域包括深度学习、大数据分析，并应用于电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学和人工智能相关领域。
本专业包括核心机器学习方法和统计科学入门，并结合一系列更专业和更深入的学习内容，涵盖计算和统计建模。
本专业课程包括：
· Applied Machine Learning
· Introduction to Machine Learning
· Introduction to Statistical Data Science
· MSc Data Science and Machine Learning Project
· Information Retrieval and Data Mining
· Introduction to Deep Learning
· Machine Vision
· Multi-agent Artificial Intelligence
· Reinforcement Learning
· Statistical Natural Language Processing
· Affective Computing and Human-Robot Interaction
· Applied Bayesian Methods
· Bioinformatics
· Computational Modelling for Biomedical Imaging
· Decision and Risk
· Forecasting
· Graphical Models
· Robot Vision and Navigation
· Robotic Systems Engineering
· Statistical Design of Investigations
· Supervised Learning
学位要求：2.1学位，如数学，计算机科学，工程，物理或统计学相关专业背景，需要掌握大学数学知识，比如线性代数、微积分、概率以及统计学。建议具有相关编程经验;雅思要求7.0(6.5)。
MSc Spatial Data Science and Visualisation 空间数据科学与可视化
专业介绍：本专业用于空间系统的尖端数据分析，挖掘，建模和可视化技术。学生们在学者，研究人员和其他学生的支持下执行自己的研究项目。该计划在UCL建筑环境学院Bartlett内进行。
本专业课程包括：
· Data Science for Spatial Systems
· Geographic Information Systems and Science
· Introduction to Programming for Spatial Analysts
· Quantitative Methods
· Group Mini Project: Digital Visualisation
· MSc Dissertation
学位要求：2.2学位;雅思要求6.5(6.0)。
MSc Spatial Data Science 空间数据科学与
专业介绍：
本专业是为了培养具有分析和技术技能的毕业生，使学生能有效地使用Python，Hadoop，R和SAS分析大数据并提取有用的信息，并且支持组织的管理和运营。
学生将学习涉及广泛的数据科学主题的模块，该专业提供有关实际挑战的数据分析技术的实践经验。
该专业由数据科学领域的顶尖研究人员授课，学生将学习分析和可视化丰富的数据源，发现数据趋势并生成数据驱动的见解。
本专业课程：必修课：
· Introduction to Deep Learning - UCL
· Introduction to Machine Learning - UCL
· Applied Machine Learning - UCL
· Data Analytics - UCL
· Statistical Programming for Data Science - UniSA
· Unsupervised Methods in Analytics - UniSA
· ITMS Masters Minor Thesis 1 - UniSA
· ITMS Masters Minor Thesis 2 - UniSA
选修课：
· Advanced Analytic Techniques 1 - UniSA
· Advanced Analytic Techniques 2 - UniSA
· Data Visualisation - UniSA
· Graphical Models - UCL
· Information Retrieval and Data Mining - UCL
· Machine Vision - UCL
· Reinforcement Learning - UCL
· Research Methods - UniSA
· Statistical Natural Language Processing - UCL
· Web Economics - UniSA
学位要求：
至少要获得公认的英国大学的定量学科的2.1学位，或在数学或计算机科学领域的相关学科的非英国学历的同等标准。学生需要有一定的Python等语言高级编程技能;雅思7.0(6.5)。
综上所述，以上讲的就是关于英国G5大学数据科学专业的相关问题介绍，希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。出国留学是一个具有挑战性的过程，除了不断提高自己的各项水平之外，找准时间点，掌握关键信息，也是成功获得Offer的通关秘籍。成立50余年，协助10余万名学生成功留学的IDP中国竭力为您提供专业的申请指导，助您实现留学梦！
