普利茅斯大学卫生数据科学与统计学硕士专业 让你成为数字健康时代的宠儿!
随着 “健康中国2030”的战略目标不断推进，大医疗大健康领域得到了迅猛的发展，正在成为国家重要的基础性战略资源，而要实现全民健康，就离不开大数据的支撑，各种智能医疗设备都需要链接数据云，这就需要更多健康数据科学分析人才来加入，为此普利茅斯大学就开设了卫生数据科学与统计学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
MSc Health Data Science and Statistics
该跨学科课程为您提供最新的数据分析、医学统计、机器学习和人工智能知识，以及健康研究的设计和分析。这些技能深受英国和全球医疗保健部门雇主的欢迎，并最终帮助他们改善公共健康。这个硕士准备你作为一个健康数据科学家或医疗统计学家在公共，慈善或私营部门工作。
课程设置：
必修课
Modelling and Analytics for Data Science (MATH501)
Big Data and Social Network Visualization (MATH513)
MSc Dissertation and Research Skills (PROJ518)
Health Data and Medical Statistics (MATH515)
Machine Learning and Artificial Intelligence for Healthcare (MATH516)
选修课
Software Development and Databases (COMP5000)
Non-Relational Databases in a Big Data Environment (COMP5001)
Information Security Management & Governance (COMP5006)
Applied Quantitative Research Methods (MCR702)
Systematic Review (MCR706)
Computational Intelligence (COMP5012)
Topics in Applied Artificial Intelligence (COMP5013)
申请条件：
在生物学、生物医学科学、计算机科学、化学、牙科、经济学、会计、金融、工程、流行病学、卫生、地理、海洋科学、数学、统计学、数据科学、医学、护理、营养学、物理学、公共卫生、心理学以及任何其他科学、工程、卫生和技术相关学科取得2:2的荣誉学位，或同等学历。
一份大约250-400字的个人陈述，说明你对本课程感兴趣的原因，并概述以前和目前相关经验的性质。
简历
语言要求：
雅思6.5分，单项不低于5.5
职业前景：
该方案旨在培养毕业生从事以下工作:卫生数据分析师、数据工程师、数据科学家、数据管理人员、数据建模师和医疗统计学家。在该项目期间开发的技能和获得的知识深受英国和全球医疗保健部门雇主的欢迎，包括NHS，临床试验单位，医疗保健行业，政府机构，研究机构和咨询单位。
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