埃克塞特大学数据科学与人工智能硕士专业 让你成为数字时代的高精尖IT人才!
随着“大数据”概念的兴起,数据已经改变了人们做生意的方式,各个企业也急需一批能够管理、且从这些数据中提取有价值商业信息的数据分析人才,为了顺应时代的需求,埃克塞特大学就开设了数据科学与人工智能硕士专业,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
MSc Data Science with Artificial Intelligence
该课程专为那些有兴趣学习数据科学的理论和实践技能,同时开发人工智能的高级技能
该课程包括计算机视觉、知识表示、仿生计算和优化
课程设置:
必修课
ECMM443 Introduction to Data Science
ECMM444 Fundamentals of Data Science
ECMM422 Machine Learning
ECMM445 Learning from Data
ECMM451 Data Science Research Project
选修课
ECMM409 Nature-Inspired Computation
ECMM423 Evolutionary Computation & Optimisation
ECMM426 Computer Vision
BEMM129 Digital Business Models
COMM511 Statistical Data Modelling
ECMM410 Research Methodology
MTHM047 Bayesian Statistics, Philosophy and Practice
ECMM447 Social Networks and Text Analysis
ECMM450 Stochastic Processes
MTHM033 Statistical Modelling in Space and Time
COMM510 Multi-Objective Optimisation and Decision Making
SOCM033 Data Governance and Ethics
ECMM461 High Performance Computing
申请条件:
申请者必须在数学基础强的学科(如计算机科学、数学、物理)获得至少2:1的学位,并且能够证明自己具有良好的现代计算机语言编程能力。考生可能会接受视像会议面试,以评估他们的编程能力及是否适合课程。
Python编程语言在本课程中被广泛使用,有其他语言经验的申请人将被要求在开始课程之前学习基本的Python。
我们可以考虑非标准资格的申请,如有证据表明在与学习项目相关的模块中表现优异,有显著的相关工作经验,或有相关专业资格。
语言要求:
雅思考试
总体评分6.5。任何部分不低于6.0。
托福考试
总分90分,其中写作21分,听力21分,阅读22分,口语23分。
学费:£24,500
职业前景:
完成本课程后,您将不仅拥有在数据科学领域开始职业生涯所必需的实践和理论知识,您还将能够应用在您的硕士期间获得的知识来理解和设计基于计算机的人工智能系统。
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