互联网金融时代来临 伦敦大学学院UCL的金融科技专业未来可期!
近些年，网上借贷平台、第三方支付平台逐渐被大众所接受，互联网金融时代已经来临，从而对金融科技人才的需求量也不断飙升，可国内针对此类人才培养十分匮乏，而英国很多大学都开设了金融科技专业，UCL也不例外，下面，小编就为大家深入介绍伦敦大学学院UCL的金融科技专业，希望对大家有所帮助：
专业介绍
UCL的金融科技硕士课程的重点是培养懂技术的金融服务专业人员。该课程强调系统地了解金融服务中新的数字商业模式，如何通过技术创新改变商业实践，量化金融技能和新兴技术在金融服务中的应用。
专业课程
伦敦大学金融科技硕士课程的目标是让学生了解新的数字商业模式，以及通过技术创新如何改变金融服务。学生还将了解区块链和机器学习在金融领域应用的技术技能。随着课程的学习，学生将能够发展量化金融技能，并在该领域应用技术。
课程内容
必修课程 Core Module：
金融创新与战略 Innovation and Strategy in Finance
数字金融 Digital Finance
区块链技术 Blockchain Technologies
机器学习在金融领域的应用 Machine Learning with Applications in Finance
金融科技硕士项目 MSc Financial Technology Project
选修课程 Optional Modules:
金融服务创业 Financial Services Entrepreneurship
金融领域的高级机器学习 Advanced Machine Learning in Finance
金融机构和市场 Financial Institutions and Markets
财务数据和统计 Financial Data and Statistics
金融工程 Financial Engineering
金融市场建模和分析 Financial Market Modelling and Analysis
数据库和信息管理系统 Database and Information Management Systems
网络与系统性风险 Networks and Systemic Risk
金融机构的操作风险衡量 Operational Risk Measurement for Financial Institutions
算法交易 Algorithmic Trading
应用计算金融 Applied Computational Finance
论文 Dissertation：
在第三学期，学生将进行一个实质性的研究项目，最终形成一篇论文。该课程提供基于行业的项目和纯学术项目。论文预计约10,000字或50页。
实践活动 Placement:如果学生选择参加实践活动，通常是与外部合作伙伴一起进行，由UCL的教学人员组织，作为更广泛的行业交流网络(IXN)计划的一部分，并分配一名学术和行业主管。这为学生提供了在真实环境中开展项目工作的经验，与UCL的相关课程所教授的相辅相成。学生和行业合作伙伴都需要同意合作才能进行项目。之前参与过暑期项目的行业合作伙伴包括桑坦德、安永、瑞普、汇丰、英格兰银行、法国巴黎银行、普华永道、安盛、野村证券、瑞士信贷等。
学生专业背景要求
申请人背景：
要求申请人至少有upper-second class UK Bachelor'sdegree (or equivalent overseas qualification)，并且是计算机科学、数学、统计学、物理学、工程学或类似的量化专业。
有Python、C++或Matlab等语言的编程经验对于申请来说是一个优势，但不是必须要求的。有一些编程经验意味着申请人有部署代码的项目工作经验，或者在以前的学习中通过了带有编码成分的课程/评估。如果学生没有这方面的知识，在项目开始时将提供相关教程，但希望申请人对于编程尽快上手。项目还将提供一个自我评估测试，以确定学生是否需要额外的编程辅导。
另外申请人需要具备良好的线性代数、统计学和概率论知识。相关的工作经验也会被考虑在内。
语言成绩：
IELTS：Overall grade of 7.0 with a minimum of 6.5 in each of the subtests.
TOEFL：Overall score of 100 with 24/30 in reading and writing and 20/30 in speaking and listening.
就业方向
通过学习本课程，学生将获得对当前问题以及金融系统和市场发展的批判意识。还将发展强大的量化金融和金融技术技能，以及与金融服务行业相关的商业和战略敏锐性。
希望在金融和银行行业中从事以技术为主导的个人将通过这个硕士课程得到强有力的知识。在本课程结束时，学生将能够：执行金融服务行业的基本分析任务(专注于量化金融)，包括分析和解释大数据;广泛了解技术如何应用于金融服务领域，与商业模式、实践和量化金融的关系;运用战略思维，研究新兴技术如何改变金融服务的格局;部署机器学习工具;设计区块链技术解决方案。
环球银行、共同基金、养老金和对冲基金、投资银行、政府、中央银行、咨询机构以及新挑战者金融科技初创公司和科技公司都是的潜在雇主。
常见岗位：
♦ Blockchain Developer 区块链开发人员
市场对区块链编程人才的需求猛增。根据自由职业人才市场Upwork的统计，区块链已成为金融技能需求增长最快的技能之一。
♦ App Developer App 开发人员
FINTECH应用程序市场在过去几年中取得了惊人的增长。根据最近的报道，全球应用下载和消费者支出已达到创纪录水平。由于受到精通技术的年轻一代消费者的需求的推动，移动支付解决方案和个人理财的需求在极速增长。
♦ Financial Analyst 金融/财务分析师
财务分析师负责根据收入预测来管理预算。根据公司的规模，您可以是单个部门或整个公司的分析师。
♦ Product Manager 产品经理
产品经理将设计，架构和开发一个去中心化的区块链网络，以实现强大的数据安全性，对数据的强大控制，易于集成，创建新的利润中心并降低成本。
♦ Complaince Expert 合规专家
随着FINTECH的监管负担增加，这些金融公司中将有更多的合规专家，合规官和合规分析师在工作。根据华尔街日报，合规官是该国最热门的工作之一。
♦ Cybersecurity Analyst 网络安全分析师
网络作为在线小偷和黑客总是去赚钱的地方。金融服务将永远是主要目标。根据IBM X-Force研究小组的研究，自2016年以来，金融服务行业遭受的攻击比任何行业都多。故此，对于网络安全分析师的需求居高不下。
♦ Quantitative Analyst 定量分析师“
Quants”是撰写大型，复杂财务模型必不可缺的专业人才。他们是在大型投资银行和对冲基金进行交易证券和分析风险的数据驱动交易技术的驱动着。随着大数据的持续增长，量化在FINTECH中变得越来越重要，以设计能够对大量数据进行分类并使其自动化的模型，从而使交易可以成为一个主要的自动化过程。
♦ Business Development Manager 业务发展经理
业务开发经理在FINTECH组织中非常重要，因为他们有助于产生新的收入并帮助许多新兴公司成长。业务开发经理正在寻找新市场，新业务伙伴关系以及开发现有市场的新方法。
♦ Data Specialist 数据专家
随着客户越来越多地使用Internet和数字技术，客户变得越来越主动，并希望新的金融服务公司为他们提供更多根据其需求量身定制的服务。因此，将需要数据科学家，首席数据官，财务数据分析师和数据分析经理来筛选可以提供更多有关其市场洞察力的信息。
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