2023年诺丁汉大学计算机类硕士专业有哪些?入学要求高吗?需要背景吗
在这个“唯才有用”的时代里，高新科技人才是各行各业的紧缺人才，计算机专业则成为了留学生选择的热门专业，据统计，2023年申请英国计算机专业的人数占比整个人数的19%，其竞争的激烈程度可想而知，尤其是计算机技术领先全球的诺丁汉大学非常吃香，那么，问题来了，2023年诺丁汉大学计算机类硕士专业有哪些?入学要求高吗?需要背景吗?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
专业1：MSc Computer Science or Computer Science (Artificial Intelligence)
学术要求：英国2.1本科学历，有编程背景
雅思要求：6.5，单科6.0
核心课程：
Research Methods(研究方法)
非计算机科学背景学生须上的课程：
Programming(编程)
Systems and Networks(系统和网络)
Databased, Interfaces and Software Design Principles(数据库、接口和软件设计原则)
期待获得计算机科学(人工智能)学位须选40个学分课程：
Machine Learning(机器学习)
Autonomous Robotic Systems(自主机器人系统)
Designing Intelligent Agents(设计智能代理)
Games(游戏)
Data Modelling and Analysis(数据建模与分析)
Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊逻辑与模糊系统)
Simulation and Optimisation for Decision Support(决策支持的仿真与优化)
Knowledge Representation and Reasoning(知识表示与推理)
Linear and Discrete Optimisation(线性和离散优化)
Human-AIInteraction(人机交互)
Big Data(大数据)
研究项目(选1门)：
Research Project in Computer Science(计算机科学研究项目)
Research Project in Computer Science (ArtificialIntelligence)(计算机科学(人工智能)研究项目)
选修课程：
Advanced Algorithms and Data Structures(高级算法和数据结构)
Advanced Computer Networks(高级计算机网络)
Autonomous Robotic Systems(自主机器人系统)
Computer Graphics(计算机图形学)
Databases, Interfaces and Software Design Principles(数据库、接口和软件设计原则)
Fundamentals of Information Visualisation(信息可视化基础)
Information Visualisation Project(信息可视化项目)
Knowledge, Representation and Reasoning(知识、表征与推理)
Linear and Discrete Optimisation(线性和离散优化)
Machine Learning(机器学习)
Malware Analysis(恶意软件分析)
Mixed Reality Technologies(混合现实技术)
Programming(编程)
Programs, Proofs and Types(程序、证明和类型)
Project in Advanced Algorithms and Data Structures(高级数据结构中的项目算法)
Real-world Functional Programming(真实世界函数式编程)
Real World Functional Programming Project MSc(真实世界函数编程项目理学硕士)
Simulation and Optimisation for Decision Support(决策支持的仿真与优化)
Systems and Optimisation for Decision Support(决策支持系统与优化)
Systems and Networks(系统和网络)
Human-AI Interaction(人机交互)
Designing Intelligent Agents(设计智能代理)
Games(游戏)
Data Modelling and Analysis(数据建模与分析)
Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊逻辑与模糊系统)
Big Data(大数据)
专业2：MScComputer Science or Computer Science (Artificial Intelligence) Pathway (2年)
学术要求：英国2.1本科学历，有编程背景
雅思要求：6.5，单科6.0
第一年：
核心课程：
Research Methods(研究方法)
非计算机科学背景学生须上的课程：
Programming(编程)
Systems and Networks(系统和网络)
Databased, Interfaces and Software Design Principles(数据库、接口和软件设计原则)
期待获得计算机科学(人工智能)学位须选40个学分课程：
Machine Learning(机器学习)
Autonomous Robotic Systems(自主机器人系统)
Designing Intelligent Agents(设计智能代理)
Games(游戏)
Data Modelling and Analysis(数据建模与分析)
Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊逻辑与模糊系统)
Simulation and Optimisation for Decision Support(决策支持的仿真与优化)
Knowledge Representation and Reasoning(知识表示与推理)
Linear and Discrete Optimisation(线性和离散优化)
Human-AI Interaction(人机交互)
Big Data(大数据)
研究项目：
Research Project in Computer Science (Artificial Intelligence)(计算机科学(人工智能)研究项目)
选修课程：
Designing Intelligent Agents(设计智能代理)
Computer Graphics(计算机图形学)
Data Modelling and Analysis(数据建模与分析)
Mixed Reality Technologies(混合现实技术)
Fundamentals of Information Visualisation(信息可视化基础)
Information Visualisation Project(信息可视化工程)
Programs, Proofs and Types(程序、证明和类型)
Programming(编程)
Machine Learning(机器学习)
Advanced Algorithms and Data Structures(高级算法和数据结构)
Advanced Computer Networks(高级计算机网络)
Autonomous Robotic Systems(自主机器人系统)
Systems and Networks(系统和网络)
Databases, Interfaces and Software Design Principles(数据库、结构和软件设计原则)
Project in Advanced Algorithms and Data Structures(高级数据结构中的项目算法)
Linear and Discrete Optimisation(线性和离散优化)
Real-world Functional Programming(真实世界函数式编程)
Real World Functional Programming Project MSc(真实世界函数编程项目理学硕士)
Simulation and Optimisation for Decision Support(决策支持的仿真与优化)
Games(游戏)
Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊逻辑与模糊系统)
Malware Analysis(恶意软件分析)
Human-AI Interaction(人机交互)
Big Data(大数据)
第二年：
核心课程：
Enhanced Masters Research Project in Computer Science(加强计算机科学硕士研究项目)
Enhanced Masters Dissertation in Computer Science(计算机科学硕士学位论文)
专业3：MSc Cyberphysical Systems
学术要求：英国2.1本科学历，有编程背景
雅思要求：6.5，单科6.0
核心课程：
Autonomous Robotic Systems(自主机器人系统)
Designing Sensor-based Systems(设计基于传感器的系统)
Topical Trends in Computer Security(计算机安全的热点趋势)
Malware Analysis(恶意软件分析)
Research Methods(研究方法)
Research Project(研究项目)
选修课程：
Linear and Discrete Optimisation(线性和离散优化)
Advanced Computer Networks(高级计算机网络)
Real-world Functional Programming(真实世界函数式编程)
Design Ethnography(民族志设计)
Advanced Algorithms and Data Structures(高级算法和数据结构)
Project in Advanced Algorithms and Data Structures(高级数据结构中的项目算法)
Machine Learning(机器学习)
Human-AI Interaction(人机交互)
Data Modelling and Analysis(数据建模与分析)
Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊逻辑与模糊系统)
Simulation and Optimisation for Decision Support(决策支持的仿真与优化)
Mixed Reality Technologies(混合现实技术)
Games(游戏)
Software Engineering Management(软件工程管理)
Programs, Proofs and Types(程序、证明和类型)
Big Data(大数据)
专业4：MSc Cyberphysical Systems (2年)
学术要求：英国2.1本科学历，有编程背景
雅思要求：6.5，单科6.0
第一年：
核心课程：
Autonomous Robotic Systems(自主机器人系统)
Designing Sensor-based Systems(设计基于传感器的系统)
Topical Trends in Computer Security(计算机安全的热点趋势)
Malware Analysis(恶意软件分析)
Research Methods(研究方法)
Research Project(研究项目)
选修课程：
Linear and Discrete Optimisation(线性和离散优化)
Advanced Computer Networks(高级计算机网络)
Real-world Functional Programming(真实世界函数式编程)
Design Ethnography(民族志设计)
Advanced Algorithms and Data Structures(高级算法和数据结构)
Project in Advanced Algorithms and Data Structures(高级数据结构中的项目算法)
Machine Learning(机器学习)
Human-AI Interaction(人机交互)
Data Modelling and Analysis(数据建模与分析)
Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊逻辑与模糊系统)
Simulation and Optimisation for Decision Support(决策支持的仿真与优化)
Mixed Reality Technologies(混合现实技术)
Games(游戏)
Software Engineering Management(软件工程管理)
Programs, Proofs and Types(程序、证明和类型)
Big Data(大数据)
第二年：
Enhanced Masters Dissertation in Cyberphysical Systems(网络物理系统硕士学位论文)
Enhanced Maters Research Project in Cyberphysical Systems(网络物理系统强化材料研究项目)
专业5：MSc Human Computer Interaction
学术要求：英国2.2本科学历，计算机科学、工程、自然科学、社会科学或艺术设计相关背景
雅思要求：6.5，单科6.0
核心课程：
Studying Human Performance(研究人的行为)
Mixed Reality Technologies(混合现实技术)
Human-Computer Systems(人机系统)
Advanced Methods in Human Factors and Human-Computer Interaction(人因与人机交互的先进方法)
Individual Project: Human-Computer Interaction(个人项目：人机交互)
Design Ethnography(民族志设计)
核心课程(有编程背景)：
Cognitive Ergonomics in Design(设计中的认知工效学)
核心课程(无编程背景)：
Programming(编程)
选修课程：
Collaboration and Communication Technologies(协作与通信技术)
Fundamentals of Information Visualisation(信息可视化基础)
Games(游戏)
Information Visualisation Project(信息可视化工程)
Data Modelling and Analysis(数据建模与分析)
Simulation and Optimisation for Decision Support(决策支持的仿真与优化)
Physical Ergonomics(利用人体生物力学)
Simulation, Virtual Reality and Advanced Human-Machine Interface(仿真、虚拟现实与高级人机界面)
专业6：MSc Data Science
学术要求：英国2.1本科学历，数学和计算相关背景
雅思要求：6.5，单科6.0
核心课程：
Research Project(研究项目)
计算机背景学生选60个学分：
Machine Learning(机器学习)
Advanced Algorithms and Data Structures(高级算法和数据结构)
Computer Vision(计算机视觉)
Simulation and Optimisation for Decision Support(决策支持的仿真与优化)
DataModelling and Analysis(数据建模与分析)
Professional Ethics in Computing(计算机职业道德)
Computability(可计算性)
Parallel Computing(并行计算)
Project in Advanced Algorithms and Data Structures(高级数据结构中的项目算法)
Linear and Discrete Optimisation(线性和离散优化)
Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊逻辑与模糊系统)
Fundamentals of Information Visualisation(信息可视化基础)
Big Data(大数据)
非计算机科学背景须修：
Programming(编程)
再选如下课程(40个学分)：
Data Modelling and Analysis(数据建模与分析)
Computer Vision(计算机视觉)
Machine Learning(机器学习)
Simulation and Optimisation for Decision Support(决策支持的仿真与优化)
Databases, Interfaces and Software Design Principles(数据库、接口和软件设计原则)
Fuzzy Logic and Fuzzy Systems(模糊逻辑与模糊系统)
Fundamentals of Information Visualisation
Big Data(大数据)
数学科学科目：
非数学科学背景学生须修：
Statistical Foundations(统计基础)
再修如下课程(40个学分)：
Applied Statistical Modelling(应用统计建模)
Time Series and Forecasting(时间序列与预测)
Applied Multivariate Statistics(应用多元统计)
非数学科学背景学生须修：
Statistical Machine Learning(统计机器学习)
再修如下课程(40个学分)：
Applied Multivariate Statistics(应用多元统计)
Applied Statistical Modelling(应用统计建模)
Computational Statistics(计算统计学)
Statistical Inference(统计推断)
Time Series and Forecasting(时间序列与预测)
专业7：MSc Machine Learning in Science
学术要求：英国2.1本科学历，物理、数学、计算机科学、化学、工程相关专业
雅思要求：6.5，单科6.0
核心课程：
Machine Learning in Science-Part One(科学中的机器学习第一部分)
Machine Learning in Science-Part Two(科学中的机器学习第二部分)
Machine Learning in Science-Part Project(科学中的机器学习-项目部分)
选修课程：
Big Data and Cloud Computing(大数据与云计算)
Designing Intelligent Agents(设计智能代理)
Computer Vision(计算机视觉)
Professional Ethics in Computing(计算机职业道德)
Introduction to Quantum Information Science(量子信息科学导论)
The Physics of Deep Learning(深入学习的物理学)
Neural Computation(神经计算)
综上所述，以上讲的就是关于2023诺丁汉大学计算机类专业有哪些的相关问题介绍，希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来，赴英留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴英留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
