2023英国人工智能专业大学排名 帝国理工学院领衔5大名校
从目前的科技发展方向来看，说未来是人工智能的世界绝不为过。作为全球高科技研发和人才培养基地，英国拥有多所高等院校开设了相关专业，供全球有志之士选择。在最新2023人工智能专业排名中，帝国理工学院夺冠。今天小编就为大家整理了2023英国人工智能专业大学排名，希望对你有所帮助，有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!
1. 帝国理工学院人工智能专业MSc Computing (Artificial Intelligence)
专业介绍：本专业课程专注于人工智能和知识工程，以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。这门研究生课程的授课对象可能不是专门学习计算机的学生，但他们已经学习了相当数量的计算机相关知识。如果你想成为某一特定计算领域的专家，本课程将为你实现这一目标迈出至关重要的第一步。
录取要求：与mathematics, physics, engineering or other degree with substantial mathematics content专业相关的一等学位 IELTS：7.0/6.5
2. 爱丁堡大学人工智能专业 MSc Artificial Intelligence
专业亮点：
爱大的AI专业是在英国成立时间最长的人工智能中心授课，该中心至今仍是世界上最好的人工智能中心之一。
学生的许多课程将由国际知名的研究人员讲授，这些研究人员不仅对人工智能领域有深刻了解，而且在神经科学，认知科学，语言学和数学等相关领域也有了解。
该专业旨在为学生提供AI专业领域中设计，构建和应用AI系统所需的基本知识和实践技能。
课程设置
必修课
Accelerated Natural Language Processing
Advanced Vision
Automatic Speech Recognition
Decision Making in Robots and Autonomous Agents
Machine Learning & Pattern Recognition
Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation
Probabilistic Modelling and Reasoning
Reinforcement Learning
Robotics: Science and Systems
入学要求
1.信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理学或心理学相关专业的2：1学位;
2.要有熟练的编程技能，至少完成以下课程之一的编程课程：C / C ++，Java，Python，R，Matlab，Haskell，ML。
3.学生必须完成相当于60个学分的数学，包括以下课程：微积分(微分和积分)，线性代数(矢量和多维矩阵)，离散数学和数学推理(例如归纳推理，图形理论模型，证明)和概率(离散概率和连续概率的概念，马尔可夫链等)。
4.语言要求：雅思6.5(6.0)。
3. 伦敦大学学院机器学习专业UCLMSc Machine Learning
专业介绍：伦敦大学学院的机器学习理学硕士是一个真正独特的课程，为学习这一学科提供了良好的环境。介绍了机器学习的计算、数学和商业观点。学生要理解本领域新技术开发和应用的基本原则，同时要意识到并有能力分析现有算法和方法的范围和范围，并为新问题和应用设计、开发和评估合适的算法和方法。
录取要求： 至少具有计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量学科的英国二等一以上学位，或具有同等标准的海外资格。或有相关工作经验。必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学。 IELTS：7.0 /6.5
4. 曼彻斯特大学人工智能专业MSc Artificial Intelligence
专业介绍：人工智能是一个成熟的计算机科学分支，通过设计方法使电脑和机器更加智能。所以他们能够从经验中学习,从一个显式给定的获得隐性知识,理解自然语言,如英语,阿拉伯语,乌尔都语,来确定图像的内容,一起协同工作等等。
在人工智能中使用的技术和解决的问题一样多样:从经典逻辑到模拟大脑的统计方法。这一途径反映了人工智能的多样性，它自由地结合了许多与人工智能技术相关的主题，即理解复杂数据、从数据中学习、推理和优化，以及先进的Web技术。
录取要求： 要求拥有计算机科学一等或二等一以上学位，或同等学历，或具有至少50%计算机科学内容的联合学位。要求申请者具备很强的计算机科学背景，例如，扎实的编程和软件开发技能。IELTS：7.0 /6.0
5. 南安普顿大学人工智能专业MSc Artificial Intelligence
专业介绍：他们的研究主导了在人工智能领域的研究，涵盖了传统符号和子符号的基本方面。这个为期一年的学位提供了广泛的选择，包括智能代理、复杂性科学、计算机视觉、机器人和机器学习技术，并帮助开发一个广泛的技能集，适合进一步学习或应用程序开发。
在这个课程中，你将学习世界级的研究人员在人工智能领域，如计算机视觉，进化计算，智能代理，博弈论，深度学习等机器学习方法。您将开发核心数据分析技能，并探索人工智能和机器学习的传统和最新方面。
录取要求： 入学要求是在相关学科，如计算机科学、编程、软件工程、人工智能、计算机数学等，取得二等一以上学位或同等学历。 IELTS：6.5/6.0
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