2023年英国诺丁汉大学这两个统计学专业 2.2学位就能申请!
现如今，随着社会进入到高速发展融合的时代，各个学科之间相互交融的步伐也在加快，对数据分析也进入到白热化的程度，统计学正在发挥着不可替代的作用，从而对统计学人才的需求量持续上涨，为了顺应市场的需求，诺丁汉大学特开设了两个统计学专业，下面，就随小编来看看英国诺丁汉大学的两个统计学专业，希望对大家有所帮助：
Statistics MSc 统计学
统计学理学硕士项目提供了现代前沿的统计学课程,培养学生具体的统计学技能,为他们的统计职业生涯或统计学研究打下坚实的基础。可选研究主题通常包括：广义线性模型、马尔可夫链蒙特卡尔理论、自助法、多元分析、空间统计、时间序列和预测、多级模型、随机金融,以及形状和图像分析。
课程设置：
必修课
Fundamentals of Statistics 统计学基础
Statistics Dissertation 统计学论文
选修课 Group one(以下至少选择两门)
Applied Multivariate Statistics 应用多元统计
Applied Statistical Modelling 应用统计建模
Stochastic Financial Modelling 随机金融模型
Time Series and Forecasting 时间序列和预测
Group two(以下至少选择一门)
And at least one from this group, but students may not take both Statistical Machine Learning and Data Analysis and Modelling.
Computational Statistics 计算统计
Data Analysis and Modelling 数据分析与建模
Statistical Machine Learning 统计机器学习
学术要求：2：2 数学或数学内容密切相关的学科(或国际同等水平)
雅思要求：6.0 (no less than 5.5 in each element)总分 6.0，单项不低于 5.5
学费：£19980
Statistics and Applied Probability MSc 统计与应用概率论
诺丁汉大学统计学与应用概率论理学硕士适合于希望拓展和深化统计学和应用概率论知识的学生。在诺丁汉大学统计学与应用概率论理学硕士项目中，学生拓展这两方面的知识，从而为未来的统计学相关职业生涯做准备，或为未来统计学与应用概率研究打下坚实基础。研究主题包括：高级随机过程、排队过程、流行模型和可靠性，以及大多数为统计学与应用概率论理学硕士项目列出的内容。
课程设置：
必修课
Fundamentals of Statistics 统计学基础
Stochastic Models 随机模型
Statistics Dissertation 统计学毕业论文
选修课(三门)
You must choose three modules, but you are not able to take both Uncertainty Quantification and Statistical Machine Learning.
Advanced Stochastic Processes 高级随机过程
Applied Multivariate Statistics 应用多元统计
Computational Statistics 计算统计
Statistical Machine Learning 统计机器学习
Stochastic Financial Modelling 随机金融模型
Time Series and Forecasting 时间序列和预测
Uncertainty Quantification 不确定性量化
学术要求：2：2 数学或与实质性数学内容密切相关的学科(或国际同等水平)
雅思要求：6.0 (no less than 5.5 in each element)总分 6.0，单项不低于 5.5
学费：£19980
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