2023年帝国理工学院有哪些计算机硕士专业?入学要求高吗?都学些什么
近些年，随着互联网产业的飞速发展，各行各业对网络技术人才的需求量与日俱增，计算机专业也成为了当今世界上最热门就业前景最好的专业之一，英国在计算机领域一直处于世界领先水平，很多IT集团都与英国高校建立了紧密的合作关系，同时，英国开设计算机专业的院校不在少数，其中帝国理工学院是比较出色的一所，那么，问题来了，2023年帝国理工学院有哪些计算机硕士专业?入学要求高吗?都学些什么?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
一、MSc Advanced Computing 高等计算机
1. 课程设置
2门核心课程
Short Introduction to Prolog 逻辑编程语言介绍
MAC Individual Project MAC个人项目
从以下课程中选1门或者2门课程
Prolog 逻辑编程语言
Software Engineering for Industry 工业软件工程
从以下课程中选择5-8门课程
Advanced Computer Graphics 高级计算机图形学
Advanced Issues in Object Oriented Programming 面向对象程序设计中的高级问题
Advanced Robotics 高级机器人
Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高级统计机器学习与模式识别
Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多主体系统
Body Sensor Networks in the Internet of Things* 物联网中的人体传感器网络
Complexity 复杂度
Computational Finance 计算金融
Computational Neurodynamics* 计算神经动力学
Computational Optimisation 计算最优化
Cryptography Engineering 密码工程
Data Analysis and Probabilistic Inference 书序分析与概率推理
Dataflow Computing in Space* 空间数据流计算
Independent Study Option 自主学习
Knowledge Representation 知识表达
Large Scale Data Management* 大规模数据管理
Learning in Autonomous Systems* 自治系统学习
Mathematics for Inference and Machine Learning 推理与机器学习数学
Medical Image Computing* 医学影像计算
Modal Logic* 模态逻辑
Performance Engineering* 性能工程
Privacy Enhancing Techniques* 隐私增强技术
Quantum Computing 量子计算
Scalable Distributed Systems Design* 可扩展分布式系统设计
Separation Logic: Local Reasoning about Programs* 分离逻辑：关于程序的局部推理
Software Reliability 软件可靠性
从以下课程选择2门课程
Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构
Advanced Databases 高级数据库
Computer Vision 计算机视觉
Custom Computing 定制计算
Distributed Algorithms 分布式算法
Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习
Information and Coding Theory 信息与编码理论
Logic-Based Learning 以逻辑为基础的学习
Network and Web Security 网络与网络安全
Systems Verification 系统验证
Type Systems for Programming Languages 编程语言的类型系统
2. 申请要求
学术要求：2.1学位，有计算机相关专业背景
语言要求： IELTS 6.5 (6.0)
二 MSc Computing (Artificial Intelligence) 计算机(人工智能)
1. 专业介绍
This specialist course focuses on artificial intelligence and knowledge engineering, as well as the development of computational and engineering models of complex cognitive and social behaviours.
该专业侧重于人工智能与知识工程，以及复杂认知与社会行为的计算与工程模拟的开发。
2. 课程设置
核心课程
MSc Computing Science (Specialist) Individual Project 计算机科学自主项目
Prolog 逻辑编程语言
Short Introduction to Prolog 逻辑编程语言介绍
从以下课程中选3-4门课程
Advanced Robotics 高等机器人学
Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高级统计机器学习与模式识别
Computational Neurodynamics* 计算神经动力学
Computer Vision 计算机视觉
Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理
Learning in Autonomous Systems* 自治系统学习
Machine Learning 机器学习
Mathematics for Inference and Machine Learning 推理与机器学习数学
Modal Logic* 模态逻辑
Robotics 机器人学
从以下课程中选2-4门课程
Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多主体系统
Knowledge Representation知识表达
Logic-Based Learning 以逻辑为基础的学习
Systems Verification 系统认证
从以下课程中选3门课程
Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构
Advanced Computer Graphics 高等计算机图形学
Advanced Databases 高等数据库
Advanced Issues in Object Oriented Programming 面向对象程序设计中的前沿问题
Complexity 复杂性
Computational Finance 计算金融
Computational Optimisation 计算最优化
Cryptography Engineering 密码工程
Custom Computing 定制计算
Distributed Algorithms 分布式算法
Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习
Graphics 制图学
Independent Study Option 自主学习
Information and Coding Theory 信息与编码理论
Network and Web Security 网络与网络安全
Operations Research 运筹学
Pervasive Computing 普适计算
Quantum Computing 量子计算
Simulation and Modelling 仿真与建模
Type Systems for Programming Languages 编程语言的类型系统
2. 申请要求
学术要求：2.1学位，有理科或者工程学科背景，包括计算机专业
语言要求：IELTS 6.5 (6.0)
三 MSc Computing (Computational Management)
计算机 (计算管理)
1. 专业介绍
This course specialises in the management of software development and the application of software technology to management and organisational information systems.
该专业主要探讨软件开发管理与软件技术在管理与组织信息系统中的运用。
2. 课程设置
核心课程
Computational Finance 计算金融
MSc Computing Science (Specialist) Individual Project 计算机科学自主项目
从以下课程中选择5-8门课程
Advanced Databases 高等数据库
Complexity 复杂性
Computational Optimisation 计算最优化
Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理
Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习
Mathematics for Inference and Machine Learning 推理与机器学习数学
Operations Research 运筹学
Simulation and Modelling 仿真与建模
Systems Verification 系统验证
从以下课程中选择3门课程
Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构
Advanced Computer Graphics 高等计算机图形学
Advanced Issues in Object Oriented Programming 面向对象程序设计中的前沿问题
Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高级统计机器学习与模式识别
Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多主体系统
Computer Vision 计算机视觉
Cryptography Engineering 密码工程
Custom Computing 定制计算
Distributed Algorithms 分布式算法
Graphics 图形学
Independent Study Option 自主学习
Information and Coding Theory 信息与编码理论
Knowledge Representation 知识表达
Machine Learning 机器学习
Network and Web Security 网络与网络安全
Pervasive Computing 普适计算
Prolog 逻辑编程语言
Quantum Computing 量子计算
Robotics 机器人学
Type Systems for Programming Languages 编程语言的类别系统
2. 申请要求
学术要求：2.1学位，有理科或者工程学科背景，包括计算机专业
语言要求：IELTS 6.5 (6.0)
四 MSc Computing (Machine Learning) 计算机 (机器学习)
1. 专业介绍
This course specialises in sophisticated data mining and machine learning techniques, exploiting scalable data management and processing infrastructures, including neurotechnology, bioinformatics, security and human-centered computing.
该专业侧重复杂数据挖掘与机器学习技巧，开发可扩展数据管理，处理基础设施，包括神经技术，生物信息学，安全与人本计算。
2. 课程设置
核心课程
Mathematics for Inference and Machine Learning 推理与机器学习数学
MSc Computing Science (Specialist) Individual Project 计算机科学自主项目
Short Introduction to Prolog 逻辑编程语言介绍
从以下课程中选选择5-8门课程
Advanced Robotics 高级机器人学
Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高级统计机器学习与模式识别
Computational Neurodynamics* 计算神经动力学
Computer Vision 计算机视觉
Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理
Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习
Learning in Autonomous Systems* 自治系统学习
Logic-Based Learning 以逻辑为基础的学习
Medical Image Computing* 医学影像计算
Prolog 逻辑编程语言
Robotics 机器人学
从以下课程中选选择3门课程
Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构
Advanced Computer Graphics 高等计算机图形学
Advanced Databases 高等数据库
Advanced Issues in Object Oriented Programming面向对象程序设计中的前沿问题
Argumentation and Multi-agent Systems论证与多主体系统
Complexity 复杂性
Computational Finance 计算金融
Computational Optimisation 计算最优化
Cryptography Engineering 密码工程
Custom Computing 定制计算
Distributed Algorithms 分布式算法
Graphics 图形学
Independent Study Option 自主学习
Information and Coding Theory 信息与编码理论
Knowledge Representation 知识表达
Network and Web Security 网络与网络安全
Operations Research 运筹学
Pervasive Computing 普适计算
Quantum Computing 量子计算
Simulation and Modelling 仿真与建模
Systems Verification 系统验证
Type Systems for Programming Languages 编程语言类别系统
3. 申请要求
学术要求：2.1学位，有理科或者工程学科背景，包括计算机专业
语言要求：IELTS 6.5 (6.0)
五 MSc Computing (Security and Reliability)计算机 (安全与可靠性)
1. 课程设置
核心课程
MSc Computing Science (Specialist) Individual Project 计算机科学自主项目
从以下课程中选择3-5门课程
Cryptography Engineering 密码工程
Information and Coding Theory 信息和编码理论
Network and Web Security 网络与网络安全
Performance Engineering* 性能工程
Privacy Enhancing Techniques* 隐私增强技术
Separation Logic: Local Reasoning about Programs* 分离逻辑：关于程序的局部推理 Software Reliability 软件可靠性
从以下课程中选择1-6门课程
Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构
Advanced Issues in Object Oriented Programming 面向对象程序设计中的前沿问题
Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高级统计机器学习与模式识别
Complexity 复杂性
Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理
Distributed Algorithms 分布式算法
Large Scale Data Management* 大规模数据管理
Logic-Based Learning 以逻辑为基础的学习
Machine Learning 机器学习
Mathematics for Inference and Machine Learning 推理与机器学习数学
Modal Logic* 模态逻辑
Quantum Computing量子计算
Scalable Distributed Systems Design* 可扩展分布式系统设计
Software Engineering for Industry 工业软件工程
Systems Verification 系统验证
Type Systems for Programming Languages 编程语言类别系统
从以下课程中选择3门课程
Advanced Computer Graphics 高等计算机图形学
Advanced Databases 高等数据库
Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多主体系统
Computational Finance 计算金融
Computational Optimisation 计算最优化
Computer Vision 计算机视觉
Custom Computing 定制计算
Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习
Graphics 图形学
Independent Study Option 自主学习
Knowledge Representation 知识表达
Operations Research 运筹学
Pervasive Computing 普适计算
Prolog 编程逻辑语言
Robotics 机器人学
Simulation and Modelling 仿真与建模
3. 申请要求
学术要求：2.1学位，有理科或者工程学科背景，包括计算机专业
语言要求：IELTS 6.5 (6.0)
六 MSc Computing (Software Engineering)
计算机 (软件工程)
1. 专业介绍
This course specialises in the application of engineering to the design, development, and maintenance of software.
该专业侧重于软件设计，开发与维护工程的运用。
2. 课程设置
核心课程
Software Engineering for Industry 工业软件工程
MSc Software Engineering Group Project 软件工程小组项目
MSc Software Engineering Practice 软件工程实践
MSc Computing Science (Specialist) Individual Project 计算科学自主项目
从以下课程中选择4-7门
Advanced Databases 高等数据库
Advanced Issues in Object Oriented Programming 面向对象程序设计中的前沿问题
Cryptography Engineering 密码工程
Dataflow Computing in Space* 空间数据流计算
Distributed Algorithms 分布式计算法
Information and Coding Theory 信息与编码理论
Large Scale Data Management* 大规模数据管理
Modal Logic* 模态逻辑
Network and Web Security 网络与网络安全
Performance Engineering* 性能工程
Pervasive Computing 普适计算
Privacy Enhancing Techniques* 隐私加强技术
Scalable Distributed Systems Design* 可扩展分布式系统设计
Separation Logic: Local Reasoning about Programs* 分离逻辑： 关于程序的局部推理
Software Reliability 软件可靠性
Systems Verification 系统验证
Type Systems for Programming Languages 编程语言类别系统
从以下课程中选择3门课程
Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构
Advanced Computer Graphics 高等计算机图形学
Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高等统计机器学习与模式识别
Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多主题系统
Complexity 复杂性
Computational Finance 计算金融
Computational Optimisation 计算最优化
Computer Vision 计算机视觉
Custom Computing 定制计算
Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理
Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习
Graphics 图形学
Independent Study Option 自主学习
Knowledge Representation 知识表达
Machine Learning 机器学习
Mathematics for Inference and Machine Learning 推荐与机器学习数学
Operations Research 运筹学
Quantum Computing 量子计算
Robotics 机器人学
Simulation and Modelling 仿真与建模
3. 申请要求
学术要求：2.1学位，有理科或者工程学科背景，包括计算机专业
语言要求：IELTS 6.5 (6.0)
七 MSc Computing (Visual Computing and Robotics)计算机(可视化计算与机器人学)
1. 专业介绍
This specialism focuses on the study of vision, graphics, intelligent behaviour and biomedical image computing.
该专业主要研究视觉，图形学，智能行为以及生物医学图像计算
2. 课程设置
核心课程
Advanced Computer Graphics 高等计算机图形学
Advanced Robotics 高等机器人学
Computer Vision 计算机视觉
Mathematics for Inference and Machine Learning 推理与机器学习数学
MSc Computing Science (Specialist) Individual Project 计算科学自主项目
从以下课程中选择2-5门
Advanced Databases 高等数据库
Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高等统计机器学习与模式识别
Body Sensor Networks in the Internet of Things* 物联网中的人体传感器网络
Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理
Machine Learning 机器学习
Medical Image Computing* 医学影像计算
Robotics 机器人学
Simulation and Modelling 仿真与建模
从以下课程中选择3门
Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构
Advanced Issues in Object Oriented Programming 面向对象程序设计中的前沿问题
Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多主题系统
Complexity 复杂性
Computational Finance 计算金融
Computational Optimisation 计算最优化
Cryptography Engineering 密码工程
Custom Computing 定制计算
Distributed Algorithms 分布式算法
Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习
Graphics 图形学
Independent Study Option 自主学习
Information and Coding Theory 信息与编码理论
Knowledge Representation 知识表达
Network and Web Security 网络与网络安全
Operations Research 运筹学
Pervasive Computing 普适计算
Prolog 编程逻辑语言
Quantum Computing 量子计算
Systems Verification 系统验证
Type Systems for Programming Languages 编程语言的类别系统
3. 申请要求
学术要求：2.1学位，有理科或者工程学科背景，包括计算机专业
语言要求：IELTS 6.5 (6.0)
八 MSc Computing Science 计算科学
1. 课程设置
核心课程
AI Programming Test 人工智能编程测试
C++ Programming Test C++编程测试
Computer Architecture 计算机体系结构
Individual Project 自主项目
Integrated Programming Laboratory 集成编程实验室
Introduction to C++ Programming C++编程入门
Logic and AI Programming 逻辑与人工智能编程
Object Oriented Design & Programming 面向对象的设计与编程
Operating Systems 操作系统原理
Software Engineering Practice and Group Project 软件工程实践与小组项目
从以下课程中选择4门课程
Algorithms 演算法
Computational Finance 计算金融
Computer Networks and Distributed Systems 计算机网络与分布式系统
Concurrency: Models and Programming 并发性：模型与程序设计
Databases 数据库
Graphics 图形学
Intelligent Data and Probabilistic Inference 智能数据与概率推理
Introduction to Artificial Intelligence 人工智能导论
Introduction to Bioinformatics 生物信息学导论
Logic-Based Learning 以逻辑为基础的学习
Robotics 机器人学
Introduction to Java Java导论
Introduction to Matlab Matlab导论
2. 申请要求
学术要求：2.1学位，有理科或者工程学科背景，包括计算机专业
语言要求：IELTS 6.5 (6.0)
综上所述，以上讲的就是关于2023帝国理工学院有哪些计算机硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来，赴英留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴英留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
