2023年伦敦大学学院UCL有哪些数据科学专业?入学要求高吗?
近几年，最常听到的一个词语就是“大数据”，我们的生活也在一个充满“数据”的时代，打电话、刷微博、聊QQ、都在不断产生新的数据，从而对数据的挖掘、分析成为了重中之重，数据科学专业应运而生，英国作为全球教育最领先的国家之一，很多大学也相继开设了数据科学专业，伦敦大学学院也不例外，那么，问题来了，2023年伦敦大学学院UCL有哪些数据科学专业?入学要求高吗?都学习哪些课程?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Data Science and Machine Learning MSc数据科学和机器学习硕士
数据科学将解决基于数据问题的计算机和统计技能结合到一起。这个快速扩张的学科包括深度学习，大范围数据分析和在电子商务、信息搜索、自然语言建模、金融、生物信息学等人工智能的相关领域。
课程结构
必修单元：
Applied Machine Learning (15 credits)
应用机器学习(15学分)
Introduction to Machine Learning (15 credits)
机器学习概述(15学分)
Introduction to Statistical Data Science (15 credits)
统计数据科学概述(15学分)
选修单元：
第一组选择 (30 学分)
Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning (15 credits)
高级深度学习和强度学习(15学分)
Birkbeck College: Cloud Computing (15 credits)
贝克学院：云计算(15学分)
Information Retrieval and Data Mining (15 credits)
信息激活和数据挖掘(15学分)
Introduction to Deep Learning (15 credits)
深度学习概述(15学分)
Machine Vision (15 credits)
机器视野(15学分)
Statistical Natural Language Processing (15 credits)
统计自然语言处理(15学分)
Web Economics (15 credits)
网络经济(15学分)
第二组选择( 30 学分)
Applied Bayesian Methods (15 credits)
应用贝利叶方法(15学分)
Decision and Risk (15 credits)
决策和风险(15学分)
Forecasting (15 credits)
预测(15学分)
Statistical Design of Investigations (15 credits)
调研的统计设计(15学分)
选修 (45 学分)
Affective Computing and Human-Robot Interaction (15 credits)
计算和人机互动(15学分)
Bioinformatics (15 credits)
生物信息学(15学分)
Computational Modelling for Biomedical Imaging (15 credits)
生物医药成像计算建模(15学分)
Graphical Models (15 credits)
图形模型(15学分)
Stochastic Systems (15 credits)
随机系统(15学分)
Supervised Learning (15 credits)
学习指导(15学分)
申请要求
本科学士学位综合均分不低于85%。
语言成绩要求：
IELTS：综合得分7.5，单项不低于7.0
TOFEL：综合得分103，阅读24 写作30 口语20 听力30
其他要求：
达到大一水平的数学方法，包括线性代数和计算是入学要求。根据所选择的课程，学生会有编程相关作业，之前如果从事过高级编程语言(R/Matlab/Python)的学习将有利于该项目的学习。相关的工作经验也会纳入考虑。
Data Science MSc数据科学硕士
数据科学将解决基于数据问题的计算机和统计技能结合到一起，数据科学目前在例如市场、医药、金融和管理等行业都有增长的需求。该项目能够提供学生分析工具来设计复杂的技术解决方案，使用现代计算机工具，以及强调严谨的统计思维。
课程结构
必修单元：
Introduction to Statistical Data Science
统计数据科学概论
Introduction to Machine Learning
机器学习概论
Statistical Design of Investigations
调查的统计设计
Statistical Computing
统计计算
选修单元：
统计科学部分：
Applied Bayesian Methods
应用贝叶斯方法
Decision & Risk
决策和风险
Factorial Experimentation
析因实验
Forecasting
预测
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
运营风险和保险分析的量化建模
Selected Topics in Statistics
统计学选择主题
Stochastic Methods in Finance I
金融学中的随机方法I
Stochastic Methods in Finance II
金融学中的随机方法II
Stochastic Systems
随机系统
计算机科学部分：
Affective Computing and Human-Robot Interaction
有效的计算机和人-机器人互动
Graphical Models
图形模型
Statistical Natural Language Processing
统计自然语言处理
Information Retrieval & Data Mining
信息重启和数据挖掘
申请要求
本科学士学位综合均分不低于85%。
语言成绩要求：
IELTS：综合得分7.0，单项不低于6.5
TOFEL：综合得分100，阅读24 写作30 口语20 听力30
其他要求：
应该具备的大学水平的知识：数学方法、线性代数;熟悉概率和统计学概论。相应的工作经验也会纳入考虑。
Data Science for Research in Health and Biomedicine MSc数据科学和健康和生物医药研究硕士
该数据科学和健康和生物医药研究的硕士项目结合计算机和统计技能集中解决数据集中的医药研究问题。学生将会学习到改变医药研究的技能，以及创造出新的商业机会。我们目前的毕业生，很多在还没完成学位就已经在开始做有酬实习生，毕业后将会从事行业和学术领域的相关职位。
课程结构
必修单元：
Principles of Epidemiology Applied to Electronic Health Records Research
流行病学的电子健康数据研究应用原则
Data Management for Health Research
健康研究的数据管理
Statistics for Epidemiology and Public Health
流行病学统计和公共健康
Statistical Methods in Epidemiology
流行病学的统计方法
Topics in Health Data Science
健康数据科学的主题
选修单元：
Advanced Statistics for Records Research
高级统计学-记录研究
Database Systems
数据库系统
Information Retrieval and Data Mining
信息搜索和数据挖掘
Principles of Health Informatics
健康信息学的原则
Machine Learning in Healthcare and Biomedicine
健康护理和生物医药机器学习
Statistics for Interpreting Genetic Data
数据翻译统计学
Electronic Health Records
电子健康记录
Clinical Decision Support Systems
临床决策和支持系统
申请要求
本科学士学位综合均分不低于85%。
语言成绩要求：
IELTS：综合得分7.0，单项不低于6.5
TOFEL：综合得分100，阅读24 写作30 口语20 听力30
其他要求：
临床或者科学学科，具备重要的计算或者数学因素
综上所述，以上讲的就是关于2023UCL有哪些数据科学专业的相关问题介绍，希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来，赴英留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴英留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
