英国这3所大学的计算金融硕士专业 是互联网技术与金融的完美结合!
近些年,随着互联网技术及金融产业的不断发展,急需一批既懂得互联网技术和思维,又有一定的金融知识的复合型人才,计算金融专业就应运而生,英国的金融教育国际领先,金融专业设置也非常广泛,且很多院校都开设了计算金融专业,下面,小编就为大家重点介绍英国3所大学的计算金融硕士专业,希望对大家有所帮助:
#1 royal holloway皇家霍洛威学院
>>专业:Master of Computational Finance
>> 学制:1年
>> 课程介绍:该课程是由计算机科学系和经济学系共同创办,为期一年,专注于现代定量金融学及金融模型的计算方法,教授学生与计算机金融相关的专业知识和技能,为他们日后工作打下坚实的专业基础。
>> 课程结构:
1.选修课:
Portfolio theory & management投资组合理论与管理
Management accounting会计管理
Security analysis安全分析
Artificial Intelligence人工智能
Big Data Processing大数据运算
2.必修课:
Principles of finance金融学原理
Accounting & financial analysis会计与金融分析
Quantitative methods for finance金融定量分析法
Introduction to Computer Vision计算机视觉概论
Machine Learning机器学习
Techniques for Computer Vision计算机视觉技术
>> 申请要求:
背景要求:接受2:1学位,所学专业相关(数学、经融学、物理学、计算机科学等)。
学术要求:均分80分
雅思要求:IELTS 6.5,单项不低于5.5
#2 University College London伦敦大学学院
>>专业:Master of Computational Finance(*张同学伦敦大学学院教育学成功案例)
>> 学制:1年
>> 课程介绍:通过学习伦敦大学学院计算金融硕士专业,学生将会掌握先进的金融领域的计算机算法, 并为今后在金融领域成为成功的开发分析师打下先决的基础。在当今社会,开发分析师所设计的复杂的模型被许多银行,基金管理公司、保险公司、对冲基金和金融软件以及其他数据供应商所追捧。
>> 课程结构:
1.选修课:
Algorithmics: 数学算法
Applied Computational Finance: 计算机金融应用
Database Systems: 数据库系统
Financial Institutions and Markets :金融机构及市场
Forecasting: 预测
Market Risk Measures and Portfolio Theory: 市场风险措施和投资组合理论
Networks and Systemic Risk: 网络及系统风险
Numerical Analysis for Finance :数据分析
Operational Risk Measurement for Financial Institutions :金融机构的风险举措
Programming and Mathematical Methods for Machine Learning :算法及编程
Quantitative and Computational Finance :数值量化及计算机金融
Software Engineering :软件工程
2.必修课:
计算机编程及算法或入门级编程,取决于学生的本科专业背景
Stochastic Processes for Finance: 金融的随机处理
Financial Data and Statistics: 财务数据和统计
Financial Market Modelling and Analysis :金融市场的建模和分析
>> 申请要求:
背景要求:接受2:1学位,相关专业学位,例如计算机科学、数学、统计学、物理学、工程学。通常等同于中国大学四年制本科均分85以上。 有编程经验的会优先考虑但并不是入学强制门槛。
学术要求:均分80分
雅思要求:IELTS 6.5,单项不低于6.0
#3 University of Essex埃塞克斯大学
>>专业:Master of Computational Finance
>> 学制:1年
>> 课程介绍:埃塞克斯大学计算金融硕士课程会教授你现代定量金融学的核心概念和数学原理,加上使用计算包的操作技能(主要是Matlab)金融模型。
>> 课程结构:
1.选修课:
Big-Data for Computational Finance :大数据计算金融
Industry Expert Lectures in Finance: 金融行业专家讲座
Mathematical Research Techniques Using Matlab :使用Matlab数学研究技术
Programming in Python Python:编程
Artificial Neural Networks :人工神经网络
High Frequency Finance and Empirical Market Microstructure :高频金融和实证市场微观结构
Machine Learning and Data Mining :机器学习和数据挖掘
Trading Global Financial Markets :全球金融市场交易
2.必修课:
CCFEA MSc Dissertation CCFEA:硕士论文
Financial Engineering and Risk Management :金融工程和风险管理
Introduction to Financial Market Analysis :金融市场分析入门
Learning and Computational Intelligence in Economics and Finance :经济学和金融学和计算智能
Professional Practice and Research Methodology :专业实践和研究方法
Quantitative Methods in Finance and Trading :金融和贸易的定量方法
>> 申请要求:
背景要求:接受2:2学位
学术要求:平均分要达到70%-80%
雅思要求:IELTS 6.0,单项不低于5.5
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