2023QS世界大学数据科学硕士专业排名之英国TOP4大学 赶紧来看看吧!
在今年公布的2023年世界大学学科排名中，针对近几年大热门的数据分析也评选出了一批优秀的院校，毕竟数据科学是“当红炸子鸡”。任何企业和组织都少不了数据科学人才，在这次排名中，英国大学表现出色，下面，小编就为大家带来了2023QS世界大学数据科学硕士专业排名之英国TOP4大学，希望对大家有所帮助：
牛津大学
专业：MSc in Social Data Science
社会数据科学的多学科理学硕士课程提供收集、批判和分析有关人类行为的非结构化数据所需的社会和技术专业知识。
社会数据科学不断发展的领域融合了信息检索、建模和预测的数据科学方法与理论驱动分析、社会过程批判以及政策与实践之间联系的社会科学方法的学科内容。社会数据科学学位寻求接受过社会科学工作和编程培训或具有明显能力的学生，以通过生成、分析和批判大规模社会数据来完善和扩展他们的技能。这种方法的工具是多方面的，并且发展迅速。课程包含最新的机器学习预测方法、用于摄取和管理大规模数据的可扩展策略、用于解释的分析统计以及计算机视觉、自然语言处理和网络科学等专业方法。
申请条件：
要求申请人任何学科均以优异成绩获得一流本科学位，GPA不低于3.7，针对中国申请者，课程要求本科总成绩不低于80%-88%。
通常希望申请人在介绍微积分和矩阵代数方面表现出定量能力或经验，例如：A-Level数学、来自国际文凭课程的数学研究SL或大学先修课程 (AP) 微积分 AB。
申请人可以通过多种方式展示这种能力/经验，包括：概率、统计、线性代数和/或微积分的本科成绩单;A-Level数学成绩为A或A*;在AP微积分AB或BC考试中取得4或5分;或者成功完成具有类似内容的在线课程的证据。
申请人之前无需发表过学术作品，尽管发表可能有助于评估员判断你的写作能力，从而有助于你的申请。
在几乎所有情况下，社会数据科学都需要使用统计或程序化方法。OII 主要使用 Python 编程语言进行教学。我们的理学硕士课程的学生将在适用的特定情况下使用 Python 和其他语言进行教学。申请人不需要具备广泛的 Python 编程技能。强烈建议申请人至少熟悉编程基础知识，无论使用何种语言。
在特殊情况下，具有杰出工作经验或其他相关成就的申请人可能会以较低的本科成绩被录取。不需要与数据科学相关的学术研究或在相关业务中的工作经验，但可能是一个优势。尽管如此，大学还是强烈鼓励来自工业界的任何申请人包括至少一份来自学术界或学术相关领域人士的推荐信。
雅思要求总分不低于7.5，各项不低于7.0。托福要求总分不低于110，听力不低于22，阅读不低于24，口语不低于25，写作不低于24。
爱丁堡大学
专业：Data Science MSc
据科学是研究从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统;以及这些原则的应用和使用。现在，几乎所有科学、社会和商业活动都会产生大数据集——从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。
信息学院的数据科学理学硕士旨在吸引希望在工业或公共部门建立数据科学家职业生涯的学生，以及希望在进一步培训或研究之前探索该领域的学生。
该学位的学习目标是培养：
跨数据科学领域的广泛知识
至少一个数据科学领域的高级技术背景
对涉及工业、科学和公共部门数据使用的现实问题的认识
在数据科学领域之一的研究经验
作为一名 MSc Data Science 学生，学生将探索如何在这些庞大的数据流中有效地找到模式。许多研究领域已经解决了这个问题的一部分：
机器学习侧重于从数据中寻找模式和做出预测。
需要来自算法和数据库的想法来构建可扩展到大数据流的系统。
围绕不同类型的非结构化数据(例如文本、图像、传感器数据、视频和语音)发展了不同的研究领域。
申请条件：
这些入学要求适用于 2023/24 学年，未来学年的要求可能有所不同。2024/25 学年的入学要求将于 2023 年 10 月 2 日公布。
要求申请者具有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科的英国二等一以上荣誉学位或其国际同等学历。针对中国申请者，课程要求来自优先名单院校的同学，本科总成绩不低于80%。
申请者应该有相当于入门编程课程的计算机编程经验，并且在学位期间完成了相当于 60 个SCQF学分或 30 个ECTS数学学分，通常涵盖以下科目/主题：微积分(微分和积分)，线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型、证明)和概率(离散和连续概率中的概念、马尔可夫链等)。
雅思要求总分不低于7.0，各项不低于6.5。托福要求总分不低于100，各项不低于23，不接受 TOEFL MyBest分数来满足英语语言要求。
帝国理工学院
专业：MSc Statistics (Data Science)
在本硕士课程中培养学生对数据科学技术及其在统计学中的应用的理解。学生将探索数据科学中使用的各种统计方法，并探索该领域的当前发展。本课程考虑如何在各个领域使用这些方法。这些包括科学、政府、工业和商业环境。学生还将使用从课程中获得的研究技术在数据科学领域进行独立调查。
数据科学是帝国理工学院提供的六个统计学学习方向之一。学生可能希望考虑一般课程，或应用统计、生物统计学、统计金融和理论与方法方面的专业课程。
申请条件：
要求来自 211 工程大学统计学、数学、工程学、物理学或计算机科学学科的申请者具有二等一以上荣誉学位或其国际同等学历。针对中国申请者，课程要求本科总成绩不低于80%-85%。
雅思要求总分不低于7.0，各项不低于6.5。托福要求总分不低于100，各项不低于22，不接受 TOEFL MyBest分数来满足英语语言要求。
伦敦大学学院
专业：Data Science MSc
数据科学汇集了计算和统计技能，以解决数据驱动的问题。该计划将为学生提供分析工具，以使用现代计算方法并强调严格的统计思维来设计复杂的技术解决方案。
该计划结合了核心统计和机器学习方法的培训，从入门级开始，以及一系列涵盖统计计算和建模方面更专业知识的可选模块。学生将学习计算机科学中的一个必修模块和最多两个附加模块，其余模块(包括研究项目)主要来自统计科学。
该项目面向拥有相关定量学科(如数学、统计学、经济学、精算学)本科学位的学生，他们希望获得统计分析和计算方面的高级培训，以便进入专业就业或学术研究。
申请条件：
要求申请者至少获得英国大学定量学科的二等学士学位或同等标准的海外资格。预计具备大学水平的数学方法和线性代数知识，以及熟悉入门概率、统计学和计算机编程的证据。要求具有高级编程语言(例如 R/matlab/python)的经验。相关的专业经验也将被考虑在内。要求中国申请者的本科成绩至少达到85%-90%。
雅思要求总分不低于6.5，各项不低于6.0;托福要求总分不低于92，阅读和写作不低于24，听力和口语不低于20。
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