英国杜伦大学数据科学硕士专业背景要求 看看对申请人的专业背景有要求吗？
数据正在影响我们的工作、生活和思考世界的方式。我们所做的一切都会产生数据，而每一项用于捕获这些数据的新技术都会带来更多的机会来提取知识、学习、成长和创造变革。然而，当今每个部门的大多数组织都缺乏具备必要技能的员工来利用这些不断增长的机会，而数据科学专业也随之受到了更多人的喜爱，许多人也在出国留学时将这门专业作为第一选择，英国杜伦大学开设的数据科学硕士专业就受到了众多学子的青睐。为此今天小编就为大家整理了英国杜伦大学数据科学硕士专业背景要求等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!
杜伦大学数据科学硕士专业背景要求
不限专业背景(不包括含大量数据科学成分的社会科学、社会科学、艺术与人文科学、商业和科学背景)
杜伦大学数据科学硕士专业介绍
杜伦大学数据科学硕士专业是一门以数据科学为核心的转化课程，旨在为社会科学、艺术和人文学科的本科学生提供丰富数据科学内容的硕士教育。介绍性模块的设计使非技术学位的学生具备学习数据科学的必要背景。这是在需要知道的基础上进行的，侧重于实践中的理解，而不是抽象的理论。核心模块然后向学生介绍全方位的数据科学方法，从基本技术到先进的现代方法，如神经网络和深度学习。可选模块允许学生关注感兴趣的领域。
杜伦大学数据科学硕士专业就业
1. 数据分析师
数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘，日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理，对编程语言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。初级的Analyst的工作就是配合Scientist和Engineer，当业务需求使用某些方法的时候，他们就是一线操作者，当scientist要数据，他们要收集清理数据，当客户或者子公司要数据，他们也要收集清理数据。得出最终的分析报告给产品组工程组或管理层。 所以从这个角度讲，analyst只是非常纯粹的在和数据打交道罢了。
2. 数据科学家
数据科学家是数据领域非常具有复合型的高级岗位，往往需要具备能够独立完成一整套数据分析过程的能力：从数据提取，整合、并进行分层，进行统计或其他复杂的分析，创造引人注目的可视化诠释和效果，开发具有更宽广应用前景的数据工具。实际工作中主要的精力大概在分布式算法的实现和优化上，特别是后者，是极具挑战性的，需要资深的数据科学家来完成，因此需要非常强大的数学、统计、计算机背景，在优化问题上很有经验。
3. 数据架构师
都说不想当数据架构师的程序猿不是一个好前端。因为一个优秀的数据架构师应该对所在领域的主流技术体系有一个全面清晰的认识，对某一种技术的原理、运作机理有深入的理解，是该领域的专家，同时具有将客观事物抽象出来的能力，关注当前技术前沿和热点，使用最高效的方式解决问题。他们的日常主要任务为创建数据管理系统，对数据源进行整合、集中、和维护。具体来讲，要求会SQL，XML，HIVE，PIG，SPARK等，对数据库体系结构有深入了解，擅长数据仓库解决方案等。
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