拉夫堡大学数据分析研究生专业入学要求高吗?未来就业前景如何?
随着大数据时代的到来,数据分析专业也越发得到人们的重视,学习该专业的学生人数也在不断增长中,数据分析是指对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,用来发挥数据的作用,在企业或者是项目的进行中数据分析是很重要的一环,那么接下来小编就带着大家一起来了解下拉夫堡大学数据分析研究生专业入学要求高吗?未来就业前景如何的相关介绍盘点。
拉夫堡大学数据分析研究生专业入学要求
1、MSc Artificial Intelligence and Data Analytics人工智能和数据分析理学硕士
入学要求:2:2+及以上学位,均分77-82%及以上;
学科背景:数字技术、工程、数学、科学、金融、经济和市场营销等专业
语言要求:雅思6.5,单项6.0
学费:26500英镑
人工智能和数据分析硕士课程旨在让学生全面了解并掌握数字时代的数据分析和人工智能应用技能,并利用相关工具解决现实挑战。
该课程将在数学原理和计算机编程的基础上教授人工智能和数据分析的先进技术。
提供多个特定模块的实践项目,帮助学生逐步建立开发新算法和产品的能力。
2、MSc Cyber Security and Data Analytics网络安全和数据分析理学硕士
入学要求:2:2及以上学位,均分77-82%及以上;
学科背景:电子、计算机、物理、数学或相关学科
语言要求:雅思6.5,单项6.0
学费:26000英镑
网络安全和数据分析硕士课程旨在为学生提供关键技能,以应对当今数字化世界所面临的网络威胁。
该课程将帮助学生掌握缓解网络威胁的深度学习和神经网络的原理,保护数据隐私的先进加密方法和调查网络攻击的数字取证,而这些技能正是各大安全运营中心、防病毒软件公司、人工智能初创公司、电子商务公司和政府组织所急需的。
选择该课程的学生将有机会参与数字技术研究所内的重大技术项目,锻炼进入网络安全,数据分析行业所需的最新知识和技能。
拉夫堡大学数据分析研究生专业就业前景
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向;对应岗位:大数据运维工程师;
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