2023年英国g5学校计算机类硕士专业入学要求高吗?需要专业背景吗?
近些年，随着互联网的普及，计算机人才成为了各行各业的核心力量，从而社会对于计算机人才的需求量持续上涨，为了顺应时代的发展，英国几乎每所大学都开设了计算机专业，其中G5大学是IT技术的领导者，那么，问题来了，2023年英国g5学校计算机类硕士专业入学要求高吗?需要专业背景吗?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
University of Cambridge 剑桥大学
MPhil in Advanced Computer Science高级计算机科学
专业介绍：
本课程的目的是为攻读计算机科学博士学位课程做准备，该课程为期9个月，10月初开始，6月30日结束。它涵盖了理论和实践领域的先进材料，以及研究实践的要素，该课程还有针对不同学生量身定制的各种组合的讲座、研讨会和项目工作。
课程介绍：
Michaelmas term
· Advanced Graphics and Image Processing
· Advanced Topics in Computer Architecture
· Advanced Topics in Mobile Systems and Mobile Data Machine Learning
· Algebraic Path Problems
· Automated Reasoning
· Category Theory
· Computer Security: Principles and Foundations
· Data Science: principles and practice
· Digital Signal Processing
· Interactive Formal Verification
· Introduction to Natural Language Syntax and Parsing
· Introduction to networking and systems measurements
· Large-scale data processing and optimisation
· Machine Learning and the Physical World
· Machine Learning for Language Processing
· Multicore Semantics and Programming
· Network Architectures
· Overview of Natural Language Processing
· Principles of Machine Learning Systems
· Probabilistic Machine Learning
· Research Skills Programme
· Technology, law and society
Lent term
· Advanced Operating Systems
· Advanced Topics in Computer Systems
· Advanced topics in machine learning and natural language processing
· Advanced Topics in Mobile Systems and Mobile Data Machine Learning
· Affective Computing
· Computer Security: Principles and Foundations
· Computer Vision
· Cybercrime
· Distributed Ledger Technologies: Foundations and Applications
· Hardware Security Practicals
· Interaction with Machine Learning
· Mobile Robot Systems
· Research Skills Programme
入学要求：
计算机科学、工程、科学或数学方面一等学位;数学达到 A-Level 标准;编程经验;雅思7.5(7.0)
MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence机器学习和机器智能
专业介绍：
该专业由信息工程系和本系共同教授，主要学习内容是机器学习和机器智能学习课程，包括语音和语言技术和计算机视觉。该课程旨在教授机器学习和机器智能方面的最新技术; 向学生提供在行业中担任领导角色所必需的技能和专门知识; 并使学生具备攻读博士学位所必需的研究技能。
学生可以通过该课程获得以下知识:
· 了解机器学习的基本技术，以及如何将这些技术应用于一系列实际问题;
· 对机器智能的基本问题有深入的理解，包括语音和语言处理以及计算机视觉，以及形成当前技术水平的技术;
· 对技术有全面的理解，对文献有透彻的了解，适用于他们选择的研究课题领域;
· 通过展示他们正在进行的研究的表达技巧;
· 在其选定的领域进行研究所必需的方法和其他技术技能;
· 能够批判性地评估机器学习和机器智能及相关主题的技术文献;
· 计算机、机器智能、机器学习和数据科学方面的直接市场技能;
· 通过与其他学生进行实践练习，以及在进行研究项目时与博士生和研究助理进行合作;
· 具有大规模机器学习和机器智能计算的经验;
· 了解如何界定和进行研究项目。
课程介绍：
学生将在 Michaelmas 和 Lent 学期进行教学课程的学习，除了可以从各种课程中选择选修外，还将有10个完整的核心课程。从四旬期中期到课程结束，学生将进行大量的研究项目，并最终撰写论文。授课将采用多种风格：传统讲座课程、相关实践课程的讲座课程、阅读俱乐部和研讨会式课程。
入学要求：
工程学、数学和计算机领域或相关技术领域的一等学位;雅思7.0(阅读不低于6.5，听力、写作、口语不低于7.0)
University of Oxford 牛津大学
MSc in Advanced Computer Science计算机科学
专业介绍：
该专业旨在结合理论和实践，教授在应用领域(如机器学习、验证和计算机安全)中正在开发的先进技术和思想，以及支撑它们的丰富多样的理论。这些包括计算和数据模型，以及程序和算法的数学分析。
本课程旨在：
· 为基于计算的行业(包括电信，过程控制，业务，任务和安全至关重要的领域)的职业生涯奠定基础;
· 提高已经在这些行业之一工作的专业人员的技能;
· 为研究编程理论和实践以及基于计算机的系统设计提供基础;
· 提供具有前瞻性的知识，经验，推理方法以及设计和实施技术。
课程介绍：
学年分为三个学期，每学期八周，但 MSc 课程的学习贯穿全年，不仅限于学期时间。在本课程的三个学期中，学生将从有关计算机科学各个方面的课程中进行选择。大多数课程将持续一学期，在 16 到 24 个课时之间。此外，所有课程都会有答疑课程，有些课程可能还有与之相关的实践课程。在第三学期(三位一体学期)中，您将完成一篇论文。
提供的课程示例：
高级安全
机器学习中的高级主题
量子计算机科学
类别、证明和流程
计算复杂度
数据库系统实现
计算学习理论
概率模型检查
入学要求：
数学、计算机背景的一等学位;必须具备处理数学符号的必要背景和计算机编程的基本技能;申请人应该在就业或学习中进行过一些编程项目，包括自主学习;没有优先考虑的特定编程语言，但重要的是学生参与了编程和实现算法的任务;雅思7.5(7.0)
MSc mathematical and computational finance数学和计算金融
专业介绍：
该课程为学生提供强大的数学背景以及将学生的专业知识应用于解决问题，学生将培养根据金融业需求制定数学问题的技能，学生将进行相关的数学和财务分析，开发和实施适当的工具来呈现和解释模型结果。
课程介绍：
核心课程：
· Stochastic Calculus
· Financial Derivatives
· Numerical Methods
· Statistics and Financial Data Analysis
· Deep Learning
· Quantitative Risk Management
· Stochastic Control
· Fixed Income
入学要求：
数学或相关学科2.1或一等学位;申请人应具有概率、统计学、常微分方程和偏微分方程、线性代数和分析方面的背景;学生必须通过面试表现来展示他们对数学的才能和知识，特别是在实际分析领域;雅思7.5(7.0)
Imperial College London 帝国理工学院
MSc Advanced Computing高级计算
专业介绍：
本课程面向具有丰富计算背景并希望更深入地学习高级计算概念和技术的学生。这门授课式研究生课程为学生提供了与专门的专家一起深入研究各种主题的机会。该课程主要面向对工业开发和应用的职业感兴趣的学生，而高级计算 MRes 则面向对工业或学术领域的研究感兴趣的学生。
课程设置：
核心课程：
MAC Individual Project
选修课程：
共有A、B两种课程，在A类27个课程中选择7-9个，而后综合A类的选择在B类10个课程中选择不超过2个课程
入学要求：
计算机背景的一等学位;雅思7.0(6.5)
MSc Computing(Artificial Intelligence and Machine Learning)计算(人工智能与机器学习)
专业介绍：
该专业课程侧重于人工智能和知识工程，以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。研究领域包括认知机器人、复杂性、复杂系统、计算金融、计算机网络和分布式系统。这门授课型研究生课程面向可能没有专门学习过计算，但因本身课程已实际接触过大量计算的学生，如果学生想成为特定计算领域的专家，本课程将为实现该目标迈出关键的第一步。
该专业还提供以下专业知识:(每个专业都有广度和深度的灵活组合，由两个或三个必修课程以及核心和可选课程组成)
· 计算机管理
· 安全及可靠性
· 软件工程
核心课程：
· MSc Computing Science (Specialist) Individual Project
· Prolog
· Short Introduction to Prolog
学生还有三个可选单元的选修课，一共36个课程供学生选择
入学要求：
计算机背景的一等学位;雅思7.0(6.5)
IC其他计算机相关的热门专业
要gre
MSc Computing (Management and Finance)
MSc Computing (Security and Reliability)
MSc Computing (Software Engineering)
MSc Computing (Visual Computing and Robotics)关闭申请
不要gre
MSc Computing接受转专业
MSc Artificial Intelligence接受转专业
University College London伦敦大学学院
MSc Computer Science计算机科学(该专业为刚接触计算机科学的人准备的)
专业介绍：
计算机科学理学硕士需要同时学习计算机科学理论和实用软件工程技能，毕业生通过计算机科学知识补充他们的第一个学位课程，从而获得跨学科的行业职位和博士学位，学生需要通过额外的研究和个人工作来补充他们的学习。
核心课程：
· Algorithmics
· App Engineering
· Computer Architecture and Operating Systems
· Database and Information Management Systems
· Introductory Programming
· MSc Computer Science Project
入学要求：
2.1学位;本科非计算机科学、信息技术背景;需要有数学、分析、编程背景;雅思要求7.0，单项不低于6.5
MSc Computer Graphics, Vision and Imaging计算机图形学，视觉和成像
专业介绍：
该硕士课程提供来自世界领先的计算机图形学、几何处理、虚拟现实、机器视觉和成像技术方面的培训，使学生能够专注于这些领域中的任何一个领域，并在其他领域打下基础。毕业生将了解计算机图形学和计算机视觉新技术开发和应用的基本数学原理，并了解可用的算法范围，并能够设计、开发和评估新问题的算法、新兴技术和应用。
核心课程：
· Computer Graphics
· Image Processing
· Machine Learning for Visual Computing
· Machine Vision
· MSc Computer Graphics, Vision and Imaging Project
申请要求：
2.1学位;计算机科学、数学、电气工程或物理科学等背景;应具备合适的数学和计算机编程技能;雅思要求7.0，单项不低于6.5
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