2023年英国大学金融科技硕士专业排名 帝国理工学院领衔这3大名校!
近些年，随着“互联网+金融”理念的出现，人们的消费方式发生了巨大的变化，扫码支付已成为了大众消费的主要方式，这也意味着未来将需要更多的金融科技人才，国内目前针对此类人才培养十分匮乏，而英国很多大学都开设了金融科技专业，下面，小编就为大家带来了2023年英国大学金融科技硕士专业排名，希望对大家有所帮助：
帝国理工学院
MSc Financial Technology
该课程是一个为期一年的全日制课程，学生能够接触定量分析课程(包括编程课程)，掌握金融领域相关知识，并且通过身临其境的学习收获大量的实践经验。而这些都是在(Fintech)金融科技或金融服务领域取得成功的必要条件，也是该领域顶尖公司的的迫切需求。
基础课包括：
· Applications in R for Finance
· Business Valuation
· Databases
· Markets and Securities
· Python
· The Finance Industry
核心课程有：
· Accounting and Corporate Finance
· Asset Allocation and Systematic Trading Strategies
· Big Data in Finance I 和 Big Data in Finance II
· Ethics and Professional Standards in Finance (online module)
· Financial Econometrics in R/Python
· Investments and Portfolio Management
· New Directions in Empirical Finance
申请要求:
· 一等或二等上学士学位;
· 有量化背景的工程，计算机科学，数学，经济学，金融，物理科学等专业(如果本科缺少量化课程，需要证明学生的量化能力，并在定量课程中取得优异成绩);
· 雅思7.0，单项不低于6.5，或托福100，单项不低于22
掌握C ++，SQL，Java，R或Python等语言可加分;· GMAT高于650可加分。
爱丁堡大学
MSc Finance, Technology and Policy
爱大的新开项目叫做MSc Finance, Technology and Policy，乍一看这个名字有点单词罗列的感觉，但是看完了课程设置后，就会发现这个专业的厉害之处了，可以说是干货满满。
课程设置：
第一学期为9-12月，必修课有：
· Financial Markets & Investment
· Financial Valuation
· Python Programming Python
· Data Value Chains and Constellations
· Markets Design and Policy
第二学期则为次年的1-3月，必修课有：
· Modelling, High Frequency Trading and the Sociology of Finance
· Modern Financial Market Microstructure
· Introductory Applied Machine Learning
每个学生需要选修2-3门课，选修课程有：
· Optimisation Methods in Finance
· The Human Factor
· Cybercrime (and Cybersecurity)
· Artificial Intelligence, Risk and the Law
· Technology, Entrepreneurship and Commercialisation
· Innovation-driven Entrepreneurship
· Ethics of AI
· Financial Engineering
· Behavioural Finance
· Investment Management
· SAS Programming for Financial Analysis SAS
申请条件：
211 985学校87分可以尝试
伦敦国王学院(King's College London)
Finance Analytics
旨在为您提供金融中定量和经验方法的严格应用培训。通过学习，学生将获得知识并且培养学生在金融和其他跨国组织中广泛所需的技能和专业知识。总而言之，整个专业其实就是business analytics在金融方面的应用。
课程设置：
全日制一年的项目需要满足180个学分才可以，其中必修课为120学分，课程有：
· Introduction to Big Data Analytics in Finance (15 credits)
· Principles of Finance (15 credits)
· Data Analysis and Visualisation (15 credits)
· Business Risk Analytics (15 credits)
· Dissertation (60 credits)
选修课则分为两组，一组是偏重高科技，三门课分别是：大数据和金融分析，金融科技和rodo交易，风险管理;每人需要选修两门课(满30学分)：
· Big Data and Text Business and Finance Analytics (15 credits)
· FinTech Analytics and Robo Trading (15 credits)
· Conduct Risk Management (15 credits)
另一组则偏传统金融科目，包括：实验金融，公司理财，投资组合管理，国际金融和金融计量学;学生同样需要选修满30学分：
· Empirical Finance (15 credits)
· Corporate Finance (15 credits)
· Financial Econometrics (15 credits)
· International Finance (15 credits)
· Behavioural Finance (15 credits)
· Portfolio Management (15 credits)
入学要求：
二等上学位，其实可以解答为211 985学校85以上，双非要求90以上可以尝试，社会或应用科学(如金融，经济学，管理学，工程学，应用数学，计算机科学等)都可以申请，但是还是建议金融/经济学方面具有一定的量化背景。
雅思要求为总分不低于7，小分每门不低于6.5;托福要求为总分不低于100，写作不低于25，其他项不低于23。
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