2023伦敦大学学院UCL哪些专业适合数学er申请？这7门含建筑专业
出国留学是帮你寻找和扩大优点的强有力途径，不同优势的学生，在留学过程中找准目标，就一定能在未来闯出作为。对于数学专业学生，或是数学能力强的学生来说，选择一门数学能力要求高的专业，未来前景一定不会差。今天小编就为大家整理了2023伦敦大学学院UCL哪些专业适合数学er申请?这7门含建筑专业强推!希望对你有所帮助，有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!
1. 金融数学MSc Financial Mathematics
专业详情
金融服务业非常重视提高银行应用于定价、套期保值和风险管理中的数学水平。本专业为学生提供在这个快速发展的职业所需的领域的数学、统计和计算技能。
课程设置
必修课程：
Statistical Methods and Data Analytics for Finance
Finance and Numerics
Market Risk and Portfolio Theory
Asset Pricing in Continuous Time
Financial Mathematics Project
选修课程：
Interest Rates and Credit Modelling
Topics in Financial and Insurance Mathematics
Stochastic Processes
Mathematics and Statistics of Algorithmic Trading
Applied Computational Finance
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
Forecasting
本专业最低要求
2.1学位，相关背景专业。雅思6.5，单项不低于6.0。
2. 数学建模MSc Mathematical Modelling
专业详情
本专业为希望提高数学建模技能的学生提供了理想的基础。教授学生在广泛的技术和科学问题中出现的基本概念，并说明如何将这些基本概念应用于研究环境中以提供强大的解决方案。
课程设置
必修课程：
Advanced Modelling Mathematical Techniques
Nonlinear Systems
Operational Research
Computational and Simulation Methods
Frontiers in Mathematical Modelling and its Applications
选修课程：
Asymptotic Methods & Boundary Layer Theory
Biomathematics
Cosmology
Evolutionary Games and Population Genetics
Geophysical Fluid Dynamics
Mathematical Ecology
Quantitative and Computational Finance
Theory of Traffic Flow
Waves and Wave Scattering
本专业最低要求
2.1学位，相关背景专业;雅思6.5，单项不低于6.0。
3. 统计学MSc Statistics
统计科学技能是强大的工具，在所有的纯科学和应用科学以及金融，法律和市场营销中发挥着宝贵的作用。本专业提供的量化技能培训可以为工业，医学，政府，商业或研究带来新的机会。
本专业采用基础广泛的统计方法，为主要应用提供最新培训，并在理论和应用之间取得极好的平衡。它涵盖了统计学中的现代观念，包括应用贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象统计计算，以及传统统计理论和方法的基础。
课程设置
必修课程：
Foundation Course (not credit bearing)
Statistical Models and Data Analysis
Statistical Design of Investigations
Statistical Computing
Applied Bayesian Methods
选修课程：
Decision and Risk
Stochastic Systems
Forecasting
Statistical Inference (compulsory for students needing to reinforce this area)
Medical Statistics I
Medical Statistics II
Stochastic Methods in Finance I
Stochastic Methods in Finance II
Factorial Experimentation
Selected Topics in Statistics
Bayesian Methods in Health Economics
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
本专业最低要求
2.1学位，数学专业背景， 需要大学数学方法和线性代数并熟悉介绍性概率和统计数据。雅思6.5，单项不低于6.0。
4. 统计学(医学统计)MSc Statistics (Medical Statistics)
专业详情
本专业为学生提供理论统计背景，以及在设计，分析和解释健康研究方面的实际操作经验，包括试验和观察研究。
该教学组件为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具，该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。
课程设置
必修课程：
Foundation Course (not credit bearing)
Statistical Inference
Statistical Models and Data Analysis
Medical Statistics I
Medical Statistics II
Statistical Computing
Applied Bayesian Methods
选修课程：
At least one from:
Advanced Computational Biology
Bayesian Methods in Health Economics
and at least one from:
Epidemiology
Statistical Design of Investigations
本专业最低要求
2.1学位，数学专业背景， 需要大学数学方法和线性代数并熟悉介绍性概率和统计数据。雅思6.5，单项不低于6.0。
5. 文化遗产数据科学MSc Data Science for Cultural Heritage
专业详情
本专业提供文化遗产背景下的一个研究数据科学的创新机会，本专业基于实践，旨在拓宽学生在数据科学方面的视野，探索在文化遗产背景中生成和使用的各种数据的获取，分析和利用。
本专业培养学生高级数据科学技能，例如众包数据科学，机器学习或成像数据分析，帮助学生在市场营销，建筑，建筑或媒体以及遗产等多个行业领域成为数据科学家。
课程设置
必修课程：
Science and Engineering in Art, Heritage and Archaeology in Context
Introduction to Statistical Data Science
Heritage Data Mapping and Visualization
Heritage Data Management
选修课程：
Machine Learning for Heritage
Heritage Imaging
Crowd-sourced and Citizen Data for Cultural Heritga
Heritage Building Information Modelling
本专业最低要求
2.2学位，学生背景可以是工程、计算机、应数或者其他科学背景。人文社科背景的学生申请需要有可证明的计算或数据分析能力。雅思要求6.5，单项不低于6.0。
6. 能源系统与数据分析MSc Energy Systems and Data Analytics
专业详情
本专业是英国首个将能源系统与数据科学的研究相结合的专业，课程旨在帮助学生广泛了解能源系统、统计、编程、建筑环境中的能源使用、交通部门的能源使用以及数据和高级分析在解决相关可持续性问题中的作用。
本专业培养学生行业所追求的技能，使学生成为能源领域——从成熟的大型公用事业和数据科学公司到创新的新创企业——的领导者和创新者。
课程设置
必修课程：
Energy Systems
Energy Data Analytics
Statistics for Energy Analysis
Energy Analytics in the Built Environment
Energy and Transport Analytics
选修课程：
Spatial Analysis of Energy Data
Introduction to Systems Dynamics Modelling in the Built Environment
Econometrics for Energy and the Environment
Energy, Technology and Innovation
UK Energy and Environment Policy and Law
Smart Energy Systems: Theory, Practice and Implementation
Eco-innovation and Sustainable Entrepreneurship
本专业最低要求
2.1学位，定量学科背景，对能源领域感兴趣，并且对通过使用数据科学来解决可持续性问题;或者能源专业背景对数据科学领域感兴趣。
7. 智能城市与城市分析MSc Smart Cities and Urban Analytics
专业详情
本专业用技术创新的方式和智能系统管理整个城市运作，实现高效、和谐、和可持续发展。整个系统包括智能交通、智能政府、智能电力、智能建筑、智能安全等基础设施智能化。
培养学生关键的定量实践技能，如数学和统计建模，计算机编程，空间分析和制图可视化，同时也要使学生了解广泛的理论知识，比如人口统计学，经济学，形式，功能，网络互动，治理，政策，规划以及关键的世界范围内的城市科学。
课程设置
必修课程：
Geographic Information Systems and Science
Quantitative Methods
Smart Cities: Context, Policy and Government
Urban Systems Theory
Spatial Data Capture, Storage and Analysis
Urban Simulation
选修课程：
Introduction to Programming for Spatial Analysts
Agent Based Modelling for Spatial Systems
Or any other open 15-credit module from across UCL
本专业最低要求
最低2.2学位，相关专业背景，比如建筑学、环境科学、地理、规划、物理、数学、计算机科学、地理工程、交通学等等专业。
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