诺丁汉大学数据科学课程有哪些？ 入学要求是什么？
大数据在社会当中发挥着越来越重要的作用，很多行业需要专家以及符合伦理的数据分析。而诺丁汉大学的数据科学硕士为学生提供了一系列的专业技能和解决问题的技能。这个项目其实是一个跨学科的课程，由计算机科学和数学科学学院授课。发展学生在统计建模和高级算法等关键主题方面的知识。诺丁汉大学数据科学课程有哪些?
诺丁汉大学数据科学课程有哪些
如果学生本科不是学计算机的，需要学习以下课程
Programming编程
Systems and Networks系统和网络
Databases, Interfaces and Software Design Principles数据库、接口和软件设计原理
如果学生想获得人工智能的计算机科学硕士学位需要完成以下课程中的2门：
Autonomous Robotic Systems
Big Data Learning and Technologies
Computer Vision20 credits
Data Science with Machine Learning
Designing Intelligent Agents
诺丁汉大学数据科学条件
入学：9月
学制：1年
学费：£26,500/年
学术要求：学士学位，拥有较强的数学或计算机相关专业背景，均分75%+
语言要求：雅思6.5(6.0)
诺丁汉大学数据科学就业
诺丁汉大学数据科学理学硕士课程将由计算机科学和数学科学学院教授。授课老师将依据他们在领域内的国际质量研究，来教授学生这个领域的最新技术。课程可以发展提升学生在统计建模、机器学习和高级算法等关键主题方面的知识，并提供一系列灵活的可选模块。这使学生可以研究自己感兴趣的主题。学生将在自己选择的领域进行个人研究项目。
本课程为您在高级软件开发领域的职业生涯做准备，特别是在可靠性和效率是重要要求的情况下。毕业生可能会在专业领域的主要软件开发项目中发挥领导作用。
这门课程也为进一步学习奠定了良好的基础，你可能会决定攻读博士学位以继续你的研究。
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