香港科技大学大数据科技理学硕士专业介绍！考研生速看！
香港科技大学冲进了世界60强，作为黑马院校这里很适合研究生留学进修，因为有很多不错的硕士专业，今天留学小编要分享给大家的是香港科技大学大数据科技理学硕士专业，和小编一起来看看吧！
香港科技大学大数据科技理学硕士-培养目标
大数据科技的兴起，正在改变我们的社会与商业模式，以及工程与科学的发展。理学硕士（大数据科技）课程由香港科技大学工学院计算机科学及数学系合办，把不同的学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点，以及如何把它应用在现实社会中。 香港科技大学理学硕士(大数据科技）课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面，使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。
香港科技大学大数据科技理学硕士-申请要求
具有学士学位或同等学历，需要：
具有计算机工程、计算机科学、数学或相关领域背景；或
具有其他学科背景并且具备信息技术或数学相关领域的相关工作经验。
香港科技大学大数据科技理学硕士-语言要求
1、托福TOEFL-iBT：80分
2、托福TOEFL-pBT：550分
3、托福修订纸质测试：60分（阅读，听力和写作部分总分）
4、雅思（学术模块）：总分6.5分且单项分数不低于5.5分。
第一语言是英语或者从全英文教学机构获得学士学位（或同等学历）的申请人则无需提供语言成绩。
香港科技大学大数据科技理学硕士-课程设置
BDT修满30个学分即可毕业，一门课3个学分，即要修满10门课即可申请毕业。大多数同学都选择一年分两个学期上完，也有小部分同学选择1.5-2年毕业。项目的课程涉及到的基本是数据科学方向的课程，不过毕竟是由计算机系来主导的项目，所以整体不会太偏数学，而是将CS作为主导的概念贯彻到项目里，这点和港大有所区别，港大DS是由数学/统计学院主导的，所以BDT相对会更偏实践、代码导向。
香港科技大学大数据科技理学硕士-就业方向
BDT作为授课型项目，整体以就业为主。CSE很注重和工业界的接触，校内有很多和著名企业合作的实验室，比如微信-港科大人工智能联合实验室、港科大-迅雷区块链联合实验室等等，合作项目也有很多。此外，港科大的广州校区近两年也开始招生，机会还是有很多。当然，也有不小一部分同学选择寻找深造的机会，大家可以通过Independent Project选心仪的老师和课题方向，做出成绩后进一步“套瓷”，也可以通过课程以及其他活动接触老师。
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