德雷塞尔大学数据科学硕士专业 带你发现数据分析的魅力!
现如今，大数据已经涉及人们生活的方方面面，比如：每天浏览的购物网站、百度搜索、微信聊天……都会涉及到数据分析，从而需要更多能够找到创新方法收集、分析和可视化数据的数据科学人才，为了顺应时代的发展，德雷塞尔大学就开设了数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Master's in Data Science
数据科学理学硕士课程为数据科学的新兴领域提供了坚实的基础，重点是数据管理和问责、可视化和沟通、计算、算法和应用处理技术。学生将掌握数据收集、管理、分析和结果解释的基本方法和技术。
课程设置：
核心课程
DSCI 511 Data Acquisition and Pre-Processing
DSCI 521 Data Analysis and Interpretation
DSCI 591 Data Science Capstone I
DSCI 592 Data Science Capstone II
DSCI 631 Applied Machine Learning for Data Science
DSCI 632 Applied Cloud Computing
选修课
Analytics Electives
CS 510 Introduction to Artificial Intelligence
CS 583 Introduction to Computer Vision
CS 613 Machine Learning
CS 615 Deep Learning
CS 660 Data Analysis at Scale
DSCI 501 Quantitative Foundations of Data Science
DSCI 691 Natural Language Processing with Deep Learning
INFO 623 Social Network Analytics
INFO 624 Information Retrieval Systems
INFO 659 Introduction to Data Analytics
Algorithms Elective
CS 521 Data Structures and Algorithms I
CS 540 High Performance Computing
CS 570 Programming Foundations
CS 647 Distributed Systems Software
CS 676 Parallel Programming
Visualization and Communication Elective
CS 530 Developing User Interfaces
CS 537 Interactive Computer Graphics
CS 630 Cognitive Systems
INFO 608 Human-Computer Interaction
INFO 633 Information Visualization
INFO 648 Healthcare Informatics
INFO 690 Understanding Users: User Experience Research Methods
INFO 691 Prototyping the User Experience
INFO 725 Information Policy and Ethics
Management and Accountability Elective
CS 500 Fundamentals of Databases
CS 590 Privacy
CS 661 Responsible Data Analysis
CT 500 Introduction to the Digital Environment
CT 600 Cloud Technology
CT 605 Cloud Security and Virtual Environments
CT 610 Disaster Recovery, Continuity Planning and Digital Risk Assessment
CT 620 Security, Policy and Governance
INFO 590 Foundations of Data and Information
INFO 591 Data and Digital Stewardship
INFO 605 Database Management Systems
INFO 606 Advanced Database Management
INFO 607 Applied Database Technologies
INFO 646 Information Systems Management
INFO 662 Metadata and Resource Description
INFO 712 Information Assurance
SE 578 Security Engineering
申请条件：
1.美国地区认证机构或同等国际机构的四年制学士学位。那些没有计算机科学、软件工程或数学(加编程)方面的学位或足够工作经验的人，在学习高级计算机科学课程之前可能需要学习额外的先决条件。
2.完成学位课程，学士或以上学位，GPA达到3.0或更高。(本课程不提供临时入学。)
3.所有学院/大学的正式最终成绩单。
4.不要求研究生入学考试(GRE)成绩。
5.一份推荐信，两份推荐信(学术的，专业的，或者两者都要)。
6.Essay/Statement of Purpose:用大约500字描述你希望达到的职业目标，高学历如何促进成功，以及你想让招生审查委员会了解你的其他情况。
7.当前的简历。
语言要求：
TOEFL minimum scores: 90 Internet or 600 written
IELTS minimum Overall Band Score: 6.5
PTE minimum score: 60
Duolingo：110 minimum score
综上所述，以上讲的就是关于德雷塞尔大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
